蘋果智慧手錶
鳳凰科技訊 據美國科技網站TechCrunch北京時間5月12日報導， 根據美國加州大學三藩市分校（UCSF）與心跳測量應用Cardiogram聯合實施的一項研究， 在一種人工智慧演算法的輔助下， 蘋果智慧手錶Apple Watch可以發現最常見的心律異常， 而且準確率高達97%。
共有6158人參加了這項名為“Health eHeart”的研究， 加州大學三藩市分校通過安裝在Apple Watch上面的Cardiogram應用對他們的健康狀況進行追蹤。 大部分參與者的心電圖資料都很正常， 但仍有200人被診斷出陣發性心房顫動（心跳異常問題）。 接著， 工程師借助深度神經網路， 通過Apple Watch心率資料來發現這些心律異常。
Cardiogram在2016年攜手加州大學三藩市分校開始實施這項研究， 試圖瞭解Apple Watch是否能發現中風。 據Cardiogram聯合創始人、加州大學三藩市分校eHeart研究專案資料科學家布蘭登·巴林格爾（Brandon Ballinger）介紹， 大約四分之一的中風都是由心律異常引起的。
Cardiogram基於複律法（一種旨在恢復正常心律的手段）資料創建了一個深度神經網路並展開測試， 最終發現這個神經網路在發現異常心臟活動方面的準確率高達97%。
到目前為止， 這只是一項建立於初級演算法之上的研究， 但也給將來發現和避免中風帶來了希望。 心房顫動是最常見的心律異常情況， 四分之一的中風都是由這種情況引起的。 巴林格爾表示， 只要通過服用價格相對便宜的藥物， 心房顫動引發的中風有三分之二可以避免。
目前， 越來越多的人開始使用Fitbit或Apple Watch這樣的可穿戴設備， 此類設備還可以當作心臟健康監測工具使用， 包括中風風險最大的老年人。 可穿戴設備內置的演算法可以識別心臟問題， 有助於挽救更易遭受中風襲擊的人群的生命。 （編譯/清辰）