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專家:人工智慧“由弱變強”路還長

新華社北京5月27日電“阿爾法圍棋”3比0戰勝了柯潔, 是不是就說明人工智慧很厲害?專家27日指出, 類似的人工智慧還只能說是“弱智能”, 要實現真正的“強智慧”還有很長的路要走, 特別是要加強心理學等認知科學的研究。

“強智慧”也叫通用人工智慧, 是指能夠解決不同領域各種問題的人工智慧, 它能夠像人類那樣學習、決策和反思。 而目前為止通用人工智慧還是一個理想, 人工智慧還是“弱智能”, 可以通過計算能力解決某些專業問題, 比如“阿爾法圍棋”就局限於圍棋領域。

由全球人工智慧產業資訊服務平臺“機器之心”舉辦的全球機器智慧峰會(GMIS2017)於27日在北京開幕。

美國紐約大學心理學教授加里·馬庫斯在會上發表題為《通往通用人工智慧的道路》的主題演講說, 推動人工智慧進步光有深度學習是遠遠不夠的, 還需要更多方向, 應更認真地對待心理學等認知科學研究。

“人們現在已經可以利用人工智慧技術來做一些很棒的工作, 比如優化搜索查詢、自動化監控以及語音辨識、圖像識別等等, 但是目前還沒有辦法構建可以治癒癌症、理解人腦工作的機器, 或可以完全信任的自動駕駛汽車。 ”他說。

此前專家普遍認為, 人工智慧在感知技術層面已突破了很多瓶頸, 但在認知方面還有待突破。 馬庫斯同樣認為, 感知只是實現通用人工智慧的一小部分,

人類智慧裡還有更多認知層面的元素如常識、推理、分析等, 需要人工智慧學習。

馬庫斯並不擔心人工智慧會威脅人類, 反而擔心一些人為的障礙可能會造成人工智慧發展停滯。 他建議, 人們可以用解決複雜問題的思路來推動人工智慧發展, “採用跨領域專家合作的形式”。

另一位與會專家、瑞士人工智慧研究所科學事務主管于爾根·施米德胡貝對通用人工智慧的發展表示樂觀。 他預測, 未來幾年人類就將創造出具有靈長類動物智慧的人工智慧系統。

“人工智慧僅僅經歷了70餘年的發展, 這個速度比數億年的生物進化有了很多倍的提高, ”他認為, 人工智慧將代替人類開始探索宇宙的征途,

“或許這個預測離我們還很遠, 但由人工智慧引發的技術爆炸必然會逐漸改變人們的生活方式。 ”

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