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研究星空有助於治療癌症?大資料使天文學和醫學緊密相連

編者按:在劍橋的跨學科會議上, 天文學家與腫瘤學家一道研究癌症的治療方法。 天文學家觀察星空所積累的圖像識別技術, 對於癌症治療非常有幫助。 在本文中, Jane Wakefield通過淺顯易懂的大資料應用的例子, 為我們預測大資料時代到來後資料和演算法的神奇未來。 隨著大資料技術的發展, 或許像遊戲《看門狗》中那樣的智能城市即將到來。

天文研究和癌症治療可能看起來沒有什麼共同之處, 但是讀取大資料的演算法卻將兩者聯繫在了一起。

我們每天創建兩百五十萬位元組的資料。 甚至當今世界90%的資料就是在過去兩年內單獨創建的。

這些大資料, 推動了那些可以把資訊變得有意義的電腦的變革。 由於與資訊學和機器學的關係密切, 醫學也成為了可以從中受益的領域。

在劍橋的跨學科會議上, 天文學家和腫瘤學家開始合作討論資料管理。

在會議上, 天文學家尼古拉斯·沃爾頓(Nicholas Walton)博士與英國劍橋大學癌症研究所的詹姆斯·布倫頓(James Brenton)教授見面了。 在英國癌症研究所工作的Carlos Caldas教授, 為我們解釋接下來發生了什麼。

“天文學家有星空的圖片, 但他們無法手動篩選動輒上百萬的圖片。 因此他們使用成像演算法來分析目標並將其分類。 ”他說。

“我們可以從人的身體上採集圖像, 那麼我們能用天文學中的演算法來分析這些圖像嗎?”答案是肯定的。

從那以後, 該演算法一直在推進癌症治療的研究進程。

“通過天文學演算法, 我們可以做很多事。 例如, 我們可以將數十萬個細胞自動分類;可以通過範本瞭解細胞之間是如何相互關聯的;還可以精確計算細胞數量, 並得到細胞間的平均距離。 ”Caldas教授說。

“它加快了診斷, 並讓我們收集到了之前一直忽視掉的資訊。 它將病理完全轉變成了數字領域。 它的潛力可以說是無窮無盡。 ”

英國癌症研究所的科學家們剛剛宣佈, 他們“顯示”乳腺癌細胞的方式有所突破。 這意味著他們現在能夠創建一個3D地圖, 該地圖可以把乳腺癌細胞的形狀與基因的開啟、關閉相連接, 最終與真實的疾病結果相匹配。

大資料的洞察力不僅可以幫助疾病的診斷。

諮詢公司Accenture的總經理Nick Millman說:“資料爆炸性增長, 但技術也是如此。 我們可以通過技術來瞭解和使用資料。 ”

“在健康方面, 以前用於行銷分析的技術, 現在被用於品牌瞭解個人健康方面的偏好。 例如, 如何鼓勵人們遵循更健康的飲食習慣。 ”

大資料是目前在倫敦科學博物館舉辦的展覽的主題。 似乎不僅大資料可以改變工業市場, 而且我們自己的資料足跡也可以影響到我們的隱私。

展覽策劃人Sheldon Paquin告訴BBC說:“這場無聲的革命改變了我們生活的方方面面。 從我們如何觀察星象, 到我們如何看醫生, 再到我們如何談話。 我們推測現代世界會與技術快速、緊密地交織在一起。 我們擁有的一切都將與大資料密不可分。

“我們現在可以考察語言的進化歷程, 檢測疾病基因, 為尚未建好的城市導航, 並發現我們共同的恐懼。 彼此間增加的聯繫使我們更容易相互理解。 ”

本次展覽以劍橋大學的一項研究為主題。 該研究表示, Facebook的點贊行為有助於瞭解我們的個性。 主辦發要求志願者完成一系列性格測試, 並將結果與他們在Facebook上的行為進行比較。

“我們發現, 我們可以從Facebook的點贊行為來推算人的性格。 並且精准度不亞於被推測物件的配偶。 ”David Stillwell說, “我們可以預測點贊者的智力, 人格特點, 年齡, 性別和宗教信仰。 ”

目前, 該團隊已經開始轉移注意力, 其逐漸將重點轉向我們與日益智慧的城市分享的資料。 而且他們還與遊戲發行商Ubisoft合作, 推廣其未來的城市遊戲《看門狗2》。

正如遊戲《看門狗》中基於收集和分析公民資料的作業系統運作的城市一樣, Predictive World 認定隱私問題將是我們未來城市環境中需要長期思考的問題。 該工具可以分析使用者的Facebook資料來找到性別、工資、地理位置、犯罪風險、人格和平均壽命之間的關係, 因此, 可以說該工具能夠生成心理預測。

但是, 人們可以將他們的資料足跡轉變成自己的優勢嗎?

越來越多的公司, 旨在為人們提供更好地瞭解從他們自身收集到的資料並允許人們銷售資料。 CitizenMe就是其中之一。 它使人們能夠從互聯網收集到他們資料的副本, 並把資料放到手機APP裡。

該公司的創始人StJohn Deakins解釋道:“這些資料及分析很快就會變得非常有價值。 如果人們願意, 他們可以通過匿名交換一些資料,當場獲得現金獎勵。”

大約有一萬人正在測試該應用。

數據到底有多大?

• 每分鐘會產生350,000條推特消息

• 每分鐘有400小時的視頻上傳到YouTube

• 每分鐘有300萬個狀態發表在Facebook上

• 每分鐘Facebook上會產生400萬次點贊

• 每分鐘Google上有400萬次的搜索

• 每天都有2.5個五萬億位元組的資訊在世界各地傳播,其中90%是在過去兩年間創建的

• 到2020年,將有總共44澤位元組的資料流程通傳播

翻譯來自:蟲洞翻翻 譯者ID:王煒 編輯:郝鵬程

他們可以通過匿名交換一些資料,當場獲得現金獎勵。”

大約有一萬人正在測試該應用。

數據到底有多大?

• 每分鐘會產生350,000條推特消息

• 每分鐘有400小時的視頻上傳到YouTube

• 每分鐘有300萬個狀態發表在Facebook上

• 每分鐘Facebook上會產生400萬次點贊

• 每分鐘Google上有400萬次的搜索

• 每天都有2.5個五萬億位元組的資訊在世界各地傳播,其中90%是在過去兩年間創建的

• 到2020年,將有總共44澤位元組的資料流程通傳播

翻譯來自:蟲洞翻翻 譯者ID:王煒 編輯:郝鵬程

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