人工智慧即將催生智慧手機 手機下半場怎麼玩？

在廠商們大跨步邁向智慧手機下半場的今年， AI無疑是一個無法忽視的方向， 圍繞著“智慧”這個詞， 饒有興趣地討論和探索手機的下一個形態，

而第一個交出成績單的是華為的Mate 9。

去年年底發佈的旗艦華為Mate 9上， 人工智慧扮演了十分重要角色。 華為在發佈會上提出了“天生快 一生快”的理念， 引發了人們對未來智慧手機的無限遐想。 通過人工智慧學習系統的説明， Mate 9解決了安卓手機一直以來用久會卡頓的頑疾， 可謂在手機智能化的道路上一出手就展露出了不凡實力。

深度學習是人工智慧目前最主流的方式， 在非完全資訊博弈下， AI會學習感知用戶的操作習慣， 從而做出每一次比上一次更優的判斷。 對於Mate 9搭載的這套人工智慧學習系統而言， 就是它可以通過不斷的學習， 及時感知應用的資源需求， 根據應用屬性的差異， 制定不同的資源調度策略。

Mate 9上的EMUI 5.0所借鑒的這套深度學習的思路， 形成了系統中內嵌的Machine Learning人工智慧系統， 它不但具備上述所說的智慧行為預測、智慧資源調度， 還可以自動記憶體回收， 進行檔案系統優化等功能， 確保流暢、高速的用戶體驗， 在隨時保持手機資源的合理分配同時，

更能讀懂使用者的指令。 在EMUI 5.1上的Ultra Memory技術又更近了一步， 應用啟動速度較上一代又提升了30%。

EMUI 5.0聚集了多位元世界級系統專家和上千人的研發團隊， 將市場上各類應用程式以其對系統資源的不同需求的特徵， 分為了計算優先型應用、記憶體優先型應用、存儲優先型應用，

並根據不同特徵為之提供不同的資源調度策略， 充分發揮了全球首顆Cortex-A73 CPU SoC晶片的多核能力， 實現精細化調度。 與麒麟960晶片的深度結合， 做到了物盡其用， 充分發揮出華為手機軟硬體結合的技術優勢。

圍棋作為完全資訊博弈中最難的遊戲之一，

已經被人工智慧攻克。 接下來AI要向非完全資訊博弈的領域發展， 當前的首要目標就是要挑戰星際爭霸。 再發展下去， 或許在未來， 人工智慧有希望挑戰王者農藥或者Dota的世界冠軍隊伍也未可知。 作為國內市場手機的領頭羊， 華為在人工智慧上的探索應該是最為腳踏實地的， 通過軟體， 硬體和AI的充分結合， 或許下一代的智慧手機在不久的將來會在華為身上實現。