“人工智慧有三個方面很關鍵：垂直場景、大資料、演算法。 前兩個東西已經在商業模式裡有數十年洗滌， 只是還沒有到厚積薄發的時候，
圖普科技CEO李明強接受獵雲網採訪時這麼表態。 圖普科技是一家將圖像識別技術應用於企業服務領域的科技公司， 並提供基於圖像識別技術的協力廠商內容審核服務， 于14年成立。
最初李明強憑藉圖像識別技術做了一個服裝搜索的To C用戶端， 叫“最美搜衣”。 這是一個使用者對衣服拍照搜索， 用戶端再根據衣物紋理特徵實現導購的App。 在運營的過程中， 李明強逐漸發現這項業務的兩個難點無法避免：一是匹配服裝的資料來源只能來源於京東或淘寶， 多次截取資料時容易遭到追查， 二是在資料需求的不明確， 女性購物時並不會對產品有唯一性需求，
直至快播事件的出現讓李明強改變了主意：鑒黃是一件有明確需求的事情， 既然我們有技術， B端有需求， 那麼乾脆轉型做B端。
圖普現在的主營業務主要是智慧審核和圖像搜索，
圖普科技的運營形式為雲服務， 客戶通過圖像識別雲平臺接取圖普雲端資料， 圖普則專門會為客戶配備一個小組， 每個客戶專案要求的回饋速度不一致， 識別寬度也不一致。 小組的任務是根據客戶需求來定制調整模型， 甚至為之重新建模。
這方面， 李明強簡單介紹了圖像搜索與鑒黃模式的不同：圖像搜索是通過已經存在的資料來作為比對標準，
對於贏取合作方優勢時， 李明強這麼回答：“其實在互聯網裡， 口碑是最好的宣傳方式， 科技行業裡很多人都是相互認識的， 我們在為使用者進行模型升級時， 也不會額外收取費用， 專注做好自己的產品， 所以有需求的人自然而然就會通過不同管道知道你的產品。
但同時他也有很強的團隊優勢， 李明強原是騰訊項目經理和T4技術專家， 圖普早期是由他和一些騰訊離職同事及聯合浙大實驗室作為初始創業班底， 往後逐漸招募了來自華為、網易、YY、阿裡以及國內外知名學校的優秀工程、演算法同事。
目前團隊已是近百人， 而技術人員占了絕大部分， 李明強表示“其實在我們這塊， 技術是個苦力活， 在訓練機器的過程中， 有的圖片電腦可以輕易分辨識別， 而帶有模糊特徵的圖片則需要人工來説明機器挑選處理， 不停提高模型的識別能力。 ”
融資情況方面， 獵雲網瞭解到圖普科技已在去年9月完成由晨興資本投資的千萬美金A輪， 目前暫無新的融資想法。
產品：圖普科技
公司： 廣州圖普網路科技有限公司
網址：https://www.tuputech.com
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