硬體
台積電正式量產蘋果A11
根據Digitimes的最新報導稱, 台積電已經正式開始量產蘋果A11 SoC, 該處理器採用10nm工藝製造, 將用在今年秋季推出的iPhone上。 據悉, 該處理器原計劃在四月開始量產, 但生產方面出現問題, 因此一直推遲到現在。
台積電將是即將到來的新款iPhone的唯一A11晶片供應商, 除了iPhone8之外, 傳聞A11也將被用到iPhone7s和7s Plus中, 像往常一樣, A11晶片由蘋果公司設計, 然後依靠協力廠商廠商來生產。 大多數基準測試顯示, 在性能方面, 蘋果定制的CPU是智慧手機行業中最好的。
三星發佈快充充電寶
三星近日發佈了一款5100mAh充電寶, 這款充電寶有兩種顏色:銀色和海軍藍, 它頂部有一個便於攜帶的吊帶, 有一個LED條顯示剩餘電量。 三星稱, 該充電寶能夠為大多數智慧手機完成兩次充電, 並且其支持三星快速充電功能, 但是如果你的設備不相容, 則只能按常規2A輸出進行充電。
值得一提的是, 三星的這款充電寶有一個USB Type-C埠和一個標準的USB埠, 並且還附贈一個Micro USB資料線和一個USB Type-C轉介面, 因此使用者可以隨便組合使用。 三星這款充電寶售價59.99美元, 約合人民幣414元, 對一款5100mAh容量的充電寶來說, 價格不菲。
軟體
FBI破解iPhone費用曝光
在2016年初, 蘋果被捲入與FBI的隱私爭端中,
近日, 美國民主黨參議員Sen. Dianne Feinstein透露瞭解鎖的具體費用。 據悉, 為FBI解鎖手機的是一家名為Cellebrite的以色列技術公司,
微軟Win10重定裝機目標
在5月10日Build 2017開發者大會首日發佈會上, 微軟CEO納德拉宣佈全球Win10活躍用戶已經超過5億, 在8個月之前, 微軟表示有超過4億活躍Windows10設備使用者。 此前微軟最初的目標是, 在2018年財年(也就是2018年年中)結束前, 達成10億Win10安裝量的目標, 但現在顯然有些困難。
在微軟上季度的最新財報中, 微軟表示:“要達到18財年結束設定的10億台活躍設備目標要花費更長的時間。 ”自Win10免費升級推送結束以來, Win10增長趨緩, 而且微軟還放棄了在智慧手機上的持續投資。 因此, 微軟已經設定了新的目標, 希望在Win10活躍用戶在6月底達到5.5億, 到9月底突破5.75億。
行業
支付寶可“刷臉”驗證領取養老金
近日, 支付寶上線了一項新功能, 離退休老人進入支付寶只需“刷臉”, 就能完成養老金領取資格驗證,無需跑腿。支付寶驗證養老金領取資格功能率先在深圳上線,未來會覆蓋更多的城市,惠及到更多老人。
以往,老人們每年都需要去深圳人社大廳做一次指紋驗證,認證養老金領取資格,或者在網站上申請請相關機構上門做認證,未按規定認證的,會被暫停發放養老金直到認證完後再補發。現在,深圳人社和支付寶、芝麻信用達成合作,老人無需出門,無論是異地還是在家,只需登錄支付寶“城市服務”頻道,動動手指,刷一下臉,眨一眨眼,就可以完成養老金領取資格認證,整個過程少於10秒鐘。
Facebook人工智慧翻譯速度是谷歌9倍
Facebook的人工智慧(AI)研究團隊宣佈,已經開發出一項新的語言翻譯技術,翻譯速度及準確度均超越谷歌翻譯。這項技術再次印證了社交媒體的使命:讓世界更開放、更緊密。
語言成為了不同母語的人群間相互交流的障礙,所以突破這層阻攔是社交平臺完成使命的必經之路。此前,Facebook可以自動翻譯超過45國語言的狀態內容,但是Facebook的CEO紮克伯格稱“仍有進步空間”。
Facebook的人工智慧程師Michael Auli和David Grangier介紹,他們的翻譯技術突破在於發揮卷積神經網路(CNN)獨特優勢,使其性能超越基於RNN的翻譯技術。穀歌機器翻譯系統是基於RNN,這意味著Facebook翻譯速度將是穀歌的9倍。
就能完成養老金領取資格驗證,無需跑腿。支付寶驗證養老金領取資格功能率先在深圳上線,未來會覆蓋更多的城市,惠及到更多老人。以往,老人們每年都需要去深圳人社大廳做一次指紋驗證,認證養老金領取資格,或者在網站上申請請相關機構上門做認證,未按規定認證的,會被暫停發放養老金直到認證完後再補發。現在,深圳人社和支付寶、芝麻信用達成合作,老人無需出門,無論是異地還是在家,只需登錄支付寶“城市服務”頻道,動動手指,刷一下臉,眨一眨眼,就可以完成養老金領取資格認證,整個過程少於10秒鐘。
Facebook人工智慧翻譯速度是谷歌9倍
Facebook的人工智慧(AI)研究團隊宣佈,已經開發出一項新的語言翻譯技術,翻譯速度及準確度均超越谷歌翻譯。這項技術再次印證了社交媒體的使命:讓世界更開放、更緊密。
語言成為了不同母語的人群間相互交流的障礙,所以突破這層阻攔是社交平臺完成使命的必經之路。此前,Facebook可以自動翻譯超過45國語言的狀態內容,但是Facebook的CEO紮克伯格稱“仍有進步空間”。
Facebook的人工智慧程師Michael Auli和David Grangier介紹,他們的翻譯技術突破在於發揮卷積神經網路(CNN)獨特優勢,使其性能超越基於RNN的翻譯技術。穀歌機器翻譯系統是基於RNN,這意味著Facebook翻譯速度將是穀歌的9倍。