1997年， IBM電腦程式“深藍”首次擊敗國際象棋的世界第一人加里·卡斯帕羅夫。
時隔二十年的今天， 正是穀歌人工智慧AlphaGo對弈圍棋世界第一人柯潔。
AlphaGo首輪取勝， 即使棋聖聶衛平都表示， 人類與人工智慧差距太大， 三盤將全輸。
從深藍到AlphaGo， 僅僅20年， 科技的發展速度已經遠遠超出了人類的想像。
不僅僅是人工智慧， 大資料、雲計算、物聯網、無人駕駛等等新興科技更是層出不窮。
未來世界， 將是多麼令人嚮往。
接下來， 燕麥雲將帶領大家瞭解最前沿的黑科技， 窺探未來的天機。
最有趣的現實——混合現實微軟全息眼鏡（HoloLens）的鏡片透明可以看到外部世界， 同時還是一個顯示器， 能夠呈現3D動畫， 並且可以和現實世界很好的互動。 這就是最初級的混合現實設備。
混合現實的關鍵字是靈活性， 它試圖把VR和AR的優點集於一身。 從理論上講， 混合現實可讓用戶看到看到現實世界（類似AR），
你能想像有一天上網只有眨一下眼睛那麼簡單嗎？華盛頓大學帕爾維茲教授目前正在研究的一款隱形眼鏡或許會讓你明白一切皆有可能。 這種新式的隱形眼鏡上排列著一個LED集合。 帕爾維茲表示：“這些LED組合可以在眼前形成各種圖像。 這種眼鏡的大部分材料半透明， 人們可以戴著它自由活動。 ”
這種眼鏡還將識別人的面部特徵， 並顯示所見者的生平，
帕爾維茲教授預測， 2030年就有可能出現。
最可怕的商店——人體器官商店
若不幸遭遇車禍或疾病， 人們可以從“人體器官商店”訂購用自身細胞培育的備用器官。
科學家現在已經可以培育軟骨、鼻子、耳朵、骨骼、皮膚、血管和心臟瓣膜。 4年前， 他們培育了第一個膀胱， 去年又培育了第一根氣管。 在未來大約5年內， 科學家將能夠培育出肝臟。
維克森林大學阿塔拉博士表示：“我們可以預見的是今後將能夠提供現成的器官， 人們只需取出受損的器官， 然後按照需要植入培育的新器官。 ”
最科幻的技術——讀心術
目前的技術可以實現往中風癱瘓的患者的大腦中植入晶片，並將這個晶片同筆記型電腦連接。這些患者最終將學會如何利用意念編輯電子郵件、玩視頻遊戲和上網。
加州大學凱伊正在編訂一本“意念詞典”，他已經研發出了一個可以破解腦電波信號的電腦程式。他說：“從一大堆影像中識別出患者看到的特定影像將成為可能，而且僅僅通過檢測其大腦的活動，就能夠將這一影像還原。”
最不可思議的科技——滅絕動物復活
未來我們將擁有飼養滅絕動物的動物園。美國先進細胞技術公司蘭紮博士能夠從已死亡25年的動物屍體上提取可用的DNA，將這些DNA植入到母牛卵細胞內，9個月後，一隻克隆動物就誕生了。這樣，這個物種就算是復活了。
即使尼安德特人已經消亡了數萬年，但是他們的DNA已經被破譯了，所以有科學家正在討論要不要讓他們復活。蘭紮認為：“如果我們有了控制基因的工具，那麼從理論上來講利用基因復活物種就將成為可能。問題是，我們應該這麼做嗎？”
最神奇的能力——變形
在電影《終結者2》或《X戰警》中都有變形的情景，而這也是研究“可程式設計物質”的科學家們的夢想。
他們製造出了與大頭針的針帽一樣大小的電腦晶片，這是一種納米級的微型電腦，被稱作“catoms ”。將這些電腦晶片進行程式設計，這些晶片根據既定電荷的不同有不同的組合方式。
英特爾公司坎佩利表示：“比如，我的手機放到口袋裡顯得太大，如果拿在手裡玩又太小。如果我有200至300毫升那麼多的（可程式設計）晶片，那麼我可以隨時讓手機變成我想要的形狀。英特爾公司高級研究員賈斯汀·拉特納稱：“在未來40年內，這將成為一個很普通的技術。”
最美好的夙願——延緩衰老
雖然沒有人能夠找到長生不老藥，但是科學家現在可以從遺傳學和分子學的角度分析梳理出細胞衰老的過程。很多影響衰老快慢的基因已經在酵母細胞、果蠅及蠕蟲內被發現。
科學家已經通過“熱量控制”延長了昆蟲、老鼠、兔子、狗、貓及猴子的壽命。也就是說，如果在餵養它們時減少30%的熱量攝入，就能將它們的壽命延長30%。
麻省理工學院瓜倫特博士發現了SIR2基因，這個基因有可能解釋“熱量控制”的奧秘。
科技發展日新月異，未來世界的一切神秘，都源於當今的積澱。
最智慧的計算——雲計算
雲計算發展迅猛，但是目前來看，雲計算還只是個嬰兒。
未來的雲計算，將徹底顛覆人類的想像。
亞馬遜CTO沃納•威格爾認為，未來的世界雲分析將會無處不在。從零售建議到基於基因學的產品開發，從金融風險管理到初創企業衡量其新產品的效果，從數位行銷到快速處理臨床試驗資料，這些領域都通過借助基於雲分析而達到新的水準。
除此之外，未來的雲計算讓一切都變得智慧化。智慧手錶、智慧衣服、智慧家居和智慧汽車，絕大多數智慧設備的軟體都是在雲端運行。
例如，人們把犯罪資料和天氣情況關聯起來，結合大資料技術，就能夠更好地分配城市的警力。也許未來的燕麥雲，不僅僅是安全存儲資料，檔高效管控，更是基於資料分析，並為企業的經營管理提供參考決策。
最完美的網路——物聯網
物聯網的未來，是一個智慧製造的世界，我們將看到人、資料和機器連接形成開放的網路：人與人、人與機器、機器與機器之間將發生對話和資訊交換；海量資料提供的“經驗”將幫助企業對生產中複雜多變的狀況做出精准判斷和即時反應。
以智慧家居為例，當你不在家的時候，溫度就會自動降低，如果系統知道你快要回家了，供暖設備會重新開機。那個時代的電視、收音機等，智慧系統會記憶電視節目或是背景音樂並能自動找到你喜愛的內容。
未來世界的基石——人工智慧
這一次人機大戰，人工智慧深度學習的能力已經徹底讓人類嘆服。
《人類簡史》的作者赫拉利預測到：融合身體的人工智慧，類似于鋼鐵俠的存在，在本世紀就能實現。2050年的人工智慧，和植入人體類的生物感測器一起，即時監測你的心率、血壓和腦活動；甚至還能早期檢測癌症等疾病，在你尚不知曉的情況下採取防治措施。
可惜的是，未來大量的工作崗位被智慧型機器取代，數十億人將成為“無用階層”，可能引發本世紀最大的經濟和政治問題。
目前的技術可以實現往中風癱瘓的患者的大腦中植入晶片，並將這個晶片同筆記型電腦連接。這些患者最終將學會如何利用意念編輯電子郵件、玩視頻遊戲和上網。
加州大學凱伊正在編訂一本“意念詞典”，他已經研發出了一個可以破解腦電波信號的電腦程式。他說：“從一大堆影像中識別出患者看到的特定影像將成為可能，而且僅僅通過檢測其大腦的活動，就能夠將這一影像還原。”
最不可思議的科技——滅絕動物復活
未來我們將擁有飼養滅絕動物的動物園。美國先進細胞技術公司蘭紮博士能夠從已死亡25年的動物屍體上提取可用的DNA，將這些DNA植入到母牛卵細胞內，9個月後，一隻克隆動物就誕生了。這樣，這個物種就算是復活了。
即使尼安德特人已經消亡了數萬年，但是他們的DNA已經被破譯了，所以有科學家正在討論要不要讓他們復活。蘭紮認為：“如果我們有了控制基因的工具，那麼從理論上來講利用基因復活物種就將成為可能。問題是，我們應該這麼做嗎？”
最神奇的能力——變形
在電影《終結者2》或《X戰警》中都有變形的情景，而這也是研究“可程式設計物質”的科學家們的夢想。
他們製造出了與大頭針的針帽一樣大小的電腦晶片，這是一種納米級的微型電腦，被稱作“catoms ”。將這些電腦晶片進行程式設計，這些晶片根據既定電荷的不同有不同的組合方式。
英特爾公司坎佩利表示：“比如，我的手機放到口袋裡顯得太大，如果拿在手裡玩又太小。如果我有200至300毫升那麼多的（可程式設計）晶片，那麼我可以隨時讓手機變成我想要的形狀。英特爾公司高級研究員賈斯汀·拉特納稱：“在未來40年內，這將成為一個很普通的技術。”
最美好的夙願——延緩衰老
雖然沒有人能夠找到長生不老藥，但是科學家現在可以從遺傳學和分子學的角度分析梳理出細胞衰老的過程。很多影響衰老快慢的基因已經在酵母細胞、果蠅及蠕蟲內被發現。
科學家已經通過“熱量控制”延長了昆蟲、老鼠、兔子、狗、貓及猴子的壽命。也就是說，如果在餵養它們時減少30%的熱量攝入，就能將它們的壽命延長30%。
麻省理工學院瓜倫特博士發現了SIR2基因，這個基因有可能解釋“熱量控制”的奧秘。
科技發展日新月異，未來世界的一切神秘，都源於當今的積澱。
最智慧的計算——雲計算
雲計算發展迅猛，但是目前來看，雲計算還只是個嬰兒。
未來的雲計算，將徹底顛覆人類的想像。
亞馬遜CTO沃納•威格爾認為，未來的世界雲分析將會無處不在。從零售建議到基於基因學的產品開發，從金融風險管理到初創企業衡量其新產品的效果，從數位行銷到快速處理臨床試驗資料，這些領域都通過借助基於雲分析而達到新的水準。
除此之外，未來的雲計算讓一切都變得智慧化。智慧手錶、智慧衣服、智慧家居和智慧汽車，絕大多數智慧設備的軟體都是在雲端運行。
例如，人們把犯罪資料和天氣情況關聯起來，結合大資料技術，就能夠更好地分配城市的警力。也許未來的燕麥雲，不僅僅是安全存儲資料，檔高效管控，更是基於資料分析，並為企業的經營管理提供參考決策。
最完美的網路——物聯網
物聯網的未來，是一個智慧製造的世界，我們將看到人、資料和機器連接形成開放的網路：人與人、人與機器、機器與機器之間將發生對話和資訊交換；海量資料提供的“經驗”將幫助企業對生產中複雜多變的狀況做出精准判斷和即時反應。
以智慧家居為例，當你不在家的時候，溫度就會自動降低，如果系統知道你快要回家了，供暖設備會重新開機。那個時代的電視、收音機等，智慧系統會記憶電視節目或是背景音樂並能自動找到你喜愛的內容。
未來世界的基石——人工智慧
這一次人機大戰，人工智慧深度學習的能力已經徹底讓人類嘆服。
《人類簡史》的作者赫拉利預測到：融合身體的人工智慧，類似于鋼鐵俠的存在，在本世紀就能實現。2050年的人工智慧，和植入人體類的生物感測器一起，即時監測你的心率、血壓和腦活動；甚至還能早期檢測癌症等疾病，在你尚不知曉的情況下採取防治措施。
可惜的是，未來大量的工作崗位被智慧型機器取代，數十億人將成為“無用階層”，可能引發本世紀最大的經濟和政治問題。