近年來， 聲紋識別與身份安全問題逐漸被社會所關注， 聲紋識別也開始逐漸被應用于公安、金融、社保等多個行業領域， 與其相關的創業項目也受到資本青睞。
目前， 在世界範圍內， 聲紋識別技術已應用于如金融、證券、刑偵、以及其他民用安全認證系統等諸多領域。 尤其實在安全認證方面， 聲音不涉及隱私問題， 相關設備造價低廉， 利用聲紋進行身份識別是自然又經濟的方法， 使用者接受程度較高。
在聲紋識別技術這一領域， 我國還處於剛剛起步的階段。 過往的聲紋識別演算法也存在著準確率低、穩定性差、對語音資料要求高等一些不足。 基於此， SpeakIn（勢必可贏科技）2015年創建於美國矽谷， 自主研發出一套聲紋核心演算法和核心技術， 核心指標突破了99.5%的準確率， 多項指標達到國際領先水準。
據瞭解， SpeakIn使用了目前學術界最前沿、基於深度學習的(Deep Learning)的iVector技術，
依託自主研發技術， SpeakIn能夠迅速的應用到不同的具體行業領域中， 可面向公安、金融、社保、安防、智慧硬體等行業領域提供可定制化的聲紋識別與身份安全解決方案， 主要服務包括聲紋資料庫建設、聲紋採集系統、聲紋識別系統以及基於聲紋識別的身份安全解決方案等。
如此強大的研發能力背後的團隊實力不容小覷。 據瞭解， SpeakIn聯合創始人兼CEO陳昊亮曾是美國東北大學電腦科學與工程碩士， 麻省理工應用數學博士研究生， 是專案核心技術的開發者之一，
除此之外， 團隊核心成員均來自哈佛大學、麻省理工學院、香港科技大學、香港中文大學、中國科學技術大學、微軟亞洲研究院等國內外頂尖高等學府和科研機構， 雲集了一批頂尖的聲紋識別演算法與機器學習的科學家和來自BAT等知名互聯網企業的產品研發團隊， 科研實力、產品研發能力均領先業內。
除了SpeakIn之外， 國內做聲紋識別的公司主要有兩大巨頭：科大訊飛和百度。
本文為投資界原創， 作者：Rica， 原文：http://pe.pedaily.cn/201705/20170502412708.shtml