如果說未來有哪個行業更值得投資者關注， 那無疑就是半導體晶片行業。 半導體晶片行業是整個科技行業的基石， 從研究到最終產品與服務運用都離不開這一基石。
當前半導體晶片行業運用的領域包含了：智慧手機、智慧穿戴、家庭娛樂、無人駕駛、深度學習、物聯網以及人工智慧等。 儘管智慧手機、電腦以及遊戲銷售面臨瓶頸， 但是其它運用領域的前景非常廣闊， 如：無人駕駛、物聯網與人工智慧。 根據MarketsandMarkets的市場預測報告， 到2020年底， 全球人工智慧技術的市場容量可以達到50.5億美元， 2015年至2020年複合增長將達到53.65%。
在金融與傳媒廣告領域， 機器學習技術的運用越來越多， 人工只能運用的需求所涉及到的領域也越來越廣泛，
2015年至2020年， 機器學習技術將占到整個市場份額的最大部分
人工智慧市場根據技術的不同細分至：機器學習、自然語言處理、圖像識別以及語音處理。 人工智慧市場由機器學習技術所主導， 因為機器學習給電腦提供了無需明確程式設計的學習能力。 這包含了開發具有對新資料自我更新能力的電腦程式設計處理。
2015年至2020年， 傳媒廣告領域將占到整個市場份額的最大部分
鑒於不斷上升的人工智慧在廣告傳媒行業的運用來判斷消費者行為並影響他們的購買意願， 人工智慧在廣告傳媒領域的運用期待能占到整個市場的最大份額。 人工智慧在健康護理行業的增長將達到最高，
人工智慧在北美地區的市場份額最大， 而最大的增長會出現在亞太地區
期待北美地區的人工智慧市場占到全球人工智慧市場的最大份額。 這主要是因為這一地區不斷增加的人工智慧運用領域。 亞太地區的人工智慧市場增長潛力巨大， 主要因為機器學習以及自然語言處理技術在廣告傳媒與金融領域的運用不斷上升。 人工智慧技術在這些領域的運用能夠幫助獲取有價值的分析並輔助複雜的金融問題的解決與精准的市場行銷策略的形成。
在人工智慧與無人駕駛技術領域提供技術、產品與服務的公司眾多，
公司背景
NVIDIA（中文名：英偉達）是一家專注於個人電腦圖像、影像處理器以及人工智慧的企業， 總部設在美國加州。 公司通過個人電腦、移動設備以及雲架構向其客戶提供服務。 公司通過兩個部分進行運作：影像處理與Tegra新一代圖睿移動處理器， 兩者均基於一個單一的架構。 公司的處理器所搭建的架構服務於四個不同的市場：遊戲、專業視覺化、資料中心以及汽車。 影像處理產品針對一些專業的市場， 包括針對遊戲的GeForce、針對設計的Quadro、針對人工智慧資料科學家與大資料研究員的Tesla與DGX以及針對基於雲的視覺化計算運用的GRID。
可見公司產品的運用領域廣泛， 並在每一個領域均具有領先地位。
公司估值
在剛公佈的2017年第一季度季報中顯示， 公司每股盈利為0.82美元， 高於分析師預測的0.66美元。 第一季度遊戲業務有所下降， 但是資料庫業務大幅增長。
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根據Zacks投資研究公司的資料，分析師預測2017年盈利增長為19.36%，高於半導體行業整體13.70%的增長率。2018年為10.47%，未來5年的平均盈利增長為10.3%。
公司股票當前市盈率為37.60倍，高於行業整體市盈率的32.50倍。
公司前景
公司在最近舉行的影像處理技術研討會上宣佈了與豐田汽車自動駕駛設計的合作，進一步奠定了公司在無人駕駛領域的技術領先地位。同時，公司也宣佈了NVIDIA影像處理雲平臺（NAVIDIA GPU Cloud）計畫。
在人工智慧領域中，部署機器學習所需要的硬體與軟體以及電腦神經系統架構是一件極為複雜與困難的事，這涉及到軟硬體的安裝、配置、優化、部署、版本相容以及系統管理。NAVIDIA影像處理雲平臺正是為資料科學家與人工智慧開發商提供了一個便捷的工具，讓他們能專注於人工智慧的研究與開發而無需關注技術的細節問題。同時，NAVIDIA向用戶開放了其世界上最為優越的超級電腦系統。科學家與供應商可以在平臺上測試與製造產品，同時也可以運用平臺向他們的客戶提供服務。
正是因為這一超前的理念讓NAVIDIA的業務模式具有廣闊的市場前景。分析師把公司股價目標上調至140美元一股。
總結：
人工智慧是未來科技與生活運用的一個主要方向，而作為人工智慧基石的半導體晶片行業主導著未來科技的方向。我們對這一市場前景充滿著期待。
儘管如此，這一領域充滿著激烈的競爭。因此，對於廣大的投資者最大的挑戰是選擇在這一具有前景的行業中處於技術領先的公司。NAVIDIA無疑就是這樣的一家公司。
文章為“賺洋錢”原創，僅代表“賺洋錢”觀點，並不作為投資建議！
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根據Zacks投資研究公司的資料，分析師預測2017年盈利增長為19.36%，高於半導體行業整體13.70%的增長率。2018年為10.47%，未來5年的平均盈利增長為10.3%。
公司股票當前市盈率為37.60倍，高於行業整體市盈率的32.50倍。
公司前景
公司在最近舉行的影像處理技術研討會上宣佈了與豐田汽車自動駕駛設計的合作，進一步奠定了公司在無人駕駛領域的技術領先地位。同時，公司也宣佈了NVIDIA影像處理雲平臺（NAVIDIA GPU Cloud）計畫。
在人工智慧領域中，部署機器學習所需要的硬體與軟體以及電腦神經系統架構是一件極為複雜與困難的事，這涉及到軟硬體的安裝、配置、優化、部署、版本相容以及系統管理。NAVIDIA影像處理雲平臺正是為資料科學家與人工智慧開發商提供了一個便捷的工具，讓他們能專注於人工智慧的研究與開發而無需關注技術的細節問題。同時，NAVIDIA向用戶開放了其世界上最為優越的超級電腦系統。科學家與供應商可以在平臺上測試與製造產品，同時也可以運用平臺向他們的客戶提供服務。
正是因為這一超前的理念讓NAVIDIA的業務模式具有廣闊的市場前景。分析師把公司股價目標上調至140美元一股。
總結：
人工智慧是未來科技與生活運用的一個主要方向，而作為人工智慧基石的半導體晶片行業主導著未來科技的方向。我們對這一市場前景充滿著期待。
儘管如此，這一領域充滿著激烈的競爭。因此，對於廣大的投資者最大的挑戰是選擇在這一具有前景的行業中處於技術領先的公司。NAVIDIA無疑就是這樣的一家公司。
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