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不談雷公太極和徐曉東,談從事人工智慧的人可以學習哪些程式設計語言

最近網上傳的沸沸騰騰的事件莫過於格鬥狂人徐曉冬用十幾秒KO雷公太極掌門人雷雷(雷雷曾經揚言可以單手破解搏擊當中裸絞, 這個雷雷現在可能說什麼都白費了吧)。 無論是新聞消息還是頭條視頻, 漫天都是徐曉冬向傳統武術打假、徐曉冬要挑戰誰、誰給徐曉冬下戰術等;還有雷雷辯稱失敗的原因、雷雷的過去被挖、雷雷上電視的視頻等等。 我想大家都有點資訊疲憊了, 不如來看看實際一點的事情, 來想想自己未來創業、找工作的事情, 畢竟太極和現在搏擊不是大多人會選擇的職業。

今天我們先放下徐曉冬和雷雷, 來談談:想從事人工智慧的人可以學習哪些程式設計語言。

徐曉冬與雷雷比賽的

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關於人工智慧語言

人工智慧(AI)語言是一類適應於人工智慧和知識工程領域的、具有符號處理和邏輯推理能力的電腦程式設計語言。

能夠用它來編寫程式求解非數值計算、知識處理、推理、規劃、決策等具有智慧的各種複雜問題。 人工智慧語言一般要求具備以下特點:具有符號處理能力、適合於結構化程式設計、具有遞迴功能和回溯功能、具有人機交互能力、適合於推理等。

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有哪些程式設計語言適用於人工智慧?

典型的人工智慧語言主要有Python、LISP、Prolog、Smalltalk、C++、Java等。

(1)Python

它是一種物件導向的解釋型電腦程式設計語言, 由荷蘭人Guido van Rossum于1989年發明, 第一個公開發行版本發行於1991年。 它是完全物件導向的語言, 函數、模組、數位、字串都是物件, 並且完全支援繼承、重載、派生、多繼承, 有益於增強原始程式碼的複用性。

另外, Python有許多圖像加強庫像Python Imaging Libary,VTK和Maya 3D視覺化工具包, Numeric Python, Scientific Python和其他很多可用工具可以於數值和科學應用。 所以, Python非常適合於人工智慧程式設計開發。

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(2)LISP

最常用于人工智慧開發的程式設計語言莫過於LISP。

它是一種通用高級電腦程式語言, 它作為因應人工智慧而設計的語言, 是第一個聲明式系內函數式程式設計語言, 有別於命令式系內過程式的C、Fortran和物件導向的Java、C#等結構化程式設計語言。

LISP為函數式程式設計語言, 所有運算都能以函數作用於參數的方式來實現。 LISP沒有命令式語言程式中常見設定陳述式和變數, 重複的過程可以使用遞迴的函式呼叫來表示, 並不需要使用迴圈模式。 但缺點是運行效率相對比較低下。

(3)Smalltalk

它是歷史上第二個物件導向的程式設計語言和第一個真正的整合式開發環境 (IDE)。 由Alan Kay, Dan Ingalls, Ted Kaehler, Adele Goldberg等於70年代初在Xerox PARC開發。

它不僅僅是一門語言。

它是一種物件導向的程式設計語言:它是一種物件導向的語言, 包含語言的語法和語義。 一些編譯器可以通過Smalltalk來源程式產生可執行檔。

它是一種程式設計環境:這裡指的是一種提供許多 物件 的系統, 而不是某種特殊的開發環境。 和許多語言不同(包括C++), Smalltalk附帶有一個巨大的、相當標準的類庫。

它是一個應用開發環境(ADE):具有一個非常優秀的高度集成、開放的應用開發環境。

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(4)Prolog

Prolog(Programming in Logic的縮寫)是一種邏輯程式設計語言。它建立在邏輯學的理論基礎之上, 最初被運用于自然語言等研究領域。現已廣泛的應用在人工智慧的研究中。

Prolog的優勢是解決“基於邏輯的問題”。它提供了針對於邏輯相關問題的解決方案,或者說它的解決方案有著簡潔的邏輯特徵。

(5)C++與Java

相對於上面的幾種程式設計語言,這兩種語言更加被大家所熟悉。

C++是C語言的繼承,它既可以進行C語言的過程化程式設計,又可以進行以抽象資料類型為特點的基於物件的程式設計,還可以進行以繼承和多態為特點的物件導向的程式設計。它主要用於簡單程式,統計人工智慧,如神經網路就是一個常見的例子。

Java是一門物件導向程式設計語言,不僅吸收了C++語言的各種優點,還摒棄了C++裡難以理解的多繼承、指標等概念,因此Java語言具有功能強大和簡單易用兩個特徵。Java使用了LISP中的幾個理念,最明顯的是垃圾收集。它的可攜性使它可以適用於任何程式,它還有一套內置類型。Java沒有LISP和Prolog高級,又沒有C那樣快,但如果要求可攜性那它是最好的。

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介紹了那麼多關於人工智慧程式設計的相關語言,相信你也有所瞭解了吧。在現在科技高速發展的時代,科技的進步需要年青一代發憤圖強。好的傳統需要繼承(雷雷的太極就不要了,正宗的太極這些傳統武術是值得繼承的),但社會也要進步,求職的方向也要跟隨社會科技的走向,機會是給有準備的人的,現在學習還為時未晚。

Smalltalk附帶有一個巨大的、相當標準的類庫。

它是一個應用開發環境(ADE):具有一個非常優秀的高度集成、開放的應用開發環境。

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(4)Prolog

Prolog(Programming in Logic的縮寫)是一種邏輯程式設計語言。它建立在邏輯學的理論基礎之上, 最初被運用于自然語言等研究領域。現已廣泛的應用在人工智慧的研究中。

Prolog的優勢是解決“基於邏輯的問題”。它提供了針對於邏輯相關問題的解決方案,或者說它的解決方案有著簡潔的邏輯特徵。

(5)C++與Java

相對於上面的幾種程式設計語言,這兩種語言更加被大家所熟悉。

C++是C語言的繼承,它既可以進行C語言的過程化程式設計,又可以進行以抽象資料類型為特點的基於物件的程式設計,還可以進行以繼承和多態為特點的物件導向的程式設計。它主要用於簡單程式,統計人工智慧,如神經網路就是一個常見的例子。

Java是一門物件導向程式設計語言,不僅吸收了C++語言的各種優點,還摒棄了C++裡難以理解的多繼承、指標等概念,因此Java語言具有功能強大和簡單易用兩個特徵。Java使用了LISP中的幾個理念,最明顯的是垃圾收集。它的可攜性使它可以適用於任何程式,它還有一套內置類型。Java沒有LISP和Prolog高級,又沒有C那樣快,但如果要求可攜性那它是最好的。

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介紹了那麼多關於人工智慧程式設計的相關語言,相信你也有所瞭解了吧。在現在科技高速發展的時代,科技的進步需要年青一代發憤圖強。好的傳統需要繼承(雷雷的太極就不要了,正宗的太極這些傳統武術是值得繼承的),但社會也要進步,求職的方向也要跟隨社會科技的走向,機會是給有準備的人的,現在學習還為時未晚。

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