機器之心原創
作者：高琳
編輯：藤子
再次談起公司發展的下一步時， 馮一村難掩興奮。
作為海雲資料創始人兼 CEO， 不僅是因為其自主研發的唇語識別技術， 提高英文識別準確率， 更重要的是， 馮一村找到了唇語識別的變現之道。
「唇語識別能幫助聾啞人、老人交流， 裁定體育賽事語言暴力。 在公安領域， 也具有顛覆意義。 」馮一村分析。 因為大量視頻只有圖像， 沒有聲音， 如能識別視頻中犯罪嫌疑人的講話內容， 將會提高刑偵效率。
正因如此， 馮一村說， 海雲資料未來將不遺餘力地投入唇語識別的研究。
成立於 2013 年的海雲資料，
2016 年 12 月， 海雲資料聯合重慶公安科研所研究唇語識別。
海雲唇語識別測試
馮一村介紹， 唇語識別是典型的 AI 應用， 集機器視覺與自然語言處理， 從圖像中連續識別出人臉， 並提取此人連續的口型變化特徵， 將其輸入模型， 識別出講話人口型對應的發音， 從而計算出可能性最大的表達語句。 而成熟的唇語識別系統需要建立在大量人臉特徵樣本的基礎之上， 通過帶記憶的深度神經網路， 保證結果的最大準確性。
在 2017 年 3 月的亞洲大資料可視分析峰會上， 海雲資料在正式發佈唇語識別技術時稱， 其由 1 萬小時新聞式唇語節目訓練而成的唇語識別 AI， 英文識別準確率達 80%， 中文準確率達到 71%。
1 萬小時新聞類節目進行唇語識別訓練
更早一些時候， 一則唇語識別 AI 超過人類專家的消息還曾刷屏研究界。 2016 年 11 月， 牛津大學工程科學系與穀歌母公司 Alphabet 下屬公司 DeepMind 合作進行唇語識別開發，
但對一家商業化公司來說， 縮小準確率差距的前提下找准方向也同樣重要。 「AI 要在特定領域解決特定問題， 初創企業更需要找准細分領域。 」馮一村分析他的業務邏輯， 「我們做唇語識別， 至少公安、政法委、軍隊、教育四個行業可以應用。 」
馮一村尤其看好唇語識別在公安領域的應用， 因為這是海雲資料的優勢。 事實上， 海雲資料正是發家於此。
眾所周知， 城市交通卡口處都有攝像頭， 但大量攝像頭的背後需要公安指揮中心部署更多警力監控視頻。 而海雲資料的資料視覺化分析技術則能有效改善這類狀況，
為了深入理解公安業務， 海雲資料聘請了老專家， 他們熟悉公安業務系統， 從業經驗長達數十年。 正是如此， 海雲資料佔據了公安領域三分之一的市場份額。
實際上， 海雲資料並非第一天就做資料視覺化分析， 也並非第一天就將公安領域確定為目標。 從創業之初的資料新聞， 到資料視覺化， 再到奠定核心競爭力的資料視覺化分析， 海雲資料花了兩年試錯。
馮一村表示， 傳統的資料視覺化是將資料以圖形、圖表等形式呈現， 強調結果的呈現效果，而資料視覺化分析能即時有效地表達過程資料，可以即時分析，即時決策。
2015 年 6 月，馮一村重新確定技術方向——資料視覺化分析，並將目標瞄向公安領域。「大資料視覺化分析業務要產生商業價值，就需要與行業結合，落地業務層。」馮一村如此表示。而這需要真實有效的資料，同一領域不同客戶的業務邏輯也不能有太大差異，從而易於標準化並實現快速複製。公安領域就符合這樣的標準，舉個例子，北京與重慶的公安系統，業務都是刑偵，無太大變化。
由此，海雲資料建立了對 B 端客戶收取管理服務費的營收模式，馮一村稱，找到準確方向的海雲資料很快就實現了盈利，並在公安領域站穩腳跟。
2015 年 11 月，海雲資料在此前的底層架構基礎上，發佈視覺化分析平臺「圖易 4.0」，經過反覆運算，「圖易 5.0」已具有一定 AI 智慧，覆蓋 323 種資料來源，651 個 API 介面，318729TB 資料量，涵蓋 20 多種行業。而基於圖易，海雲資料已推出「智航順」、「智警」、「金智」、「醫智佳」、「智勝」等細分領域產品。
如今，海雲資料團隊成員已達 300 多人，服務將近 90 家客戶，其中 76 家是世界 500 強企業，覆蓋行業也早已突破公安、民航等達到 13 個。
而在馮一村的規劃中，2017 年，海雲資料將拓展全新行業，發力大交通、大公安、軍民融合以及智慧城市四大領域。技術方向上，則雙管齊下，在深耕資料視覺化分析的同時，繼續向唇語識別衝刺。
海雲資料融資進展：
2013 年 4 月，種子資金 20 萬，投資人為海量創始人郝璽龍。
2014 年 4 月，天使投資 300 萬，投資機構為華創盛景。
2015 年 4 月，Pre-A 輪 1500 萬元，投資機構為東方富海。
2016 年 3 月，A 輪 1 億元，上古資本（華創盛景創始人李漢生主導的另一家投資機構）領投，東方富海跟投。
強調結果的呈現效果，而資料視覺化分析能即時有效地表達過程資料，可以即時分析，即時決策。2015 年 6 月，馮一村重新確定技術方向——資料視覺化分析，並將目標瞄向公安領域。「大資料視覺化分析業務要產生商業價值，就需要與行業結合，落地業務層。」馮一村如此表示。而這需要真實有效的資料，同一領域不同客戶的業務邏輯也不能有太大差異，從而易於標準化並實現快速複製。公安領域就符合這樣的標準，舉個例子，北京與重慶的公安系統，業務都是刑偵，無太大變化。
由此，海雲資料建立了對 B 端客戶收取管理服務費的營收模式，馮一村稱，找到準確方向的海雲資料很快就實現了盈利，並在公安領域站穩腳跟。
2015 年 11 月，海雲資料在此前的底層架構基礎上，發佈視覺化分析平臺「圖易 4.0」，經過反覆運算，「圖易 5.0」已具有一定 AI 智慧，覆蓋 323 種資料來源，651 個 API 介面，318729TB 資料量，涵蓋 20 多種行業。而基於圖易，海雲資料已推出「智航順」、「智警」、「金智」、「醫智佳」、「智勝」等細分領域產品。
如今，海雲資料團隊成員已達 300 多人，服務將近 90 家客戶，其中 76 家是世界 500 強企業，覆蓋行業也早已突破公安、民航等達到 13 個。
而在馮一村的規劃中，2017 年，海雲資料將拓展全新行業，發力大交通、大公安、軍民融合以及智慧城市四大領域。技術方向上，則雙管齊下，在深耕資料視覺化分析的同時，繼續向唇語識別衝刺。
海雲資料融資進展：
2013 年 4 月，種子資金 20 萬，投資人為海量創始人郝璽龍。
2014 年 4 月，天使投資 300 萬，投資機構為華創盛景。
2015 年 4 月，Pre-A 輪 1500 萬元，投資機構為東方富海。
2016 年 3 月，A 輪 1 億元，上古資本（華創盛景創始人李漢生主導的另一家投資機構）領投，東方富海跟投。