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從今天開始,世界上最值錢的不是能源而是資料

文/栗施路 特許金融分析師, 美國經濟協會成員

一般在判斷市場或一個行業中, 企業是否壟斷, 我們分析師通常會評測企業的市場集中度, 它是對整個行業的市場結構集中程度的測量指標,用來衡量企業的數目和相對規模的差異,是市場勢力的重要量化指標。

市場集中度是決定市場結構最基本、最重要的因素,集中體現了市場的競爭和壟斷程度,經常使用的集中度計量指標有:行業集中率(CRn)、赫爾芬達爾—赫希曼指數(Herfindahl-HirschmanIndex,縮寫:HHI、洛侖茲曲線、基尼係數、逆指數和熵指數等,其中集中率(CRn)與赫希曼指數(HHI)兩個指標被經常運用在反壟斷經濟分析之中。

以最常用的HHI來判斷, 世界上最具壟斷地位的資源無疑是石油, 所以石油公司一直是國家重點關注的目標, 石油也是重要的國家戰略資源。 但是在數位時代, 資料本身就相當於當年的石油資源。 百度, 騰訊,

阿裡巴巴, 這三家公司似乎壟斷了所有管道, 它們壟斷了電商數據, 數字廣告等業務, 卻沒有得到任何反壟斷法的制裁。

培養如此高粘性用戶行為的企業為什麼逃過了反壟斷的制裁?因為BAT給的服務全是免費的。 雖然他們基本壟斷了一半以上的數位廣告行業, 資料服務行業等。 搜索資料, 物流資料, 購買習慣資料, 最可怕的私密聊天資料等都在BAT的掌握之中, 這些資料給了它們巨大的權力, 維持著這些公司掌握了最全的市場情報從而屹立不倒。

手機和網路留下的數位痕跡也很可怕, 你的一舉一動都會被記錄下來, 而且加上AI技術就更為可怕了。 穀歌自動駕駛之所以估值這麼高是因為AI每秒鐘可以獲得可供學習的資料是100GB, 你的所有行為的數位痕跡被AI短時間內學習之後, 很有可能你將會發生的一切, 一定發生的和概率發生的事件, 都會被AI事先算出。

不得提醒大家的是, 這些巨頭的監控系統遍及整個經濟, 所以有人說騰訊買什麼投什麼或者做什麼你跟著就對了。 因為它是分析了全中國的社交資料才做出了這些決定, 它都錯了你的判斷只會更糟。

所以, 反壟斷監管部門在研究一項並購交易時, 一定要考慮相關公司數字資產涉及的範圍有多大, 雖然中國的監管部門反應神經異常遲緩。 比如騰訊願意斥鉅資投資當時一直在虧損而毫無盈利的京東,

看中的就是物流, 資料和購買習慣。 在分析市場形勢時, 反壟斷監管部門還必須對資料更加瞭解, 比如利用模擬手段追查串通價格的演算法, 或者決定如何最有利地促進競爭。

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