網路定義：
大資料（big data）， 指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合， 是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
有人給出這種定義：
“大資料”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
獲得這些資產的方法就是大資料技術。
專業的說， 就是根據特定目標， 從資料收集與存儲、資料篩選、演算法分析與預測， 資料分析結果展示， 以輔助作出最正確的抉擇， 其資料級別通常在PB以上， 複雜程度前所未有。
主要包括以下幾種技術：
非結構化資料收集架構， 資料分散式存儲集群， 資料清洗篩選架構， 資料並行分析類比架構， 高級統計預測演算法，
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大資料的價值：用大資料技術， 對海量資料進行處理， 盡而挖掘出各個行業的關鍵路徑， 説明決策， 提升社會（或企業）運作效率。 這是大數的意義。
具體包括以下幾個方面：
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收集資料：
大資料的第一站就是收集和存儲海量資料（公開/隱私）。 現在每個人都是一個巨大的資料來源， 通過智慧手機和個人筆記本釋放出大量的個人行為資訊。 獲取資料似乎已經變得越來越容易， 資料收集這一模組最大的挑戰在於獲取海量資料的高速要求以及資料的全面性考慮。
除了收集資料 ， 還有清洗資料、存儲資料 、處理資料、人工智慧等大資料處理方法，
平時我們聽到的， 看到的大資料， 其實就是在這個方面具體的應用。 利用大資料説明企業提高行銷效果， 幫助企業決策， 幫助企業經營等。
文：事了了Gary
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