無需佩戴可穿戴設備，這款壁掛式裝置WiGait就能幫你無線追蹤步行情況

現在有很多人都在使用Fitbit、Apple Watch和一些其他的穿戴式健康追蹤設備， 這些設備最主要的功能就是可以記錄我們的行走步數。

不過，

如果健康追蹤設備不僅能記錄我們的步數， 還能通過監測我們的步伐速度和步幅大小來判斷我們是否存在健康問題的話， 會怎麼樣呢？

麻省理工學院電腦科學和人工智慧實驗室(CSAIL)研發出了一種可以通過追蹤步伐速度和步幅大小來監測健康狀況的壁掛式裝置WiGait。

CSAIL在週一宣佈了他們的研發成果， 並表示將在本月的ACM’s CHI Conference上展示WiGait。 相框大小的WiGait是一個白色的壁掛式裝置， 工作時發出的輻射量遠小於一般的手機（大約是智慧手機的1%）。 它能收集更多關於使用者行走的資訊， 並作為醫生判斷用戶健康狀況時的參考。

大多數健身追蹤設備都需要GPS定位， 並通過精確的加速器來記錄運動， 所以使用者的運動必須有速度和位移的大變化，

才能被記錄進去。 一般來說， 在室內的行走很難被記錄。 和那些設備的功能不同， WiGait可以通過測量步行速度、步幅大小以及步伐的變化情況來監測使用者的健康狀況。 這些資訊會記錄在相應的應用程式上。

WiGait可以追蹤室內、甚至是一個小房間裡的運動，

還能運用機器智慧來識別走路和其他活動， 比如打掃房間。 研究人員表示WiGait測量步幅大小的準確度高達95%~99%。

WiGait不需要使用攝像機進行記錄， 所以使用者不用擔心它會侵犯個人隱私。 使用者以一個小原點的形式呈現在螢幕上。

該研究的第一作者Chen-Yu Hsu博士表示， 最初， 研究人員是在研究怎樣能準確的定位用戶在家中的位置移動。 後來他們發現該設備可以通過追蹤步伐速度和步幅大小來監測用戶的健康狀況。 醫學界認為， 步伐速度是判斷老年醫學疾病的一個重要指標。 追蹤用戶的步伐變化有助於研究人員更好地監測帕金森綜合征等老年疾病。

研究團隊就WiGait能追蹤用戶健康狀況這一功能進行了四到五個月的試驗。

其中一個案例是， 研究人員通過查看WiGait的追蹤記錄， 發現一位元被測試者會在半夜走動。 最後該用戶被檢查出情緒有些焦慮。

接下來， 研究人員將用WiGait來監測帕金森綜合症、阿爾茨海默病以及多發性硬化症患者的步行， 以進一步瞭解這些疾病並為患者提供更好的治療。

CSAIL團隊希望能與Emerald取得合作。 Emerald成立於2015年， 主要研究家用跌倒監測報警系統。

本文來自獵雲網， 如若轉載， 請注明出處：http://www.lieyunwang.com/archives/306446