武功的最高境界， 是化有形於無形。 物聯網、大資料、雲計算等的快速發展， 也給傳統公路物流的發展模式帶來了顛覆。
5月25日， 在2017中國國際大資料產業博覽會（簡稱數博會）舉辦前夕， 作為舉辦地的貴陽引來關注無數。 全面升格的數博會將亮相哪些黑科技， 數字引領經濟發展將帶來物流產業怎樣的變革？
正是在這裡， 傳化陸鯨率先亮出了自己的黑科技。 25日， 傳化陸鯨在數博會上正式對外發佈其獨立研發的開放式智慧運力調度系統--鯨眼。 當前形勢下， 公路物流市場正面臨重新洗牌， 以技術為核心的新一輪“圈地”即將開始，
（傳化智聯副總裁 陸鯨CEO孫方明）
作為傳化網城際幹線運力的調度指揮平臺， 陸鯨一直以資料和技術驅動推動產業變革。 其鯨眼的正式發佈， 不僅成為陸鯨融合傳化網大生態技術升級的一個重要成果，
那麼， 陸鯨的鯨眼系統到底有何獨到之處？它真的能顛覆傳統物流的發展模式？現代物流報﹒第一物流全媒體小編在發佈現場為您解讀。
什麼是鯨眼系統？
據瞭解， 陸鯨平臺目前累計沉澱111萬卡車司機會員， 10多萬貨代會員， 業務覆蓋全國31個省份和直轄市， 累計340座城市， 全面覆蓋公路港所在城市， 全國化網路已經形成。
而這些資料為陸鯨的發展提供了重要的資料價值。 鯨眼系統， 正是一款基於大資料演算法與技術應用的開放的運力調度平臺， 通過鯨眼系統， 陸鯨企業會員客戶可以方便的調度， 可以快速的構建自己的虛擬車隊， 可以通過開放的貨源與訂單API介面與平臺對接貨源，
（鯨眼系統發佈）
在實際運作中， 陸鯨把這些海量多維的原始資料匯入到鯨眼系統中， 最終轉化成了無形的智慧運力調度指揮“大手”， 作用於每一輛車、每一個司機、每一個貨主， 在每一個物流交易環節中發揮不可替代的作用，
“以資料為例， 依靠物流大資料技術賦能， 陸鯨卡車司機的平均配貨時間為6-9小時， 相比72小時的傳統配貨方式， 效率實現躍升”。 傳化智聯副總裁、陸鯨CEO孫方明表示。 “可以說， 陸鯨平臺的智慧物流模式是通過鯨眼系統進行深度開放共用， 説明幹線物流從局部優化升級轉向線上線下的整體優化升級”。
鯨眼系統能解決什麼
眾所周知， 低效的車貨匹配效率、差勁的物流服務體驗、粗放的運力調度管理一直是升級幹線物流面臨的三大痛點所在， 鯨眼系統正是基於行業這三大痛點而推出的具體解決方案。
“鯨眼系統的本質目標是讓閒散、低效的運力智聯起來，
通過智慧發貨、智慧推薦、智慧配貨、智能導航、智慧管車、智慧學習六大智慧核心的驅動， 鯨眼系統讓公路物流變得智慧、貼心、高效。
1、貨主可以實現自動填充貨源資訊， 並能獲得以偏好、路線、貨物品類、貨品規格、需求車型為依據的線上司機自動推薦服務。
2、司機以其運輸狀態、即時位置、關注路線、找貨偏好、車型等維度， 能夠獲得定制化的貨源資訊推送， 甚至根據常駐城市和常跑路線， 優先展現返程貨源， 在運輸途中就配好返程運單， 提升司機配貨體驗。
3、除了圍繞人、車、貨的自動推薦匹配和管理， 更體現於其深度學習能力， 每次運輸過程中產生的所有行為、軌跡、評價、時長、消費等資料都會沉澱進鯨眼系統， 並通過分析提煉來細化使用者標籤，達到系統智慧學習的目的，讓系統瞭解每一位元使用者，讓下一次交易更加智慧、貼心。
陸鯨在傳化網的角色擔當
資料顯示，在德國，生產性服務業占GDP的比重達到45%-50%，支撐了德國製造強國的地位；而中國只有15-20%，這極大的制約了中國製造的競爭力。
另據統計，我國的工業和流通企業流動資產年周轉率只有3次左右，而發達國家是10次以上；工業企業產品庫存率也接近10%；物流成本更是占到生產成本的30%-40%。
造成這一差距的原因在於，物流各環節雖然蓬勃發展，但由於缺少系統化的連接和協同，依然難取得實質性的提升物流效能、降低物流成本的效果。
正因為如此，傳化智聯提出構築起覆蓋物流全鏈條的傳化網。
在整個傳化網業務場景甚至整個物流大鏈條裡，很關鍵、很重要的一個環節就是幹線物流，在傳化網內承擔著幹線物流這一重任的就是陸鯨。
目前我國公路物流企業小而散，平均每戶僅擁有貨車1.5輛，其運輸需求，多需要調度社會車輛來實現，而社會車輛多由個體司機來經營。車與貨都處於分散狀態，資訊不對稱造成貨主找車難，司機找貨難，陸鯨便是基於此，利用移動互聯網、大資料精准演算法等技術，為貨找車、車找貨提供智慧化的調度服務。
目前，陸鯨已完成集發貨、配貨、停車、住宿、餐飲、維修、支付、團購、結算、帳單管理、行銷支援等綜合服務於一體，平臺產生、存儲了海量的互聯網、物流、金融資料，並通過大資料演算法來匹配物流供需，從各個場景幫助企業提高周轉效率，實現全管道供應鏈優化。
由此，陸鯨也成為了行業首個實現全場景服務的物流平臺，整體覆蓋幹線物流運行所需。可以看出，在陸鯨衍生的互聯網、物流、金融三圈共振的新物流生態中，依託鯨眼及大資料技術驅動產生的廣泛智聯將會成為其打造新物流的原始基因。
【補點料】
鯨眼系統的六大智慧核
①智慧發貨。貨主發佈貨源時，鯨眼系統根據貨主畫像、交易歷史和週期自動填充貨源資訊，簡化發貨流程；發佈貨源後，鯨眼系統根據貨主偏好、運輸路線、貨物品類、貨物規格、需求車型等標籤，自動匹配合適的司機供貨主主動選擇，提高交易效率。
②智能推薦。每一筆貨源的發出，鯨眼系統都會根據貨源資訊和司機的狀態、位置、關注路線、找貨偏好、運輸技能、所駕車型、車輛屬性等維度進行精准匹配並即時推送至司機手機，提高交易准度。
③智能配貨。司機進行找貨時，鯨眼系統不僅根據司機畫像智慧篩選展現優質貨源、沿途貨源，特別根據司機常駐城市和常跑線路優先展現返程貨源，提高交易品質；另外，對於部分城市、路線、貨品的貨源，鯨眼系統還會根據雲端的大資料和運價演算法給出推薦的運費報價供司機參考，降低交易複雜度。
④智能導航。達成交易後，鯨眼系統根據貨物裝/卸貨位址、即時路況、車型規格、貨車限行道路、歷史積累的運輸路線和運輸時長等多方資料綜合規劃出最優行駛路線，並在行駛過程中可根據資料變化即時調整，提高運輸效率。
⑤智能管車。基於陸鯨平臺的ETC、加油、停車、餐飲住宿等增值業務，鯨眼系統在司機運輸途中根據司機ETC的充值記錄、高速行駛里程和預計里程資料智慧預警提醒一鍵充值ETC；根據加油歷史、即時位置和油耗資料智慧推薦附近加油站；根據駕駛時長、時間、消費習慣和即時位置智能推薦附近符合司機預期的停車場及餐館旅館，給司機師傅提供全方位的管車服務。
⑥智能學習。司機到達目的地卸貨時，鯨眼系統的返程貨源模組再一次介入，即時推薦符合司機動態畫像的返程及沿途貨源，減少車輛閒置。
同時，本次運輸過程中產生的所有行為、軌跡、評價、時長等資料都會沉澱進鯨眼系統，並通過分析細化使用者標籤，達到系統智慧學習的目的，讓系統瞭解每一位元使用者，讓下一次交易更加智慧、貼心。讓鯨眼系統在一定程度上媲美“阿爾法狗”。
並通過分析提煉來細化使用者標籤，達到系統智慧學習的目的，讓系統瞭解每一位元使用者，讓下一次交易更加智慧、貼心。陸鯨在傳化網的角色擔當
資料顯示，在德國，生產性服務業占GDP的比重達到45%-50%，支撐了德國製造強國的地位；而中國只有15-20%，這極大的制約了中國製造的競爭力。
另據統計，我國的工業和流通企業流動資產年周轉率只有3次左右，而發達國家是10次以上；工業企業產品庫存率也接近10%；物流成本更是占到生產成本的30%-40%。
造成這一差距的原因在於，物流各環節雖然蓬勃發展，但由於缺少系統化的連接和協同，依然難取得實質性的提升物流效能、降低物流成本的效果。
正因為如此，傳化智聯提出構築起覆蓋物流全鏈條的傳化網。
在整個傳化網業務場景甚至整個物流大鏈條裡，很關鍵、很重要的一個環節就是幹線物流，在傳化網內承擔著幹線物流這一重任的就是陸鯨。
目前我國公路物流企業小而散，平均每戶僅擁有貨車1.5輛，其運輸需求，多需要調度社會車輛來實現，而社會車輛多由個體司機來經營。車與貨都處於分散狀態，資訊不對稱造成貨主找車難，司機找貨難，陸鯨便是基於此，利用移動互聯網、大資料精准演算法等技術，為貨找車、車找貨提供智慧化的調度服務。
目前，陸鯨已完成集發貨、配貨、停車、住宿、餐飲、維修、支付、團購、結算、帳單管理、行銷支援等綜合服務於一體，平臺產生、存儲了海量的互聯網、物流、金融資料，並通過大資料演算法來匹配物流供需，從各個場景幫助企業提高周轉效率，實現全管道供應鏈優化。
由此，陸鯨也成為了行業首個實現全場景服務的物流平臺，整體覆蓋幹線物流運行所需。可以看出，在陸鯨衍生的互聯網、物流、金融三圈共振的新物流生態中，依託鯨眼及大資料技術驅動產生的廣泛智聯將會成為其打造新物流的原始基因。
【補點料】
鯨眼系統的六大智慧核
①智慧發貨。貨主發佈貨源時，鯨眼系統根據貨主畫像、交易歷史和週期自動填充貨源資訊，簡化發貨流程；發佈貨源後，鯨眼系統根據貨主偏好、運輸路線、貨物品類、貨物規格、需求車型等標籤，自動匹配合適的司機供貨主主動選擇，提高交易效率。
②智能推薦。每一筆貨源的發出，鯨眼系統都會根據貨源資訊和司機的狀態、位置、關注路線、找貨偏好、運輸技能、所駕車型、車輛屬性等維度進行精准匹配並即時推送至司機手機，提高交易准度。
③智能配貨。司機進行找貨時，鯨眼系統不僅根據司機畫像智慧篩選展現優質貨源、沿途貨源，特別根據司機常駐城市和常跑線路優先展現返程貨源，提高交易品質；另外，對於部分城市、路線、貨品的貨源，鯨眼系統還會根據雲端的大資料和運價演算法給出推薦的運費報價供司機參考，降低交易複雜度。
④智能導航。達成交易後，鯨眼系統根據貨物裝/卸貨位址、即時路況、車型規格、貨車限行道路、歷史積累的運輸路線和運輸時長等多方資料綜合規劃出最優行駛路線，並在行駛過程中可根據資料變化即時調整，提高運輸效率。
⑤智能管車。基於陸鯨平臺的ETC、加油、停車、餐飲住宿等增值業務，鯨眼系統在司機運輸途中根據司機ETC的充值記錄、高速行駛里程和預計里程資料智慧預警提醒一鍵充值ETC；根據加油歷史、即時位置和油耗資料智慧推薦附近加油站；根據駕駛時長、時間、消費習慣和即時位置智能推薦附近符合司機預期的停車場及餐館旅館，給司機師傅提供全方位的管車服務。
⑥智能學習。司機到達目的地卸貨時，鯨眼系統的返程貨源模組再一次介入，即時推薦符合司機動態畫像的返程及沿途貨源，減少車輛閒置。
同時，本次運輸過程中產生的所有行為、軌跡、評價、時長等資料都會沉澱進鯨眼系統，並通過分析細化使用者標籤，達到系統智慧學習的目的，讓系統瞭解每一位元使用者，讓下一次交易更加智慧、貼心。讓鯨眼系統在一定程度上媲美“阿爾法狗”。