一個人成多大事， 第一取決於內向因素， 夢想和能力有多大， 這是認知。 第二取決於客觀因素， 手裡有多少資源， 命裡有多少運氣，
獵豹all in AI， 資金上也許比不上BAT， 但基本條件都具備。
而且， 傅盛比大多數人都幸運。 轉型， 通常有風險和陣痛， 但獵豹的過渡很平滑， all in AI之後， 獵豹2017年第一季度的財報還算好看， 淨利潤同比大增7.5 倍。
高舉高打的all in， 本來是一場搏命的賭局， 但獵豹作為上市的公眾公司， 不該也不敢搏命涉險， 因此， 傅盛為all in AI 的高風險， 定了一個緩衝風險的go low（接地氣）戰術， 處理好了今天、明天和後天的關係。
賭局
從互聯網到移動互聯網， 是載體的變化， 與其說是變革和顛覆， 不如說是發展和承接。 但從移動互聯網到AI， 是真正的顛覆和變革， 是下一個全新的時代。
因此， 如果不是徒有其名的跟風作秀炒個概念， 真要做實AI， 唯有all in 。 這一點， 傅盛看明白了， 其他大佬也看明白了，
如何all in ？認知是起點。
第一層認知， 是基於AI的未來。
曾經的手機王者， 摩托羅拉苟活于聯想門下， 諾基亞賤賣給微軟如今不見於街巷， 都是認知錯誤， 沒有預判到智慧手機的到來。
王堅2009年佈局雲計算， 惹來業內嗤笑陣陣， 馬化騰說概念太超前， 李彥宏說新瓶裝舊酒。 後來阿裡雲成了， 是王堅和馬雲的認知勝利。
再說獵豹， 當初受困於360， 苦悶之下， 傅盛掉頭出海， 找到一條生路， 通過國際化成就了獵豹， 起點也是認知正確。
在人工智慧上， 傅聲因為堅信人工智慧的前景， 所以壓根沒給自己留後路， 思想上有多信， 出劍就有多快， 人劍合一， all in 。
第二層認知， 是獵豹在AI時代的機會。
傅盛是從煉獄裡粹過火的人。 可牛時期， 在360的壓制之下， 騰挪轉移， 尋找生存的縫隙， 日子難過。 但經過煉獄， 就少了恐懼， 所以,all in AI ， 傅盛不恐懼。
AI到底是不是巨頭谷歌、facebook、BAT才能玩得起的遊戲？
傅盛認為不是。 深度學習出現後， 成為了可以推動各行各業升級的基礎能力， 既可以解決語音問題， 又可以解決圖像問題， 還可以解決無人駕駛、股票交易問題。 如此有前景的領域， 會積累人類最聰明的大腦， 產生顛覆性的創新。 由於顛覆了現有的技術優勢， 所以依靠現有技術設立壁壘的大公司更應該惶恐。
傅盛曾見過國內某大公司實驗室的負責人， 後者說他做了7年的翻譯， 後來看到穀歌的一篇論文， 突然發現原來的技術都白積累了。
認知，
籌碼
在人工智慧這個巨大的賭盤上， 獵豹還算不上大莊家， 傅盛說獵豹要all in ， 憑啥？倆條件。
第一， 獵豹的資源。
所謂人工智慧、深度學習， 無論是學習過程， 還是未來的落地應用， 起點都是大資料。 未來， 人工智慧的革命是以資料驅動的， 人工智慧公司需要大量的資料去進行嘗試、標注、計算， 大規模標注， 資料成為核心競爭力。
而獵豹， 恰恰也是掌握海量資料的公司。 財報顯示， 截至2017年 3 月， 獵豹移動全球移動月度活躍使用者規模為6.03億， 而且， 由於獵豹的用戶遍佈全球， 這意味著獵豹掌握著獨一無二的全球使用者樣本。
當深度學習和人工智慧成為人類的普惠技術後， 誰掌握的資料量大， 誰就踩上了風口，
其次， 深度學習的機會在於和應用的結合而不是技術輸出。
早在2016年初， 獵豹移動就已在美國矽谷設立全球第二總部， 由CTO範承工帶隊強大資料分析和處理能力， 踐行大資料戰略。
2017年初， 獵豹推出了一款基於AI的輸入法產品Panda Keyboard， 能根據上下文和使用者習慣預測使用者要輸入的內容。目前排名美國Google Play個性化排行榜前五名。輸入法幫助獵豹更好地理解用戶，可以為他們推薦更加相關的內容。
AI技術的應用進一步加強了獵豹美顏演算法和創新功能，令獵豹在圖片識別和人臉識別方面取得了長足的進步。
比如，獵豹旗下的直播產品live.me每天產生很多人臉，獵豹把這些資料清洗出來進行標注運算，在最近的LFW人臉識別的評測中取得了前三名的成績。
最後，營收和現金。做AI要研發，錢不可少。根據財報，獵豹第一季度總收入為 11.907 億元，同比增長 6.8 %，而淨利潤同比增長752.2%至9120萬元。而根據獵豹移動的預計，2017年二季度總收入在11.90億元至12.40億元之間，同比增長14%-18%。
截止2017年3月31日，公司合計持有現金及現金等價物、受限資金及短期投資為19.60億元（2.85億美元）。
可以說，獵豹不缺錢。手裡有糧草，大戰心不慌。
第二，傅盛的認知能力和話語權。
企業在平穩發展時，靠的是內部管理制度是否科學合理可持續。但企業的轉型升級是否成功，很大程度上，要取決於管理團隊的認知。
從去年的兒時夢想、圓夢的決心到對今年的AI新使命表述，傅盛這一年完成了自我的認知升級（認知三部曲）、對AI的趨勢認知（資料+產品）、將AI作為底層技術有序地融入現有業務體系（Live.me、NR），制定以AI為核心的未來戰略和新使命，依託獵豹大資料積累多元、使用者理解能力、產品化AI+能力等核心優勢，在後手機時代營造更智慧自然的語音、視覺交互模式，在突破性領域的研究和探索，這其中包括智慧設備及機器人計畫等等。
可以說，獵豹AI戰略的縱深，匹配的都是傅盛等獵豹管理團隊認知能力的進化。
在管理團隊具備了認知優勢之後，獵豹作為上市公司，要在傅盛團隊帶領下all in AI，前提是傅盛團隊能說服手握關鍵投票權的股東。
2017年初金山軟體發佈公告，金山軟體與騰訊兩大股東與傅盛簽訂投票委託授權。傅盛與他的管理團隊，真正成為了掌控上市公司主體的決策者，在接下來獵豹的all in AI的戰略轉型升級過程中，傅盛團隊有了自主權，戰略決策週期縮短，戰略執行速度加快，這是all in AI 的組織基礎。
青黃
在財報發佈後的分析師電話會議上，傅盛說了一句話：“工具是今天，內容是明天，機器人是後天。”
步子走得太快太冒進，活不好甚至熬不過今天；步子太慢目光太短，就會早衰，活不到後天。
獵豹all in AI 是大方向，但是成熟業務不能落下，否則青黃接不上，上市公司總歸還是要看看業績。
首先，在處理成熟業務和創新業務的關係中，傅盛的拿捏很恰當，節奏把握得很精准。
成熟的工具業務，在2017年第一季度工具產品及相關服務收入8.27億元人民幣，在11億的總收入中，依然佔據主流，依然具有強大的造血功能。
“明天”的內容業務，第一季度收入環比增長55.2％至2.24億元人民幣。環比增長的主要原因是Live.me直播收入快速增長。17年第一季度手機遊戲業務收入環比增長15.1％至1.40億元人民幣。環比增長主要是由於公司推出更多新手機遊戲，進一步豐富遊戲產品組合的原因。次成熟業務，高速增長。
成熟業務貢獻收入大頭，次成熟業務貢獻增長率，他們為“後天”的創新輸血。
其次，把創新業務和現有成熟的存量業務結合，帶來增量營收。
傅盛一直認為，深度學習的機會在於和應用的結合而不是技術輸出。AI 的未來在於”AI+”，就是AI作為底層技術能力，落地應用到各行各業。
而獵豹積累的AI技術，已經在嘗試和成熟業務結合，通過AI技術，對成熟的工具產品矩陣進行升級完善。
人工智慧技術為獵豹在移動工具領域帶來了新的機會，也驅動著獵豹移動內容產品的高速增長。在原有工具業務上，人工智慧增強了CM Launcher，PhotoGrid，CM Security，WhatsCall等工具產品的產品表現，帶來了新的發展點；在以Live.me為代表的內容產品中，人工智慧與應用結合的也越來越多，比如圖像識別和個性化推薦等等，驅動了內容產品的高速增長。
針對旗下的新聞產品News Republic，獵豹用神經網路去實現個性化的推薦。而對於Live.me，獵豹用人工智慧實現兒童和色情審核。獵豹其他一些產品，也應用人工智慧的技術產生了顛覆。
所以，獵豹 all in AI，才剛剛開始。
能根據上下文和使用者習慣預測使用者要輸入的內容。目前排名美國Google Play個性化排行榜前五名。輸入法幫助獵豹更好地理解用戶，可以為他們推薦更加相關的內容。AI技術的應用進一步加強了獵豹美顏演算法和創新功能，令獵豹在圖片識別和人臉識別方面取得了長足的進步。
比如，獵豹旗下的直播產品live.me每天產生很多人臉，獵豹把這些資料清洗出來進行標注運算，在最近的LFW人臉識別的評測中取得了前三名的成績。
最後，營收和現金。做AI要研發，錢不可少。根據財報，獵豹第一季度總收入為 11.907 億元，同比增長 6.8 %，而淨利潤同比增長752.2%至9120萬元。而根據獵豹移動的預計，2017年二季度總收入在11.90億元至12.40億元之間，同比增長14%-18%。
截止2017年3月31日，公司合計持有現金及現金等價物、受限資金及短期投資為19.60億元（2.85億美元）。
可以說，獵豹不缺錢。手裡有糧草，大戰心不慌。
第二，傅盛的認知能力和話語權。
企業在平穩發展時，靠的是內部管理制度是否科學合理可持續。但企業的轉型升級是否成功，很大程度上，要取決於管理團隊的認知。
從去年的兒時夢想、圓夢的決心到對今年的AI新使命表述，傅盛這一年完成了自我的認知升級（認知三部曲）、對AI的趨勢認知（資料+產品）、將AI作為底層技術有序地融入現有業務體系（Live.me、NR），制定以AI為核心的未來戰略和新使命，依託獵豹大資料積累多元、使用者理解能力、產品化AI+能力等核心優勢，在後手機時代營造更智慧自然的語音、視覺交互模式，在突破性領域的研究和探索，這其中包括智慧設備及機器人計畫等等。
可以說，獵豹AI戰略的縱深，匹配的都是傅盛等獵豹管理團隊認知能力的進化。
在管理團隊具備了認知優勢之後，獵豹作為上市公司，要在傅盛團隊帶領下all in AI，前提是傅盛團隊能說服手握關鍵投票權的股東。
2017年初金山軟體發佈公告，金山軟體與騰訊兩大股東與傅盛簽訂投票委託授權。傅盛與他的管理團隊，真正成為了掌控上市公司主體的決策者，在接下來獵豹的all in AI的戰略轉型升級過程中，傅盛團隊有了自主權，戰略決策週期縮短，戰略執行速度加快，這是all in AI 的組織基礎。
青黃
在財報發佈後的分析師電話會議上，傅盛說了一句話：“工具是今天，內容是明天，機器人是後天。”
步子走得太快太冒進，活不好甚至熬不過今天；步子太慢目光太短，就會早衰，活不到後天。
獵豹all in AI 是大方向，但是成熟業務不能落下，否則青黃接不上，上市公司總歸還是要看看業績。
首先，在處理成熟業務和創新業務的關係中，傅盛的拿捏很恰當，節奏把握得很精准。
成熟的工具業務，在2017年第一季度工具產品及相關服務收入8.27億元人民幣，在11億的總收入中，依然佔據主流，依然具有強大的造血功能。
“明天”的內容業務，第一季度收入環比增長55.2％至2.24億元人民幣。環比增長的主要原因是Live.me直播收入快速增長。17年第一季度手機遊戲業務收入環比增長15.1％至1.40億元人民幣。環比增長主要是由於公司推出更多新手機遊戲，進一步豐富遊戲產品組合的原因。次成熟業務，高速增長。
成熟業務貢獻收入大頭，次成熟業務貢獻增長率，他們為“後天”的創新輸血。
其次，把創新業務和現有成熟的存量業務結合，帶來增量營收。
傅盛一直認為，深度學習的機會在於和應用的結合而不是技術輸出。AI 的未來在於”AI+”，就是AI作為底層技術能力，落地應用到各行各業。
而獵豹積累的AI技術，已經在嘗試和成熟業務結合，通過AI技術，對成熟的工具產品矩陣進行升級完善。
人工智慧技術為獵豹在移動工具領域帶來了新的機會，也驅動著獵豹移動內容產品的高速增長。在原有工具業務上，人工智慧增強了CM Launcher，PhotoGrid，CM Security，WhatsCall等工具產品的產品表現，帶來了新的發展點；在以Live.me為代表的內容產品中，人工智慧與應用結合的也越來越多，比如圖像識別和個性化推薦等等，驅動了內容產品的高速增長。
針對旗下的新聞產品News Republic，獵豹用神經網路去實現個性化的推薦。而對於Live.me，獵豹用人工智慧實現兒童和色情審核。獵豹其他一些產品，也應用人工智慧的技術產生了顛覆。
所以，獵豹 all in AI，才剛剛開始。