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GMIS 2017 大會胡鬱演講:人工智慧+共創新世界

全球機器智慧峰會(GMIS 2017), 是全球人工智慧產業資訊服務平臺機器之心舉辦的首屆大會, 邀請了來自美國、歐洲、加拿大及國內的眾多頂級專家參會演講。 本次大會共計 47 位嘉賓、5 個 Session、32 場演講、4 場圓桌論壇、1 場人機大戰, 兼顧學界與產業、科技巨頭與創業公司, 以專業化、全球化的視角為人工智慧從業者和愛好者奉上一場機器智慧盛宴。

5 月 28 日, 機器之心主辦的為期兩天的全球機器智慧峰會(GMIS 2017)進入第二天, 全天議程中最受關注的是多位重要嘉賓出席的領袖峰會, 包括《人工智慧:一種現代方法》的作者 Stuart Russell、第四范式聯合創始人兼首席科學家楊強、科大訊飛執行總裁兼消費者事業群總裁胡郁、阿爾伯塔大學教授及電腦圍棋頂級專家 Martin Müller、Element AI 聯合創始人 Jean-Sebastien Cournoyer 等。

上午, 科大訊飛執行總裁、消費者事業群總裁胡郁, 發表了主題為《人工智慧+共創新世界》的演講, 他探討分享了人工智慧如何改變世界,

如何幫助人類的工作, 以下是該演講的主要內容:

過去的一段時間, 因為深度神經網路的進展, 利用深度神經網路和大資料, 特別是漣漪效應, 我們在語言識別、自然語言理解取得進展。 隨著使用者的增長, 系統在不斷學習, 連續 5 年, 每年有 30% 的增長。 如果認為這是規律的話, 我認為這是人工智慧系統基於互聯網的自我增長學習的框架, 在圖像識別、語音辨識、自然語言處理很多方面我們都能看到它的身影。

在此過程中, 我們將大資料能力與訊飛人工智慧的計畫「訊飛超腦」結合, 每個都有資料參數進行訓練, 每個參數都需要大量資料來訓練, 而每個資料都需要大量反覆運算。

在過去的一年, 我們的英文識別達到世界最好水準。

去年, Google 召開全球英文語音辨識評測賽, 我們獲得了第一名, 而且比前年提升了將近 100%。 在英文合成領域, 我們連續 11 年取得最好成績。

很多人希望最新的 Winograd 測試能代替圖靈測試, 因為圖靈測試不太好評估但這個 Winograd也非常難。 因為測試的是人類的常識, 而人類常識非常難以讓機器學習, 不是用運算智慧的方法就能達成的。

比如這句話「爸爸沒有能力舉起他的兒子, 因為他太重了。 」問誰重, 或者「爸爸沒法舉起他的兒子, 因為他太虛弱了」, 問誰虛弱。 如果從文字上下文的角度沒有什麼資訊説明你得到答案。 我們去年獲得了第一名, 第一名沒有什麼好處, 因為第一名我們只得到了 60 分, 而人類可以輕鬆得到 90 分。

但這說明我們在認知智慧方面, 包括在知識圖譜的構建上取得的成績。

但是, 在過去的三年, 我認識最深刻的是在應用方面的認識, 就是人工智慧到底怎麼樣改變我們的生活。 分成兩個方面。

一個方面, 是人工智慧可以改變我們和機器交互的方式, 從而改變消費者領域產品的形態。 另一方面, 人工智慧可以通過從專家這樣稀缺資源的學習, 學習專家知識。

從最初的電腦到鍵盤、滑鼠, 再到觸摸, 再到現在人機交互、語音交互的產品正成為一個新的方式。 為什麼呢?機器帶有顯示幕, 人類可以很好地理解機器顯示幕中顯示的圖像的涵義, 但人類沒有顯示幕, 人類輸出資訊的最快方法就是語音, 但現在, 機器可以理解我們的語音。

隨著人機交互的發展, 機器肯定越來越聰明, 而且越來越不用改變我們的操作習慣。 在很多方面, 我們也可以用自然語音交互的方式來改變我們和機器交互的方法。

我們看一下資料, 超過 35 萬的開發者在使用我們的語音介面, 而每天的服務次數超過 40 億次, 而一年前這個數字只有 15 億次, 增長的速度非常快。

我們的訊飛聽見、智慧家庭停車產品, 在車載裡面的產品, 這樣的自然交互越來越多地進入我們的生活。 那麼, 人工智慧除了語音交互之外, 還能做什麼呢?

其實在各行各業都能發揮作用, 因為在各個領域, 最稀缺的資源就是行業專家。 比如在醫療領域, 我們缺少最好的醫生, 在教育領域, 我們缺少最好的老師。

在人工智慧上一個浪潮,也就是上世紀 80 年代,我們希望建立專家系統,但當時的技術和產業發展的水準不夠,沒有做成。現在我們又在做新的專家系統。

舉個例子,每個學生最好有專門為他們配置的老師,老師改學生的作業後,就知道他哪些知識點強、哪些知識點弱,給他佈置不一樣的,專門的作業,提高他的效率。

現在整個流程都已經實現了,這是我們在合肥一中做的具體工作。合肥一中有五個班級,他們使用我們個性化教學推薦系統之後,一個學期之後,有兩個班級從原來的第 14 名和第 12 名提升到第 2 名和第 1 名。在北師大二附中,270 個學生的作文成績平均提升了 15%,包括語文作文和英文作文。之前老師沒有時間改作文,使用人工智慧系統以後,就可以高頻率地改作文,使學生成績提高。

同樣,我們的技術也用在智慧城市、醫療、國家安全、金融等很多方面。

很多人擔心人工智慧是否會取代我們的工作,但是,人類的每一個工作都由很多技能構成,比如,老師既有改作業的技能,上課的技能,還有關心學生,使學生身心靈全面發展的技能。但是,改作業這樣的技能佔用太多時間,老師沒有時間去真正提升學生素質,人工智慧的發展,隨著運算智慧、感知智慧、運動智慧和認知智慧的發展,能夠替代老師佈置作業、改作業這方面的技能,但是對關愛學生,提高學生的素質,啟蒙學生,目前還替代不了。

總的來說,人工智慧不會替代人類的職業,但它可以代替人類職業的某些技能,改變人類的職業,對人類社會和整個職業的發展發生非常重大的影響。但這個影響需要時間。但是最重要的,它能幫我們節省時間,讓人類的時間使用更加有效。

在人工智慧上一個浪潮,也就是上世紀 80 年代,我們希望建立專家系統,但當時的技術和產業發展的水準不夠,沒有做成。現在我們又在做新的專家系統。

舉個例子,每個學生最好有專門為他們配置的老師,老師改學生的作業後,就知道他哪些知識點強、哪些知識點弱,給他佈置不一樣的,專門的作業,提高他的效率。

現在整個流程都已經實現了,這是我們在合肥一中做的具體工作。合肥一中有五個班級,他們使用我們個性化教學推薦系統之後,一個學期之後,有兩個班級從原來的第 14 名和第 12 名提升到第 2 名和第 1 名。在北師大二附中,270 個學生的作文成績平均提升了 15%,包括語文作文和英文作文。之前老師沒有時間改作文,使用人工智慧系統以後,就可以高頻率地改作文,使學生成績提高。

同樣,我們的技術也用在智慧城市、醫療、國家安全、金融等很多方面。

很多人擔心人工智慧是否會取代我們的工作,但是,人類的每一個工作都由很多技能構成,比如,老師既有改作業的技能,上課的技能,還有關心學生,使學生身心靈全面發展的技能。但是,改作業這樣的技能佔用太多時間,老師沒有時間去真正提升學生素質,人工智慧的發展,隨著運算智慧、感知智慧、運動智慧和認知智慧的發展,能夠替代老師佈置作業、改作業這方面的技能,但是對關愛學生,提高學生的素質,啟蒙學生,目前還替代不了。

總的來說,人工智慧不會替代人類的職業,但它可以代替人類職業的某些技能,改變人類的職業,對人類社會和整個職業的發展發生非常重大的影響。但這個影響需要時間。但是最重要的,它能幫我們節省時間,讓人類的時間使用更加有效。

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