深度學習的概念源於人工神經網路的研究。 含多隱層的多層感知器就是一種深度學習結構。 深度學習通過組合低層特徵形成更加抽象的高層表示屬性類別或特徵， 以發現資料的分散式特徵表示。
深度學習是人工智慧機器學習研究中的一個新的領域， 其動機在於建立、模擬人腦進行分析學習的神經網路， 它模仿人腦的機制來解釋資料， 例如圖像， 聲音和文本。
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你知道阿裡雲嗎？阿裡雲——阿裡巴巴集團旗下公司， 是全球領先的雲計算及人工智慧科技公司。 提供雲伺服器、雲資料庫、雲安全等雲計算服務， 以及大資料、人工智慧服務、精准定制基於場景的行業解決方案。
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阿裡雲的人工智慧圖像識別在很多媒體中， 我們看到“阿裡雲”的次數， 比看到“阿裡人工智慧”的頻率高得多。 其實阿裡的人工智慧屬於阿裡DT體系（大資料體系）， 與雲計算、大資料、物聯網在整個電商網路下共生。
阿裡雲的人工智慧體系中， 其中一項技術是圖像識別。
阿裡雲的圖像識別技術是如何通過深度學習來實現的呢？對於一般使用者而言， 怎樣實施圖像識別？
首先加入阿裡雲的大資料體系，
1）數據導入OSS。
2）在機器學習中做OSS訪問授權。
3）在Tensorflow框架下指定資料和演算法包路徑。
4）利用深度學習框架進行模型生產， 並且預測。
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