早前， 彭博社發佈一篇長文， 稱移動互聯網時代已經結束， 百度全面轉型成一家人工智慧企業， 目前已經解決了深度語音領域的“柴可夫斯基難題”。 未來， 百度可能憑藉著人工智慧技術， 打造出一個全新的百度。
以下是彭博社原文：
2016年12月6日， 遍佈中國各大職場的數千名翻譯工作者加班加點， 將眾多外語傳單、信件和技術手冊翻譯成中文。 每天十五個小時的繁重工作， 一干就是一個月， 這些譯者生產了無數篇專業級水準的中文翻譯文檔。 百度作為這次大型翻譯活動的組織者， 則得到了更有價值的收穫，
中國過去被打上了模仿者的標籤， 不管是奢侈手袋還是互聯網創業。 不過中國的領導人似乎也明白， 像人工智慧這樣的尖端技術， 純靠模仿在穀歌、Facebook、IBM和微軟這樣的強勁對手面前根本不堪一擊，
百度董事長兼CEO李彥宏在上月出席人工智慧實驗室落成儀式時表示， 百度在過去兩年半的時間裡， 已經在研發上投入200億元(約合29億美元)， 其中大部分用於人工智慧。 百度正在通過人工智慧扳回移動互聯網時代的劣勢， 並確保在新的業務領域獲得成功。
百度已經成立十七年， 近期的業務多樣化舉措也是成效斐然， 而一切的關鍵就是人工智慧。 中國國際資本集團分析師Natalie Wu表示， 百度內部湧現了很多成績不錯的新業務，
在這種情況下， 百度加碼人工智慧的舉措顯得尤其重要。 李彥宏在3月10日接受採訪時表示：“移動互聯網的時代已經結束了。 我們必須加大人工智慧方面的投資， 我認為這是利國利民、推動行業變革的大好事。 ”
2017年1月份， 百度任命微軟前高管陸奇為首席運營官， 由其負責圍繞深度學習、增強現實和圖片識別等技術對百度進行全面改造。 而在此前， 百度還曾在2014年任命曾經率領穀歌深度學習小組的斯坦福大學學者吳恩達為首席科學家， 並負責組建了百度的人工智慧團隊。 百度在北京、深圳、上海以及加州矽谷都建立了研究實驗室，
2014年5月， 矽谷研發中心開業的當日， 吳恩達與百度矽谷人工智慧實驗室總監Adam Coates坐在白板前， 共同確定他們的第一個專案。 他在白板上列了一個表， 最終確定了語音辨識的研發方向， 因為該技術可以廣泛應用於其他產品。
到2015年中， 該團隊就推出了名為深度語音的產品， 可以解密大部分英文語音。 該軟體不是將短語拆分為單詞， 而是從海量的語音資料中找出規律， 這就是深度學習。 吳恩達表示， 該系統能夠通過語境判斷詞意，
但是， 外來詞匯始終是該系統無法克服的難題。 Adam Coates表示：“如果你說播放柴可夫斯基的音樂， 軟體返回的答案就會變成播放‘打咳嗽滑雪’的音樂。 所以我們就把這種問題稱為柴可夫斯基難題。 ”
百度程式人員並沒有簡單的將柴可夫斯基添加到系統的詞彙表之中， 而是要説明深度語音通過學習理解詞音， 這就需要更多資料， 讓系統能夠識別具體的語境。
百度位於北京的自然語言處理部門副總監趙世奇介紹說， 他在中國哈爾濱理工學院上學期間， 研究的電腦翻譯軟體只有200萬條英語到中文的術語配對， 而現在百度已經有1億條配對。
為進一步擴大優勢， 百度運用了經久不衰的不二法則：人多力量大!百度全年都有人工翻譯，還會經常組織12月這樣的大型突擊活動，收集到的資料可用於改善百度翻譯引擎，同時推動深度語音的進一步發展。
百度矽谷團隊在2016年7月推出TalkType的語音轉文本產品，這是深度語音的首次商業應用。自此之後，深度語音技術又被整合到許多其他產品上，包括類似Siri的個人助手度秘和Duer OS。百度在深度語音中用到的機器學習技術正在説明其他產品實現智慧化。比如，百度在1月拉斯維加斯CES大會上展出的語音控制機器人小魚在家(“小魚”)，類似于亞馬遜的Echo。
百度旗下擁有眾多網路產品，從而坐享中國最龐大最詳細的消費資料，所在百度有著研發人工智慧產品與服務的巨大優勢。通過糯米和外賣，百度就能知道中國家庭買什麼、吃什麼，通過全球第二大的線上旅行社攜程就能知道中國人想去哪裡旅遊。百度移動門戶與應用的月度智慧手機使用者資料高達6.65億人，百度地圖的月度用戶高達3.41億人。HSBC分析師Chi Tsang表示：“人工智慧本身並不是產品，而是其他產品的基礎。我是說，滿足所有應用場景的所有產品。”
這些新的人工智慧產品還不能改善百度的底線業績。但是百度憑藉在該領域的過人之處，卻幫助其在現有領域佔據主導位置，並推動雲計算、自動駕駛汽車等新技術。百度總裁張亞勤在提到百度時表示：“在未來三至五年裡，所有這些領域都有可能誕生一個新百度。現在做的就是抓緊時機，加快佈局。”
百度運用了經久不衰的不二法則：人多力量大!百度全年都有人工翻譯，還會經常組織12月這樣的大型突擊活動，收集到的資料可用於改善百度翻譯引擎，同時推動深度語音的進一步發展。百度矽谷團隊在2016年7月推出TalkType的語音轉文本產品，這是深度語音的首次商業應用。自此之後，深度語音技術又被整合到許多其他產品上，包括類似Siri的個人助手度秘和Duer OS。百度在深度語音中用到的機器學習技術正在説明其他產品實現智慧化。比如，百度在1月拉斯維加斯CES大會上展出的語音控制機器人小魚在家(“小魚”)，類似于亞馬遜的Echo。
百度旗下擁有眾多網路產品，從而坐享中國最龐大最詳細的消費資料，所在百度有著研發人工智慧產品與服務的巨大優勢。通過糯米和外賣，百度就能知道中國家庭買什麼、吃什麼，通過全球第二大的線上旅行社攜程就能知道中國人想去哪裡旅遊。百度移動門戶與應用的月度智慧手機使用者資料高達6.65億人，百度地圖的月度用戶高達3.41億人。HSBC分析師Chi Tsang表示：“人工智慧本身並不是產品，而是其他產品的基礎。我是說，滿足所有應用場景的所有產品。”
這些新的人工智慧產品還不能改善百度的底線業績。但是百度憑藉在該領域的過人之處，卻幫助其在現有領域佔據主導位置，並推動雲計算、自動駕駛汽車等新技術。百度總裁張亞勤在提到百度時表示：“在未來三至五年裡，所有這些領域都有可能誕生一個新百度。現在做的就是抓緊時機，加快佈局。”