人工智慧的發展需更多產業支持

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澳大利亞對人工智慧的基礎研究一直處於世界領先地位。 澳大利亞聯邦政府和州政府對人工智慧研究的資金支持力度很大，

重點支援直接與民生息息相關的專案， 如交通運輸、礦業開採、智慧精細農業、醫療健康等， 這對澳保持在人工智慧領域的國際領先地位發揮了重要作用。

澳大利亞全國每天有上萬輛無人駕駛的重型運輸車輛在礦區、農場和港口等地作業；在物流方面， 澳大利亞的機器人技術應用在世界處於領先水準， 以布里斯班港為例， 那裡的集裝箱作業已經實現了機器人化， 27台巨型（高10米， 重60噸）機器人晝夜不停地裝卸運輸貨物；在農業領域， 澳大利亞機器人中心研發的農業自動採摘和除草機器人使很多農場從繁重的體力勞動中解放出來；在環保領域， 澳自主研發的水下機器人正在密切監測大堡礁的海洋環境變化；在醫學領域，

由澳國家科學研究基金委員會支援研發的人工眼已經完成了初步測試。 目前， 澳大利亞生產的人工耳蝸在國際市場的佔有率超過了2/3。

不過， 在產業化方面， 由於本國需求有限， 澳大利亞人工智慧產業規模遠不及美國、中國和歐洲等主要國家。 目前， 澳大利亞一些初創公司雖然也在致力於人工智慧產品的開發， 但更多的是向美國的矽谷等提供技術， 許多來自歐美的人工智慧產品很可能使用的就是澳大利亞的技術。

由於缺乏足夠的產業支持， 澳大利亞在人工智慧領域也面臨著人才流失問題， 很多人紛紛前往美國發展， 也有一部分人來到正大力發展人工智慧應用的中國。 澳大利亞國立大學工程與電腦科學研究院以及澳洲國家機器人視覺研究中心研究員李巨集東告訴本報記者，

中國現在不僅政府重視， 企業和投資者也看好人工智慧的發展， 政府政策和產業界資金相結合， 再加上龐大的市場需求， 所產生的實際市場驅動效果是澳大利亞這樣的國家難以企及的。

人工智慧主要包括自然語言理解、電腦視覺， 無人駕駛、語音辨識和機器翻譯， 以及智慧型網路搜索幾方面的內容和應用。 李宏東認為， 此輪人工智慧熱出現的根本原因是電腦的運算速度比過去快了很多， 機器學習演算法的進步以及過去10多年互聯網領域積累了大量的資料， 這些都為機器學習提供了基礎素材。

澳大利亞在人工智慧領域技術領先、人才儲備充足，

中國有著現實和潛在巨大的市場和人才需求， 兩國完全可以在學術和應用領域展開更進一步的合作。 “中國的企業家如果前來澳大利亞考察一下這裡的人工智慧發展狀況， 或許就能發現不少新機會”， 李宏東說。

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