摘要：近兩年來， 伴隨著BAT紛紛湧入自媒體平臺， 自媒體發展可謂迎來爆發。 自媒體平臺火爆起來是從今日頭條異軍突起而引發的， 它是一款基於資料採擷的推薦引擎產品， 它為使用者推薦有價值的、個性化的資訊， 提供連接人與資訊的新型服務， 是國內移動互聯網領域成長最快的產品服務之一。 筆者幻影博客覺得推薦引擎也將迎來高速發展， 同時針對推薦引擎的優化技術也將會迎來新的機遇， "REO"（Recommendation Engine Optimization的縮寫）勢必會獲得更多曝光量。
我們大家都知道SEO、SEM、WEO、ASO、ASM， 唯獨沒有未聽說過REO。 那麼問題就來了！什麼是REO呢？REO有哪些影響因素呢？
盡然講到REO， 那我們就得先從推薦引擎入手啦。
什麼是推薦引擎？
推薦引擎， 是主動發現使用者當前或潛在需求， 並主動推送資訊給使用者的資訊網路。
具體來說， 推薦引擎綜合利用使用者的行為、屬性， 物件的屬性、內容、分類， 以及使用者之間的社交關係等等，
1.其特點
推薦引擎不是被動查找， 而是主動推送；不是獨立媒體， 而是媒體網路；不是檢索機制， 而是主動學習。
推薦引擎利用基於內容、基於使用者行為、基於社交關係網絡等多種方法， 為用戶推薦其喜歡的商品或內容。
基於內容的推薦是分析使用者正在流覽的內容的"基因"， 選擇與當前內容有相似"基因"的物件推薦給使用者。 同時也分析使用者過去流覽過的內容的"基因"， 從而獲取其偏好， 然後將與使用者偏好的物件推薦給使用者。 例如， 用戶在流覽一款包的時候， 為其推薦其他外形相似的包。
基於用戶行為的推薦則是利用群體智慧演算法，
基於社交關係網絡的推薦是通過分析用戶所在的社交關係網絡， 找到其最能夠影響到的用戶， 或者最能夠影響到該用戶的用戶， 再綜合每位用戶的個性化偏好進行推薦。
2.個性化推薦
個性化推薦能夠幫助購物網站解決以下問題：
（1）提高用戶購物體驗， 提高轉化率和增加用戶黏度；
（2）加速使用者從流覽到購買的過程；
（3）挖掘用戶潛在需求， 提高用戶購買的品類數和多樣性。
3.推薦引擎廣告
推薦引擎廣告， 是通過洞察用戶消費意圖， 匹配最優廣告， 在大量媒體上即時呈現，
推薦引擎技術應用無處不在
推薦引擎其實早就已經在我們的生活方方面面都應用到了， 而近些年關注度如此之高， 還是得益於大資料的運用、資料採擷技術、個性化推薦使用等， 才使得推薦引擎收到如此重視。
1. 電子商務平臺的站內推薦隨著電子商務規模的不斷擴大， 商品個數和種類快速增長， 顧客需要花費大量的時間才能找到自己想買的商品。 這種流覽大量無關的資訊和產品過程無疑會使淹沒在資訊超載問題中的消費者不斷流失。 為了解決這些問題， 個性化推薦引擎應運而生：為客戶推薦商品， 自動完成個性化選擇商品的過程， 滿足客戶的個性化需求，
推薦引擎在網站是以站內推薦欄為最終體現形式， 推薦欄展示的內容都是根據推薦引擎精准分析每個使用者的興趣偏好而智慧推薦的。 不同用戶、不同時間點， 每位元使用者看到推薦欄內容都是不一樣的， 都是最符合其當前興趣偏好和需求的。 圖例如下， 百分點推薦引擎在購物網站清單頁、商品詳情頁、購物車頁面構建智慧商品推薦欄。
2. 搜索結果智慧匹配
表現方式：”您是不是要找“等等。
3. 相關新聞連結
表現方式：相關新聞收集等。
表現方式：”您可能認識的“， ”可能認識的人“， ”他們也關注了“等等。
5. 輸入法
表現方式：簡寫聯想等。
6. 視頻/音樂
表現方式：”推薦視頻“， ”你可能喜歡“等等。
推薦引擎優化（REO）異軍突起 不容低估
推薦引擎優化（REO）主要指的是針對推薦引擎的推薦規則而進行種種優化工作，從而使創作者內容更容易被推薦給普通用戶，從而獲得更多流量的過程。
今天筆者幻影博客要講REO主要影響因素，是以當下熱門的平臺為參考依據，比如說今日頭條等自媒體平臺。
筆者將結合自己運營今日頭條等類型自媒體平臺的經驗進行詳細的分解。
1.點擊率＋讀完率
點擊標題並讀完文章的人越多，推薦就會越高。在發佈文章的時候，標題就很重要，只有吸引人才能夠引起用戶點擊。這裡不建議做標題黨，內容不好，使用者點擊就走，那麼讀完率就低了，影響推薦量。
2.分類明確
文章興趣點明確，推薦越高。分類就是我們要把文章主題放到相應的分類中去，比如新聞、社會、娛樂、電影等。興趣明確，文章將會快速的送達相應的目標人群的頭條中。如果你是電影相關的文章，放到新聞去，這將大打折扣。
3.文題一致
做恰如其分的標題黨，不要誇張，但也不要太平淡引不起用戶的閱讀興趣。
4.內容品質
優質內容才是根本，這一點也毋庸置疑。好的標題+優質的內容，才是文章受歡迎的標配。
5.帳號定位明確
文章題材隨意寬泛的帳號，得到推薦的概率更低。舉個例子，比如我主要定位是分享sem的，但我帳號中很多都是娛樂，電影方面，而且很隨意，那樣只會降低帳號的專業度。
6.互動數、訂閱數
讀者越活躍，推薦越多，讀者活躍表現在評論，點贊，分享等方面。一篇文章好，當然就會引起用戶的互動並分享等。
7.站外熱度
在互聯網上關注度高的話題，推薦越多。這就是抓熱點了，今日頭條是閱讀資訊的app，使用者當然更關注及時資訊，所以發佈熱點話題也會快速的獲得更大的推薦量。比如我之前在今日頭條發佈的《羅振宇:我確實見過papi醬,但沒說過那些話》就獲得推薦量24.5萬。
8.發文頻率
經常發文，保持活躍很重要。這個無論在哪個平臺都是這樣的，平臺當然喜歡更活躍的作者了，這樣才能夠源源不斷產生資訊。
9.原創保護
”你可能喜歡“等等。推薦引擎優化（REO）異軍突起 不容低估
推薦引擎優化（REO）主要指的是針對推薦引擎的推薦規則而進行種種優化工作，從而使創作者內容更容易被推薦給普通用戶，從而獲得更多流量的過程。
今天筆者幻影博客要講REO主要影響因素，是以當下熱門的平臺為參考依據，比如說今日頭條等自媒體平臺。
筆者將結合自己運營今日頭條等類型自媒體平臺的經驗進行詳細的分解。
1.點擊率＋讀完率
點擊標題並讀完文章的人越多，推薦就會越高。在發佈文章的時候，標題就很重要，只有吸引人才能夠引起用戶點擊。這裡不建議做標題黨，內容不好，使用者點擊就走，那麼讀完率就低了，影響推薦量。
2.分類明確
文章興趣點明確，推薦越高。分類就是我們要把文章主題放到相應的分類中去，比如新聞、社會、娛樂、電影等。興趣明確，文章將會快速的送達相應的目標人群的頭條中。如果你是電影相關的文章，放到新聞去，這將大打折扣。
3.文題一致
做恰如其分的標題黨，不要誇張，但也不要太平淡引不起用戶的閱讀興趣。
4.內容品質
優質內容才是根本，這一點也毋庸置疑。好的標題+優質的內容，才是文章受歡迎的標配。
5.帳號定位明確
文章題材隨意寬泛的帳號，得到推薦的概率更低。舉個例子，比如我主要定位是分享sem的，但我帳號中很多都是娛樂，電影方面，而且很隨意，那樣只會降低帳號的專業度。
6.互動數、訂閱數
讀者越活躍，推薦越多，讀者活躍表現在評論，點贊，分享等方面。一篇文章好，當然就會引起用戶的互動並分享等。
7.站外熱度
在互聯網上關注度高的話題，推薦越多。這就是抓熱點了，今日頭條是閱讀資訊的app，使用者當然更關注及時資訊，所以發佈熱點話題也會快速的獲得更大的推薦量。比如我之前在今日頭條發佈的《羅振宇:我確實見過papi醬,但沒說過那些話》就獲得推薦量24.5萬。
8.發文頻率
經常發文，保持活躍很重要。這個無論在哪個平臺都是這樣的，平臺當然喜歡更活躍的作者了，這樣才能夠源源不斷產生資訊。
9.原創保護