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如果你厭倦了聽AI趨勢的空談,來看看商湯是怎麼做企業級產品落地的

文|許盈

編輯|孫然

提供企業級產品的AI技術公司, 終於到了有落地故事可講的時候。 集中圈佔市場的前夜到了。

商湯科技近日宣佈了與金山雲視頻雲達成戰略合作。 在雙方的分工中, 金山雲將在直播、短視頻SDK的基礎上, 以開放標準化介面的方式提供推出“AI+”平臺的服務。

這個平臺的價值在於快速集成人臉識別、圖像智慧識別、AR等技術與應用, 構建起一條視頻生態鏈。 而商湯在其中的角色, 是圍繞自身SenseAR增強現實感特效引擎產品, 把類似於人臉貼紙、美顏、手勢識別這類功能, 集成到上述“AI+”平臺裡。 對於他們的客戶,

這意味著使用效率的提升和成本的縮減。

與金山雲的合作, 是商湯科技to B商業模式中的一類典型案例。 這家公司有三種輸出產品的模式, 業務架構可以理解為三類終端+雲:其一, 把技術產品化, 產品解決方案化, 直接提供給企業級客戶;其二, 把技術嵌入實體設備出售;其三, 把技術嵌入軟體環境, 輸出給已經具備海量用戶的企業, 比如臉萌開發的現象級移動應用Faceu。 這三類產品輸出, 無論前端手機、APP, 還是後端伺服器, 都依託于商湯自己打造的雲平臺。

今年是企業級公司推動AI技術落地的關鍵時期, 無論BAT、商湯還是科大訊飛, 都在快速鋪建圍繞自身技術的生態和產業鏈, 奠定行業地位。

商湯專注的技術領域在於電腦視覺和深度學習,

目前主要精力投放在移動互聯網、安防、金融領域。 接受36氪採訪時, 商湯科技稱目前商湯在智慧硬體、醫療、教育等業務線也在快速佈局。

在解決方案上, 商湯主推的產品有包括SenseFace人臉布控系統、SenseID身份驗證解決方案、SenseGo智慧商業解決方案、SensePhoto手機全套影像處理解決方案、以及SenseAR增強現實感特效引擎等。

在創立的最初兩年, 商湯積累了300家企業客戶, 已經實現技術和產品落地。 這種落地的速度在過去一年達到高峰。 據商湯科技副總裁柳鋼透露, 2016年相對於2015年在客戶和業務量上有數以十倍的增長, 2017年也將實現數倍的增長。

移動互聯網:AI+視頻

相對而言, 商湯是比較早把資源傾斜在AI+移動互聯網賽道的公司。 原因在於, 早期人臉識別技術提供商都押注在PC端和雲端,

移動端場景曾一度被認為跑不起來。

商湯和視頻類社交產品Faceu是移動端的典型案例, 後者2016年上線後成為爆款APP。 這款產品背後, 商湯科技提供了人臉檢測和跟蹤技術, 使Faceu的二次元萌屬性動態裝飾和貼紙得以準確地貼在人臉五官上。

2015年, Faceu的團隊開始找技術服務商時, 只有商湯能做簡單的demo體驗。 “2015年年底, 基本全世界範圍內 AI移動端應用都是那時候起來的, 當時很多人還不看好手機+AI方向, 現在所有手機相機已經全部是AI相機了。 ” Faceu創始人郭列說。

與Faceu的合作, 是商湯技術在增強產品娛樂性場景中的疊加。 這個功能類目下, 商湯提供背景分割、視覺SLAM(同時定位與建圖)技術、SenseAR等。 比如在圖片或視頻中加上虛擬的物品、特效或是背景。

據商湯科技商務拓展總監李星冶表示, 目前已經上線的產品除了臉萌團隊製作的Faceu還有秒拍、YY、今日頭條、美圖、花椒直播、一下科技、B612等等。

移動互聯網行業的另外兩款落地場景, 一是提高手機、軟體廠商的生產效率。 包括人臉解鎖技術的應用、提高圖像識別效率等。 典型案例包括小米MIUI 7中的人臉分類相冊, 華為Mate 8“智慧雲圖”場景分類相冊, 以及京東錢包的人臉解鎖等等。

5月9日, 第八屆GPU技術大會上(GTC 2017), 商湯發佈了Sensepose, 這款產品能對人體運動的姿態進行識別。 根據商湯科技聯合創始人、CEO徐立博士介紹, 該技術與人臉技術的結合, AI能夠分析視頻中人物之間的關係, 以便於未來對視頻進行更好地識別、理解和分類。

現在已經能做到輸入一些關鍵字, 就能對特定電影場景進行檢索, 把相關內容分離出來。

根據官方提供的資料, 目前商湯在移動互聯網圖像領域頭部客戶的市場佔有率達到80%。

安防:以智慧視頻輻射公共安全 

在安防領域, 商湯科技提供智慧人群分析和智慧人臉布控的解決方案, 主要的落地場景, 是通過智慧視頻解決反恐、罪犯抓捕等問題, 以及為監測高密度公共場所提供支援, 對重大活動、重要區域進行人流統計和控制, 並提供即時報警功能, 保障公共安全。

其中一個案例, 是與華為聯手商湯做了華為平安城市解決方案。 這是一個全面雲化、全網智慧的視頻雲解決方案, 支援跨區全網共用分析, 使原本獨立各個的治安視頻系統相互聯結, 實現全面的防控。商湯將與華為共同開發視頻共用、視頻解析和視頻大資料功能。可以應用到公安、應急、安監、水利、環保等領域。

2015年開始,商湯還與東方網力合作,運用人群分析、檢索技術,抓捕即時人臉進行動、靜態人臉比對,在河北、廣東等地區屢破重大案件。據瞭解,東方網力是一家提供安防服務、視頻監控解決方案的上市企業,從視頻管理平臺起家,通過收購加強了在公安與軌道交通等行業的安防整體解決方案能力,目前主要營收也均來自于安防領域。

金融:身份驗證與票據電子化

視覺識別在金融領域的應用是商湯科技近年來深耕的一個領域,目前已經有多項技術線上上線下的金融領域落地,客戶涵蓋了諸多互聯網金融機構與商業銀行。

商湯目前提供的解決方案主要分為兩塊,個人遠端身份驗證與紙質票據電子化。

SenseID身份驗證是商湯最早的產品線之一。應對用戶安全問題的挑戰,商湯目前專攻的方向是實現靜態的活體識別,只需3-5秒的自然動作,商湯的機器就能分辨是真人還是偽造的物體。

商湯科技聯合創始人、副總裁楊帆在2017商湯“智”造大會上稱,目前商湯證件類識別技術的文字單字識別率達到了99.5%,身份證全串準確率超過98.8%,銀行卡全串識別準確率超過97%。

在人臉識別方面,萬分之一錯誤率下,商湯提供演算法的準確率為99.4%;千萬分之一錯誤率下,準確率為90.8%。

在互聯網金融領域,商湯主要提供判斷人證合一的解決方案,簡化開戶流程,實現遠端身份認證,代表案例如借貸寶、融360、薩摩耶、和付、我來貸、牛娃金融、匯聯金融等。在拉卡拉,通過商湯提供的人臉搜索技術,還可以快速完成新用戶照片與黑名單人臉庫的比對,高效準確地篩選出潛在詐騙分子。此外,京東錢包還用人臉登錄代替了傳統的密碼登錄方式,商湯還借助其視覺識別技術説明京東識別票據,極大地節約了勞動力。

商湯的演算法也已經應用到了商業銀行當中,手動輸入身份證號、銀行卡號的時代即將落幕。在招商銀行的線上線下業務中,已經運用了商湯OCR識別技術,只需拍攝證件照片,系統就能自動識別資訊。徽商銀行還率先應用了中國銀聯、科大訊飛與臉雲科技(Linkface)合作打造“聲紋+人臉P2P轉帳”產品,背後也離不開商湯演算法的支援。此外,商湯早在2015年就與中國銀聯達成了合作,推動人臉識別與智慧語音技術在移動支付領域的創新結合。

金融其實是被技術改變最大的行業之一,電腦的運用釋放了大量勞動力,互聯網金融的發展將則大量線下業務轉移到了網上。如今,深度學習的演算法已經被應用到了金融領域,未來,將有更多與客戶身份認證、票據識別相關的“體力活”被AI取代,一些顛覆性的變革正在發生。

實現全面的防控。商湯將與華為共同開發視頻共用、視頻解析和視頻大資料功能。可以應用到公安、應急、安監、水利、環保等領域。

2015年開始,商湯還與東方網力合作,運用人群分析、檢索技術,抓捕即時人臉進行動、靜態人臉比對,在河北、廣東等地區屢破重大案件。據瞭解,東方網力是一家提供安防服務、視頻監控解決方案的上市企業,從視頻管理平臺起家,通過收購加強了在公安與軌道交通等行業的安防整體解決方案能力,目前主要營收也均來自于安防領域。

金融:身份驗證與票據電子化

視覺識別在金融領域的應用是商湯科技近年來深耕的一個領域,目前已經有多項技術線上上線下的金融領域落地,客戶涵蓋了諸多互聯網金融機構與商業銀行。

商湯目前提供的解決方案主要分為兩塊,個人遠端身份驗證與紙質票據電子化。

SenseID身份驗證是商湯最早的產品線之一。應對用戶安全問題的挑戰,商湯目前專攻的方向是實現靜態的活體識別,只需3-5秒的自然動作,商湯的機器就能分辨是真人還是偽造的物體。

商湯科技聯合創始人、副總裁楊帆在2017商湯“智”造大會上稱,目前商湯證件類識別技術的文字單字識別率達到了99.5%,身份證全串準確率超過98.8%,銀行卡全串識別準確率超過97%。

在人臉識別方面,萬分之一錯誤率下,商湯提供演算法的準確率為99.4%;千萬分之一錯誤率下,準確率為90.8%。

在互聯網金融領域,商湯主要提供判斷人證合一的解決方案,簡化開戶流程,實現遠端身份認證,代表案例如借貸寶、融360、薩摩耶、和付、我來貸、牛娃金融、匯聯金融等。在拉卡拉,通過商湯提供的人臉搜索技術,還可以快速完成新用戶照片與黑名單人臉庫的比對,高效準確地篩選出潛在詐騙分子。此外,京東錢包還用人臉登錄代替了傳統的密碼登錄方式,商湯還借助其視覺識別技術説明京東識別票據,極大地節約了勞動力。

商湯的演算法也已經應用到了商業銀行當中,手動輸入身份證號、銀行卡號的時代即將落幕。在招商銀行的線上線下業務中,已經運用了商湯OCR識別技術,只需拍攝證件照片,系統就能自動識別資訊。徽商銀行還率先應用了中國銀聯、科大訊飛與臉雲科技(Linkface)合作打造“聲紋+人臉P2P轉帳”產品,背後也離不開商湯演算法的支援。此外,商湯早在2015年就與中國銀聯達成了合作,推動人臉識別與智慧語音技術在移動支付領域的創新結合。

金融其實是被技術改變最大的行業之一,電腦的運用釋放了大量勞動力,互聯網金融的發展將則大量線下業務轉移到了網上。如今,深度學習的演算法已經被應用到了金融領域,未來,將有更多與客戶身份認證、票據識別相關的“體力活”被AI取代,一些顛覆性的變革正在發生。

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