Alpha Go圍棋人機大戰今日已經結束第二輪的爭奪， 對於這個結果， 大家怎麼看？今日一早， 科技部部長萬鋼表示：“比起人機大戰， 他還是更喜歡人人對戰。
3月9日， 穀歌Alpha Go挑戰世界冠軍李世石， 可謂萬眾矚目。 關注的人無非三類， 圍棋愛好者， 人工智慧愛好者， 外行人。 我想我應該算是外行， 不太懂圍棋， 更不太懂人工智慧， 只是因為棋道相通， 時常接觸象棋軟體， 也算都瞭解一些。 在挑戰開始之前， 我特地就輸贏問題詢問了我在浙江象棋隊的搭檔， 也是目前象棋軟體世界冠軍“象棋名手”的開發者——張閩， 他的回答是：“時間未到”。 關於圍棋軟體， 一直以來我們有一個共識， 人工智慧超越圍棋只是時間問題， 而且只要方向正確， 這個時間會很短。 在此之前， 他也曾開發過圍棋軟體， 但因為自身不懂圍棋， 所以未能開發成功。
可是， 穀歌畢竟是穀歌。
這次Alpha Go挑戰李世石的比賽， 我們賽前認為， 只是對Alpha Go的一次歷練， 超越人類還需要一點時間， 這一點是許多輿論的認識。 許多圍棋高手在看了Alpha Go半年前的比賽， 得出軟體與人類的差距， 這一點同樣作為職業棋手， 我認為是有可信度的。 一般來說， 軟體的成熟是需要幾次失利來鍛造的。 人工智慧的技術結構，
沒有想到的是， 第一盤李世石即敗下陣來。 從過程來講， 李世石到中盤是占優的， 許多人為之扼腕歎息。 但最後的輸棋， 讓我意識到， 其實我們忽略了最重要的兩點：就是軟體不會有明顯的失誤， 人類則不可能。 第二， 人的失誤會隨著壓力、情緒的變化而增大， 軟體則不會。 所以僅僅在這一點上， 軟體佔據的優勢比我們想像的大的多得多。 如果Alpha Go和李世石的比賽是他自己在家裡的訓練賽， 也許李世石獲勝， 不在話下。 但這是來自另一個世界對人類圍棋的正式挑戰（之前的圍棋軟體幾乎沒有形成威脅）， 李世石背負的是人類圍棋的尊嚴，
技術上我是外行， 想必接下來李世石一定會有所調整， 跟軟體下棋， 戰略極為重要。 佈局不要脫離熟套， 因為在佈局上跟軟體比廣度是不明智的， 只能比精度。 避免中盤的複雜糾纏， 在大局上多作文章， 我想目前人類還是佔有優勢的。
我想說的是， 人工智慧超越棋類， 只是人工智慧的佈局階段而已。 關於人工智慧， 始終有兩派觀點：一是擁抱， 二是防範。 擁抱人工智慧對人類帶來的好處， 這一點已不必多說。 以象棋為例， 帶來的是象棋理論的新時代， 是對以往許多佈局理論的顛覆。 因為沒有軟體， 人類沒有頂尖的計算能力， 就不敢去選擇複雜的、精密的佈局，因為象棋的變化是天文級的，人類的計算難以有定論。而軟體則通過沒日沒夜的的計算，不斷的接近某一變化的終點，所以象棋軟體自開發以來，許多佈局就被人們重新挖掘出來，賦予了新的定義。象棋軟體對於訓練的説明是飛躍性的。
而防範呢？往大了說，關於人工智慧最終超越人類以後所帶來的危害，許多好萊塢大片已經拍了無數，我們不必關心，也關心不了。而以象棋為例，象棋軟體帶來的首要危害就是軟體作弊。如何防治已經成為一項重要的工作。此外，另一個危害就是形成了棋手對軟體的依賴，導致思維能力的下降。既然許多問題可以讓軟體幫忙解決，為什麼還要自己動腦子呢？以前，我們敬仰的偉大棋手日以繼夜的研究一個課題，求道之心令人肅然起敬。有了軟體，似乎不需要了。硬體越來越快，軟體越來越強，冥思苦想的問題在軟體面前不值一提，何必思考？這是人性的惰性。那麼怎樣才算很好的利用軟體？讓軟體來提升自身的技術認知，又能通過自己的訓練提高思維能力。這很難嗎？的確很難，這不是和軟體對抗，而是與人性對抗。
就不敢去選擇複雜的、精密的佈局，因為象棋的變化是天文級的，人類的計算難以有定論。而軟體則通過沒日沒夜的的計算，不斷的接近某一變化的終點，所以象棋軟體自開發以來，許多佈局就被人們重新挖掘出來，賦予了新的定義。象棋軟體對於訓練的説明是飛躍性的。而防範呢？往大了說，關於人工智慧最終超越人類以後所帶來的危害，許多好萊塢大片已經拍了無數，我們不必關心，也關心不了。而以象棋為例，象棋軟體帶來的首要危害就是軟體作弊。如何防治已經成為一項重要的工作。此外，另一個危害就是形成了棋手對軟體的依賴，導致思維能力的下降。既然許多問題可以讓軟體幫忙解決，為什麼還要自己動腦子呢？以前，我們敬仰的偉大棋手日以繼夜的研究一個課題，求道之心令人肅然起敬。有了軟體，似乎不需要了。硬體越來越快，軟體越來越強，冥思苦想的問題在軟體面前不值一提，何必思考？這是人性的惰性。那麼怎樣才算很好的利用軟體？讓軟體來提升自身的技術認知，又能通過自己的訓練提高思維能力。這很難嗎？的確很難，這不是和軟體對抗，而是與人性對抗。