阿裡雲總裁胡曉明：1TB資料計算成本已降至5瓶礦泉水價格

算得快， 算得准， 算得起， 雲計算領域將更多目光關注到更出彩的前兩項， 但躲在背後的“算得起”， 即計算成本的下降， 將成為未來雲計算真正普惠產業的重要前提。

在第一財經技術與創新大會第二天（19日）， 阿裡雲總裁胡曉明第一個登臺演講。 他所表達的核心觀點是， 產業和互聯網的深度結合將在未來5年釋放巨大機會， 而中國中小企業創新成本是否足夠低， 取決於大公司所積累的技術能力能否以標準化的方式開放出來， 開箱即用。

與1970年代阿波羅登月時產生的計算量相比， 今天一部智慧手機的計算能力已經是當時的數百倍，

這主要得益於晶片與積體電路的進步。 放眼未來的人工智慧、精准醫療、機器決策、智慧城市、物聯網等， 每一個都以海量的資料計算為基礎， 資料線上化讓這種計算成為可能。 但當前全球伺服器的CPU平均利用效率只有3%左右。 通過共用的雲平臺， 亞馬遜AWS可以將CPU利用率提升到70%， 阿裡雲目前的技術能力達到了50%。 這對節省全球IT開支具有潛在的顯著作用。

與美國相比， 中國互聯網在應用層（比如網購、社交、移動支付）已經不相上下， 比如互聯網金融的技術能力美國甚至已經落後中國。 但在更底層的基礎科學領域（比如晶片技術、網路能力）， 中國還有不小的差距。 中國在量子計算等基礎領域的投入，

試圖縮小這個距離。

在雲計算領域， 中國公司的計算實力已經和美國旗鼓相當。 在此前有“雲計算奧運會”之稱的Sortbenchmark一個名叫CloudSort的競賽專案中， 來自南京大學的師生使用Intel處理器、8G記憶體、40G雲盤及135G規格的SSD雲盤等阿裡雲官網日常配置構成的集群， 最終將每TB（1024GB）資料計算成本降到了1.44美元， 打破了亞馬遜AWS在2014年保持的4.51美元紀錄。 1.44美元相當於在中國買5瓶普通礦泉水的價格。

計算成本的降低將讓整個傳統產業受益。 胡曉明拿自身經歷舉例說， 他去年年底在深圳做過一次基因測序， 成本是5萬元人民幣， 他希望如果未來3年內， 能將這個成本降到2000元以內， 普惠醫療將釋放更大價值。

相比， 借助規模化的彈性計算能力， 更多的普惠機會則隱藏在產業層面，

比如汽車、航空、太陽能等大型製造業與雲計算的結合， 從產品研發、供應鏈管理、良品率管控， 到銷售環節， 降低成本。

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