一向天馬行空的火星人馬斯克說了， 語言交流太慢， 我要讓人類用腦電波交流， “瞬間意會”。
這個想法居然要被中國科學家率先實現了。
就在幾天前， 中科院的何暉光團隊提出一種新的分析技術， 用AI通過複雜的演算法來“更精確”地讀懂大腦的信號。
在他們的研究中， AI只要知道深層生成多視圖模型（Deep Generative Multiview Model， DGMM）， 就能夠準確地畫出原始圖像。 也就是說， 解碼過程可閱讀人類的思想， 並在螢幕上顯示結果。
如下圖所示， 這些演算法能夠以不同程度的準確率， 重現一個人腦部掃描的即時資料。
明顯看到， DGMM呈現的圖像最為清晰。
人類大腦恐怕是宇宙間最複雜的系統了， 連人類自己都尚未讀懂它， 而在人工智慧的幫助和分析下， 讀心術已不再是“癡人說夢”。
還記得去年刷爆朋友圈的微軟“小冰”嗎？“她”僅僅通過幾個問題， 就可以猜出你心裡想的那個人是誰， 一時間圈粉無數。 目前， 小冰在全球累積了4600萬使用者， 累計與人類對話超過200億次， 平均每人對話為23輪。
上個月， 從來不甘示弱的Facebook宣佈， 他們正在進行大腦-電腦介面的研究工作， 要讓人類直接用大腦打字。 執掌其神秘硬體部門Building8的Regina Dugan告訴開發者們， 大腦讀取技術最終可幫助人們用大腦每分鐘輸入100個單詞， 比普通人在智慧手機上的打字速度快四倍左右。
俄勒岡大學的神經科學家Brice Kuhl使用fMRI資料解碼， 重建了受實驗者眼睛裡看到的內容。 如下圖：
▲第一行是Kuhl研究中的原始面孔；第二行是重建的， 雖然遠非完美， 但它們表現出了原面部的一些基本細節， 如性別、膚色和表情。
最震撼的恐怕還是這台來自麻省理工的人形機器人。 還是今年， 麻省理工 (MIT)的研究人員與波士頓大學聯合創建了一個可讀取人類思想的機器人。 人類依靠思維活動和一個特殊的電極帽就可以指揮他。
公眾人物也逃不過人工智慧的讀心。 在美國新任總統特朗普的總統就職演說上， 就有好事者通過IBM Watson分別從演講文本、情感分析、語調分析以及人格洞悉四個方面對特朗普的演講進行了分析，
是的， 人們對“讀心術”的熱情還來自於：對傳統語言交流的越來越不信任。
擁有超高IQ的人工智慧， 如果將EQ再提升至超越人類的高度，
另外， 未來我們可能需要給自己的隱私加密了。