當我們在規劃、購買、準備和享受旅行時， 越來越多地轉向語音搜索， 這種多維的旅遊購物之旅正在獲得另一條通往市場的途徑。
當我們在規劃、購買、準備和享受旅行時， 越來越多地轉向語音搜索， 這種多維的旅遊購物之旅正在獲得另一條通往市場的途徑。
考慮到60%的旅行搜索都是在手機上進行的， 使用者開始拋棄文本以支援談話只是時間問題。
美國市場調研公司comScore預測， 到2020年大部分互聯網搜索量將以語音搜索形式發起， 這種說法並不為過。 雖然過去一年， 只有60%的使用者第一次開始嘗試使用語音搜索， 大約占整個互聯網使用者的10%， 但是語音搜索正在一步步成為現實。
穀歌趨勢表明語音命令相關查詢量正在上升， 自2008年以來增長了35倍， 自2010年以來上升了7倍
語音搜索改變了人機互動的方式， 無需按鍵或者觸屏操作， 解放了人們的雙手， 語音搜索能成為未來發展趨勢， 來自Amazon的Echo(Alexa)和Google Home等無螢幕人機交互揚聲器發揮了巨大的推動作用。
2017年， Amazon Alexa和Googel Home的用戶量都有望超過3000萬， 這促使旅遊業的企業比如元搜索企業Kayak和Skyscanner開始針對旅行規劃研發語音交互功能。 搜索查詢行為正在從簡單的“短語查詢”向語義更豐富的“會話式查詢”發展，
對廣大使用者來說， 現在最常見的語音搜索是為了節省時間， 解放了雙手， 搜索查詢也更簡單方便， 為構建新的用戶場景帶來了機會， 因此對話式語音搜索查詢具有真正可挖掘的商業機會。 在旅行規劃或旅遊過程中， 通常用戶都要決定要去哪裡（通過旅遊局、旅行社瞭解目的地）、如何到達那裡（交通預定）、住哪裡（住宿預定）、當地有什麼好玩的（目的地旅遊和活動餐廳、景點等）。
旅行規劃、決策的過程是語音搜索查詢典型的應用場景， 遊客有明確的想法或者目標後， 通過語音查詢命令可以節約時間找到最接近或最方便決策方式。
如今， 對旅遊行業來說有一個利好因素是， Google已經在語音搜索查詢方面取得很大進展， 使用者使用語音搜索查詢到的結果已經與文本搜索查詢結果很接近。 目前， 對很多旅遊企業來說， 語音搜索查詢可以分成兩大部分， 一種是Googel所理解的定量資料（結構化資料）， 另一種是Google無法理解的定量資料（非結構化內容）。
1、結構化資料：具有明確的語義， 無需搜尋引擎揣測
在過去的幾年裡， 所有的搜尋引擎都採用了結構化的（語義）詞彙， 它使用了一種新的HTML代碼（模式標記）， 可以明確地告訴搜尋引擎各種已知的物件實體， 比如目的地、酒店、出發時間、價格或評論。
隨著更多的旅遊企業明確地以搜尋引擎容易處理的方式告訴搜尋引擎關於特定產品和業務屬性的資訊，
因此， 搜尋引擎擁有更多非常結構化的資訊， 如穀歌， 搜尋引擎越可以更準確地直接給用戶返回直接的答案， 甚至可以回答開放式的問題。
比如像這樣的問題：“我計畫在十一月去葡萄牙旅行。 ”
Google在知道該使用者位置的情況下， 可以提前啟動航班APP查詢到週末價格最便宜並且飛往法羅（里斯本南部的一個小都市）的航班， 得到這樣的結果主要是鑒於用戶此前的行程規劃之前， Google知道該用戶旅行去過的目的地。
Google航班查詢的多個從倫敦飛往法羅的航班
即使是更長的語音命令查詢，比如阿爾維加市的瓦爾杜保羅度假村最好的四星級酒店是哪一家？
Google仍然可以根據資料庫中已知的語義關係，比如酒店（業務類型）、四星級（業務類型）、瓦爾杜保羅（城鎮）和阿爾維加（地區）等語義輸出可供參考的搜索結果。
Google語音搜索返回的酒店清單
依靠自身強大的結構化地圖資訊資料庫，Googel也可以針對目的地旅遊和活動比如當地美食、特色活動等查詢命令提供高度準確的答案。
所以任何希望更好地推廣宣傳自己的旅遊企業都需要確保能在穀歌地圖、微軟Bing(必應)地圖、蘋果地圖本地資料中心呈現出來，當然一些本地生活服務資訊導航網站也同樣值得投入，比如英國領先的本地資訊服務導航Yell、湯普森本地資訊服務商，這些導航網站可以把自身積累的資料分享給其他本地資料資源方，比如衛星導航服務商SatNavs。
除了在以上幾家關鍵的地圖搜尋引擎目錄中提供概要資訊，所有的旅遊企業也需要對自身網站進行概要標記，以便能告訴搜尋引擎關鍵的業務資訊，從而提高搜索查詢結果的準確率。這些資訊包括位址、價格、事件活動、有效產品庫存、業務分類已經任何其他使用者可能搜索的資訊。
2、非結構化內容：投其所好
搜尋引擎面對的真正挑戰是它們只能針對此前已經被用戶問過許多次的問題提供準確的結果，演算法根據使用者的歷史點擊情況調整結果從而返回最有用的結果。
然而，對於搜索演算法來說，現在15%的日常搜索仍然是全新的問題，而且隨著查詢命令語義更長、更具個性化的語音搜索成為常態，這種趨勢正在以更快的速度增加。
例如，如果根據前面的查詢結果，繼續使用不同的搜索條件在穀歌上查詢阿爾維加的酒店（比如帶游泳池的），或者查詢一個更小區域機場間的多段行程旅行規劃，穀歌將會參照Expedia或Skyscanner搜尋網頁面。
對非結構性的資料存在盲點，為了彌補該缺點，就需要參照相關領域的資料資訊。這是因為它遇到了新的搜索參數，無法識別查詢命令（即目前不支援的架構標記）。在搜尋引擎功虧一簣的情況下，旅遊企業介入以提供有價值搜索資訊，並創造大量的資訊微內容，從而填補穀歌在知識方面的空白。
旅遊企業可能想要檢索的內容類別型是以下幾種經常問到的問題：
可以直接回答具體會話問題的獨立單個網頁，“去香港旅行的最佳時節是什麼時候”或者“美元兌日元的匯率是多少”
操作指南式：短小、用數位一步一步指示標記的常見問題。“我怎樣申請從倫敦到越南的簽證？”
目的地指南式：針對使用者具體的情況和地點提供首選推薦或者提示。“巴厘島旅行下雨天必做的事情是什麼”
行程規劃式：幫助旅行者找到合適的旅行目的地。“十一月最好的海灘度假勝地是哪裡？”
通過生產這種具有長尾效應的內容，旅遊品牌商能夠壟斷本地市場，讓客戶通過一次性語音搜索能夠獲得所有結果。
與常規搜索不同的是，Google只顯示並讀出排在最靠前的答案或結果，這些答案或結果僅占旅遊內容很小的一部分。
因此，語音搜索提供最合適的答案後，Google將會向機器人介紹這些旅遊品牌商，並與他們單獨聯繫在一起。
要想達到這個目的，旅遊品牌商需要傾聽客戶的聲音，把他們打電話諮詢的問題以及向客服代表或旅遊社回饋的意見一一歸類。
直接從客戶那兒獲得客戶親口說出來的問題將會説明推廣語音搜索戰略，讓企業挖掘出更多的語音搜索結果。
實施這個戰略不僅能夠幫助旅遊品牌商在未來的語音搜索中佔有一席之地，而且隨著PC端搜索和移動端搜索答案會越來越普及，不管客戶採用哪種設備或哪種輸入方法，還能夠幫助他們影響更多的用戶。
儘管這種以答案為導向的方式會吸引的個人搜索會比較少，但也能聚攏一大批旅行者。
這種曝光方式應該能夠永久使用，長期會收到不錯的效果，也有助於提升旅遊品牌商的整體搜索市場份額。
*本文由執惠分析師王延超(WeChat: wangdayan110)編譯自Tnooz。
Google航班查詢的多個從倫敦飛往法羅的航班
即使是更長的語音命令查詢，比如阿爾維加市的瓦爾杜保羅度假村最好的四星級酒店是哪一家？
Google仍然可以根據資料庫中已知的語義關係，比如酒店（業務類型）、四星級（業務類型）、瓦爾杜保羅（城鎮）和阿爾維加（地區）等語義輸出可供參考的搜索結果。
Google語音搜索返回的酒店清單
依靠自身強大的結構化地圖資訊資料庫，Googel也可以針對目的地旅遊和活動比如當地美食、特色活動等查詢命令提供高度準確的答案。
所以任何希望更好地推廣宣傳自己的旅遊企業都需要確保能在穀歌地圖、微軟Bing(必應)地圖、蘋果地圖本地資料中心呈現出來，當然一些本地生活服務資訊導航網站也同樣值得投入，比如英國領先的本地資訊服務導航Yell、湯普森本地資訊服務商，這些導航網站可以把自身積累的資料分享給其他本地資料資源方，比如衛星導航服務商SatNavs。
除了在以上幾家關鍵的地圖搜尋引擎目錄中提供概要資訊，所有的旅遊企業也需要對自身網站進行概要標記，以便能告訴搜尋引擎關鍵的業務資訊，從而提高搜索查詢結果的準確率。這些資訊包括位址、價格、事件活動、有效產品庫存、業務分類已經任何其他使用者可能搜索的資訊。
2、非結構化內容：投其所好
搜尋引擎面對的真正挑戰是它們只能針對此前已經被用戶問過許多次的問題提供準確的結果，演算法根據使用者的歷史點擊情況調整結果從而返回最有用的結果。
然而，對於搜索演算法來說，現在15%的日常搜索仍然是全新的問題，而且隨著查詢命令語義更長、更具個性化的語音搜索成為常態，這種趨勢正在以更快的速度增加。
例如，如果根據前面的查詢結果，繼續使用不同的搜索條件在穀歌上查詢阿爾維加的酒店（比如帶游泳池的），或者查詢一個更小區域機場間的多段行程旅行規劃，穀歌將會參照Expedia或Skyscanner搜尋網頁面。
對非結構性的資料存在盲點，為了彌補該缺點，就需要參照相關領域的資料資訊。這是因為它遇到了新的搜索參數，無法識別查詢命令（即目前不支援的架構標記）。在搜尋引擎功虧一簣的情況下，旅遊企業介入以提供有價值搜索資訊，並創造大量的資訊微內容，從而填補穀歌在知識方面的空白。
旅遊企業可能想要檢索的內容類別型是以下幾種經常問到的問題：
可以直接回答具體會話問題的獨立單個網頁，“去香港旅行的最佳時節是什麼時候”或者“美元兌日元的匯率是多少”
操作指南式：短小、用數位一步一步指示標記的常見問題。“我怎樣申請從倫敦到越南的簽證？”
目的地指南式：針對使用者具體的情況和地點提供首選推薦或者提示。“巴厘島旅行下雨天必做的事情是什麼”
行程規劃式：幫助旅行者找到合適的旅行目的地。“十一月最好的海灘度假勝地是哪裡？”
通過生產這種具有長尾效應的內容，旅遊品牌商能夠壟斷本地市場，讓客戶通過一次性語音搜索能夠獲得所有結果。
與常規搜索不同的是，Google只顯示並讀出排在最靠前的答案或結果，這些答案或結果僅占旅遊內容很小的一部分。
因此，語音搜索提供最合適的答案後，Google將會向機器人介紹這些旅遊品牌商，並與他們單獨聯繫在一起。
要想達到這個目的，旅遊品牌商需要傾聽客戶的聲音，把他們打電話諮詢的問題以及向客服代表或旅遊社回饋的意見一一歸類。
直接從客戶那兒獲得客戶親口說出來的問題將會説明推廣語音搜索戰略，讓企業挖掘出更多的語音搜索結果。
實施這個戰略不僅能夠幫助旅遊品牌商在未來的語音搜索中佔有一席之地，而且隨著PC端搜索和移動端搜索答案會越來越普及，不管客戶採用哪種設備或哪種輸入方法，還能夠幫助他們影響更多的用戶。
儘管這種以答案為導向的方式會吸引的個人搜索會比較少，但也能聚攏一大批旅行者。
這種曝光方式應該能夠永久使用，長期會收到不錯的效果，也有助於提升旅遊品牌商的整體搜索市場份額。
*本文由執惠分析師王延超(WeChat: wangdayan110)編譯自Tnooz。