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e成首創大資料人才地圖,助力HR人才戰略管理角色轉變

面對緊俏的高級人才市場, 人才地圖對當代企業的戰略作用俞加重要, 而e成為智慧化招聘時代首創的大資料人才地圖, 不僅僅在HR服務領域開創了全新的線上mapping服務, 也為HR從人力資源管理到人才管理的企業戰略決策性轉變提供了強有力的工具支持。

人力資源領域素來有“金三銀四”的說法, 年初招聘季, 對各公司HR而言都是個巨大挑戰。 2017年初有調查顯示, 三千餘位元受訪者中高達58%的人表示在一季度前後有跳槽意願。 原有人才損失與人才市場跨行業流動漸盛的趨勢, 讓企業實現人才管理佈局更加困難。

面對巨大發展壓力, 各行業的人才爭奪愈加激烈。 HR為最快找到所需人才, 往往會借調研資訊描摹行業人才地圖, 進行人才定位。 但人才地圖的作用是否僅止於此?

麥肯錫在1997年提出轟動一時的“人才爭奪戰”後, 逐漸引發企業對人才招募的重視, “人才管理”概念脫穎而出。 有別於強調員工當下工作的傳統人力資源管理, 人才管理重視人才結構的完整和持續性, 從而驅動企業成長、實現整體戰略目標。 而當代企業對人才管理的重視, 也進一步凸顯出具有全域視野的人才地圖的重要性。

人才地圖通常是指能為企業展示員工佈局、輔助企業進行人力資源優化配置和有效使用的戰略地圖;基於企業“知己知彼”的資訊需求,

人才地圖也逐漸發展出全行業人才分析功能, 為企業制定更具競爭優勢的人才策略、實現人才管理最優化出謀劃策。

然而, 在資訊快速更迭的大資料時代, 傳統線下mapping服務所使用的調研方式因其主觀性強、時效性弱等局限, 難以幫助當代企業快速瞭解行業並開展人才戰略管理, 管理者急需一個更客觀全面、實施高效的地圖產品。 e成科技基於智慧化大資料的人才地圖應運而生, 且為國內首創, 同時國外也罕見同質服務。

e成獨創大資料“人才地圖”:從競品情報到人才動態, 戰略功能更強勁

1. 競爭情報解析, 助力企業決策人才佈局

e成科技在服務HR招聘的過程中, 結合企業對競品和行業人才情報的實際需求,

推出獨創的個性化“人才地圖”服務, 整合海量人力資來源資料, 通過業內領先的資料解析技術和大資料機器演算法, 多維度即時呈現同行人才結構及高匹配候選人動態, 從“量”到“質”, 全面為企業人才管理策略提供情報。

具體來看, 較為淺顯易懂的“量”方面, 通過設置目標公司, 樹狀圖表可以為HR直觀呈現競品企業的即時人員數量和職能分佈。 在職、離職兩大維度明確競品人才走向, 網羅歷史人才資料;可自訂的職能維度, 讓HR直觀感受對方職能佈局。 此外, 針對目標職能的人才解析, 則重在關注該職能在全行業各地區的數量分佈, 幫助HR獲取某一職能市場人才的整體佈局。

圖1:設置對標公司或目標職能, 直觀瞭解同行人才佈局

而在“質”的層面, e成人才地圖更詮釋出大資料優勢。 詳盡的人才結構分析, 為HR全方位拆分解讀行業人才分佈規律。 大資料機器演算法從學校、學歷、薪酬、員工來源、工作年限等維度, 多角度盤點目標公司度人才來源和工作狀況, 快速找到人工較難發現的人才佈局規律,

為公司的綜合人才管理提供參考。

圖2:多維度人才結構分析, 發現人才佈局規律

2. 個性化人才地圖搭配高效招聘工具, 心儀候選人不再流失

在宏觀角度人才情報的戰略輔助之外, 針對普通HR更關注的單個人才動向和招聘效果, e成人才地圖也提供了更迅速、更高效的組合解決方案。

即時簡歷解析和資料篩選,能夠有效涵蓋最近一周簡歷更新資料;配合以建立訂閱提醒功能,通過郵件定時推送目標公司或目標職能簡歷更新情報,保證最新鮮的候選人動向無遺漏。同時,人才地圖通過機器學習技術,深度瞭解企業需求及用人習慣,精准定位所需的職能人才,為每家企業生成個性化候選人推薦。發掘到合適人才後,通過e成“人脈內推”或“約Ta”功能,HR可以迅速與候選人建立聯絡,進入後續招聘流程,成倍提升招聘效率。

圖3:人才地圖簡歷訂閱提醒

對比傳統人力資源諮詢服務商所提供的線下mapping服務,e成基於大資料演算法所提供的人才地圖更加即時、客觀、高效;加之大資料機器學習的智慧匹配能力,突破傳統調研主觀性桎梏,讓人才地圖更好地輔助企業人才管理。

e成人才地圖也提供了更迅速、更高效的組合解決方案。

即時簡歷解析和資料篩選,能夠有效涵蓋最近一周簡歷更新資料;配合以建立訂閱提醒功能,通過郵件定時推送目標公司或目標職能簡歷更新情報,保證最新鮮的候選人動向無遺漏。同時,人才地圖通過機器學習技術,深度瞭解企業需求及用人習慣,精准定位所需的職能人才,為每家企業生成個性化候選人推薦。發掘到合適人才後,通過e成“人脈內推”或“約Ta”功能,HR可以迅速與候選人建立聯絡,進入後續招聘流程,成倍提升招聘效率。

圖3:人才地圖簡歷訂閱提醒

對比傳統人力資源諮詢服務商所提供的線下mapping服務,e成基於大資料演算法所提供的人才地圖更加即時、客觀、高效;加之大資料機器學習的智慧匹配能力,突破傳統調研主觀性桎梏,讓人才地圖更好地輔助企業人才管理。

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