昨日， 全中國的棋迷， 其實還包括科技迷和吃瓜群眾， 他們都拋下了手頭工作， 圍觀一場圍棋人機（人狗）大戰。 因為曾經放話“ 就算AlphaGo贏了李世石， 但它贏不了我”的現世界第一棋手柯潔， 應戰 AlphaGo！
柯潔被稱之為人類尊嚴的“最後防線”。 結果， 他還是輸了。
近年來基礎層的雲計算、大資料等技術的成熟， 正好推動了人工智慧的快速進步。 隨著深度學習、推薦引擎、體感控制、電腦視覺、語言識別等技術的深度應用， 我國人工智慧的發展正如火如荼， 從機器人到智慧金融、智慧家居系統、智慧醫療、智慧教育、智慧城市、智慧安保系統， 我們正處在一個智慧大爆炸的時代當中。
同時， 我國居民不斷高漲的理財需求也帶動了我國金融科技的快速發展。 從PC互聯網時代， 到移動互聯網時代， 再到以技術為核心的Fintech時代， 中國互聯網金融更加聚焦於以大資料、雲計算、人工智慧、移動互聯等代表的新一輪資訊技術應用，
特別是在這個智慧時代， 機器能夠在很大程度上模擬人的功能， 篩選不同金融機構提供的服務價格最優、服務效率最高、收益和風險最適合客戶的產品， 實現批量人性化和個性化地服務客戶。 通過運用人工智慧的深度學習系統， 就能夠有足夠多的資料供其進行學習， 讓其獲得甚至是超過人類知識的分析、決策能力。 為大批量的用戶提供不同定制化投資顧問方案。
同時， 人工智慧的深度應用， 也使得我國金融業在客戶風險識別、反洗錢、反欺詐等方面上取得了重大突破。 在大多數國家， 包括美國一些歐洲發達國家， 對缺失信用記錄人群進行風險評估都是老大難題，
人工智慧技術的發展， 使得中國的金融機構、金融科技平臺都得以具備為小微客戶和個人消費者提供金融貸款業務的能力， 打造基於消費者的交易和個人資訊而創建的信用評估系統。
當前， 科技對金融的創新不斷走向深化， 尤其對金融產業鏈的深度介入， 讓金融科技市場仍存在廣闊發展空間。 人工智慧正是我國金融科技高速發展的代表， 為我國Fintech行業帶來巨大發展優勢。
隨著金融科技席捲金融界， 全世界傳統金融服務業都在面臨來自金融科技企業的巨大挑戰， 一些單純的、重複性的、基礎性的資訊處理工作崗位正逐漸被創新的技術所淘汰。
其實這並不難理解， 金融是高度資料化、資訊化的行業。 縱觀金融業發展的歷史進程中， 資訊科技始終推動著金融業的發展。 在金融科技的不斷創新過程中， 過去傳統金融機構的線下網點模式已如明日黃花。 而物理網點模式正是過去銀行和券商生存的重要支柱。
國內知名金融科技公司玖富在在智慧化風控領域不斷探索。 其風控團隊研發的火眼分評估系統在大資料技術、機器學習演算法等基礎上， 具備了一定的自我學習和進化能力。 在使用者提供和授權的資料基礎上，
同時， 根據使用者在玖富萬卡中的使用行為， 火眼分可以隨時更新資料資訊。 也就是說， 用戶每次的良性使用都可以提高火眼分， 而不良行為則會讓火眼分降低， 這些更新緊隨是信用行為， 而非定期更新。
未來， 新一代基於大資料、雲計算、區塊鏈、人工智慧等前沿技術的金融科技， 還將進一步對傳統金融服務市場面貌帶來較大的影響， 也有望在新一輪全球產業競爭中搶佔先發優勢， 進一步提高我國金融科技產業的國際競爭力。