《麻省理工科技評論》預測人工智慧五大發展趨勢
美國國防部再發力：構建新型機器學習系統
麻省理工科技評論和穀歌雲最近的調查表明：儘管大多數企業都還在想盡辦法運用機器學習， 也有企業正在竭力發展機器學習， 但是這些企業都已經得到了真正的投資回報率。 這次採訪的對象包括機器學習戰略家， 計畫在未來幾個月或幾年採用機器學習的公司的代表， 以及沒有打算利用機器學習的公司代表。
人們普遍認為商業界對機器學習的關注僅僅是在一夜之間， 然後在大資料時代早期，
由資料驅動的機器學習為分析學、商業界提供了巨大的潛力， 這時候原始資料也不再像過去那樣廉價。 創新型企業的領導人將機器學習描述為“未來最重要的技術之一”， 並制定了詳細的機器學習戰略規劃以實現真正的利益和投資回報。
調查結果的關鍵幾點：機器學習正在蓬勃發展
60%的受訪者已經實施了機器學習戰略， 近35%的受訪者認為他們的機器學習即將步入成熟階段。
機器學習提高市場競爭
受訪者表示， 機器學習的重要優勢在於提高企業競爭力。 26%的受訪者表示他們利用機器學習已經實現了這一目標。
大量組織機構正在投資機器學習
機器學習的投資者中，
早期的機器學習實施者也是最大利益的獲得者
機器學習的實施者和規劃者最希望擴展資料分析能力和增加資料洞察力。 約45%的受訪者表示他們已經實現了這一目標。 另外， 機器學習早期階段和成熟階段的大部分用戶表示機器學習已經給他們帶來了很明顯的投資回報率。
機器學習的投資者正在尋找更為廣泛的應用領域
目前機器學習的運用最常見於圖像識別， 分類和標記， 情感/行為分析， 文本分類和挖掘， 和自然語言處理。 未來有希望用於材料、物理、化學等更多領域。
這表明， 機器學習帶來的投資回報率正在穩步增長。 早期的大資料分析卻不盡人意， 那時候只有超過半數的受訪者表示他們能夠證明他們將看到投資回報率，