2017年3月16日， 虎嗅受邀參加了英特爾眾創空間加速器創新大賽暨全國總路演。 這次選拔總時長超過1年， 從幾千個創業項目中最終挑出了3個。
極元高速基因測序數據分析平臺
改公司自主研發的IMP計算技術， 利用了高性能異構計算平臺GPU/FPGA的最新進展， 大幅提升了基因測序數據分析的計算速度和精度。 據估計， 基於IMP記憶體陣列計算技術的基因資料分析平臺能夠提高基因資料處理速度高達20倍， 從而把目前對人體全基因測序資料處理的20個小時縮短到60分鐘左右， 因而把50台高性能工作站的工作量壓縮到一至兩台台單機， 大幅減低基因測序計算的成本。
基因測序面臨一個嚴峻的挑戰， 因為基因測序儀會產生大量的基因測序數據， 每個人做一次全基因檢測是200GB左右的資料， 要把資料分析判斷好要有40小時。 隨著基因測序技術普及化， 產生的資料越來越多， 估計在2020年之前， 全球基因測序的資料量會超過阿裡巴巴的資料量， 而且還在不斷增長。
極元的演算法可以提高使用者體驗， 同時增加基因測序公司的資料輸送量和降低成本。 這種演算法把以前40小時才可以完成的全基因測序時間， 壓縮到20分鐘完成。
這麼理解絕對沒錯， 產生這種思維模式的原因必然是在於當下不足5%的精准醫療市場滲透率。 那我們換種思考方式， 精准醫療在未來的形態肯定是垂直於各種醫療方式的， 因為它能改變現有的治療方法， 同時還可能解決癌症、艾滋等疾病。 此外， 我們還需要再算上未來設備升級聯網的趨勢。
總的看下來， 精准醫療將是行業標準， 那個時候就不再是滲透率是多少了， 而是該說普及率是多少了。 這個時候讓我們再來思考高解決方法成本與低運營成本之間的利害關係就會發現， 兩者之間的關係更為清晰簡明一些。
視覺導航控制器
該專案為中科創客學院應對未來智慧物流基於圖像識別的解決方法：基於圖像全資訊處理並行架構， 且採用全資訊處理演算法的視覺導航控制器。 大致為通過存儲事先設定路線的天花板系列圖片。 再對比即時獲取圖像和存儲圖片， 獲取機器人即時位置和方向， 精度可達毫米量級。
圖片識別的信息量大， 信噪比好。 當然， 基於視覺的識別方式帶來了更高的工作穩定性。 在現場的演示過程中， 性能達到了鐳射導航的級別， 售價只是目前鐳射導航系統的1/10。 我個人認為， 這種技術還可以側面加強FPGA的銷售， 畢竟圖像資料的處理對於機器來說是一件大工程， 沒有硬體加速基本上不可能指望本地的計算量達到要求。
我個人理解視覺處理無異于告訴技術創業者們這樣一句話，
好好學習如何開發FPGA。
目前英特爾已經在開發FPGA所帶來的深度學習能力了， 這也說明FPGA本身的潛力是相當大的。 絕大多數技術創業者不太看重FPGA， 事實上連同一些集成商在內， 他們都認為FPGA的能力被創業者忽視了。
下面則是要說技術初創公司自身業務的跨學科性， 未來物聯網生態是垂直水準雙向發展的。 垂直代表了核心技術支持， 水準則代表了業務範圍以及銷售體系龐雜度。 視覺導航控制器的核心是光的信號分析， 然而業務定位是面向智慧物流機器人的集成廠商。 所以技術型創業者就應該認真思考， 在垂直領域達到一定深度的研究， 是否在水準方向可以被運用，而且是被合理運用。
眾智雲基站
相比較上面兩個，單從概念上來講，雲基站是最好理解的。通道壓力大，基站部署慢，於是乎就用軟體去定義基站，服務還是那個服務，只是計算放到了後端。眾智雲基站的做法是在Intel X86的通用架構上實現的虛擬化LTE通信協議棧已實用化。2017年有望推出全球首個Intel X86架構的雲基站商用方案，實現基站運維成本降低50%以上，建設成本降低25%以上，能耗降低65%以上。
相比較傳統基站的DSB+，眾智雲把計算重心轉移到雲上是相當明智的，就像剛才視覺導航在FPGA上的開發一樣。不過對於他們來說，雲基站的技術可能不會體現在跟蹤定位的市場，眾智雲認為他們會深耕專網市場。
雲計算作為未來社會的發展形態受到了小眾創業者的青睞，然而英特爾戰略合作與創新業務部總經理李德勝也認為這件事情優點“怪”，
資料業務是未來非常重要的方向，我們也十分認可由軟體定義的未來。
甚至在長期內來說，雲相關的創業都會是一個大熱點。雲業務本質是服務的一種，並不是完全意義上的技術研發，這點要先理清。於是我們這個時候就該從側面考慮雲業務創業的可能性，即雲相關領域。
交通、安防、工業、人工智慧，這三大塊未來的方向標都離不開雲計算。再考慮連接底層雲和閘道的協力廠商雲，那麼雲相關的創業可以說是大到不可描述的市場。接下來我們往更細的方面去想，雲業務缺乏標準，缺乏管理。因此，雲管制也成為了創業項目。
創業熱，項目荒
時代變革就意味著創業大環境，然而呈現在投資人面前的反到是一些換湯不換藥的項目。技術型創業者普遍缺點在於眼界狹小，沉迷於自己的專業知識看不到行業變動。眼界小同時也意味著看不清自己，空有一身好本領不知道該怎麼發揮。
上面的專案對於創業者和投資人來說也只是抛磚引玉，但是大道理跑不了。後端計算、行業雙向發展是必然的事情，以及精准醫療、人工智慧、工業、交通、安防等幾大領域會優先進入發力期，投資回報會很高。但是這裡還需要指出，正是因為跨界合作模式的流行，未來全技術行業的投資利潤將會開始持續走低，這是不可避免的事。及時行樂吧。
是否在水準方向可以被運用，而且是被合理運用。眾智雲基站
相比較上面兩個，單從概念上來講，雲基站是最好理解的。通道壓力大，基站部署慢，於是乎就用軟體去定義基站，服務還是那個服務，只是計算放到了後端。眾智雲基站的做法是在Intel X86的通用架構上實現的虛擬化LTE通信協議棧已實用化。2017年有望推出全球首個Intel X86架構的雲基站商用方案，實現基站運維成本降低50%以上，建設成本降低25%以上，能耗降低65%以上。
相比較傳統基站的DSB+，眾智雲把計算重心轉移到雲上是相當明智的，就像剛才視覺導航在FPGA上的開發一樣。不過對於他們來說，雲基站的技術可能不會體現在跟蹤定位的市場，眾智雲認為他們會深耕專網市場。
雲計算作為未來社會的發展形態受到了小眾創業者的青睞，然而英特爾戰略合作與創新業務部總經理李德勝也認為這件事情優點“怪”，
資料業務是未來非常重要的方向，我們也十分認可由軟體定義的未來。
甚至在長期內來說，雲相關的創業都會是一個大熱點。雲業務本質是服務的一種，並不是完全意義上的技術研發，這點要先理清。於是我們這個時候就該從側面考慮雲業務創業的可能性，即雲相關領域。
交通、安防、工業、人工智慧，這三大塊未來的方向標都離不開雲計算。再考慮連接底層雲和閘道的協力廠商雲，那麼雲相關的創業可以說是大到不可描述的市場。接下來我們往更細的方面去想，雲業務缺乏標準，缺乏管理。因此，雲管制也成為了創業項目。
創業熱，項目荒
時代變革就意味著創業大環境，然而呈現在投資人面前的反到是一些換湯不換藥的項目。技術型創業者普遍缺點在於眼界狹小，沉迷於自己的專業知識看不到行業變動。眼界小同時也意味著看不清自己，空有一身好本領不知道該怎麼發揮。
上面的專案對於創業者和投資人來說也只是抛磚引玉，但是大道理跑不了。後端計算、行業雙向發展是必然的事情，以及精准醫療、人工智慧、工業、交通、安防等幾大領域會優先進入發力期，投資回報會很高。但是這裡還需要指出，正是因為跨界合作模式的流行，未來全技術行業的投資利潤將會開始持續走低，這是不可避免的事。及時行樂吧。