2017年的高考不同以往， 據媒體報導， 國內首次機器人應試高考將在成都舉行， 這次會參與數學考試。 那麼機器人參加高考， 究竟是怎麼一回事？怎樣判斷機器人高考的水準呢？如果機器人可以考過高分是不是意味著超過人類了呢？帶著這些問題， 小編為大家好好搜羅了一番權威消息。
根據資料顯示， “高考機器人”是國家863計畫資訊技術領域“基於大資料的類人智慧關鍵技術與系統”專案的重要研究目標之一， 該專案一般簡稱為“類人智慧”項目。 該專案由科大訊飛股份有限公司作為牽頭單位， 聯合清華大學、中科院自動化所、北京大學、北京理工大學、中科院軟體所、南京大學、電子科技大學、哈爾濱工業大學等超過30家科研院校和企業共同負責項目的研發與實施，
早在人工智慧熱潮還沒有席捲世界的2015年， 這個高考答題機器人項目就已經正式啟動， 希望研製出中國能夠參加高考並考取大學的智慧型機器人。
機器擅長哪些科目？
帶著許多問題， 記者採訪到了該專案的牽頭單位， 科大訊飛研究院院長胡國平。 表示， 經過二年多的努力， 高考機器人現在已經取得了一系列可喜成果。 根據之前幾次內部的測試， 目前機器人錯的最多的題型還是地理和歷史學科中需要多個輪次知識推理解析的題目， 在自然語言題意的理解和知識的學習和推理還有很多的硬骨頭需要克服。
科大訊飛研究院院長胡國平
“關於機器寫作文， 我們很多的媒體已經開始在使用這種方法， 比如說寫一些體育報導、財經類的專項報導。 其實就是給機器一些乾貨， 機器把這些乾貨組織起來， 就產生了一個報導， 這個是比較容易的事情。 但是如果我們只給機器一個觀點，
對於機器來說， 在所有的學科裡面， 數學是相對容易的一個學科。 主要有兩方面的原因， 一個是數學題目的語言理解相對比較容易， 因為相對而言都是一些比較標準化、結構化的描述語言或出題語言， 所以機器較好理解。 第二個是幾十年前就已經做得比較好的這樣一種定理、自動證明等一系列的研究成果本身， 也可以在高考機器人中發揮作用。
所以， 目前數學方面的進展還算不錯。 就數學而言， 最大的難點應該還是在應用題， 概率題屬於其中一種， 因為會涉及到一些常識理解， 這方面也還有較大的短板。
實際上， 機器人想要去做高考題，
♦一種是人工智慧的演算法， 這是該國家863專案的實現方式， 也是通過這一路徑真正實現人工智慧技術的突破進展；
♦另一種是通過搜索的方式， 在海量的題庫裡搜索已有答案， 進而得出題目的答案， 這種並不能算是真正的人工智慧。
據胡國平介紹， 今年應試數學的成都AI- MATHS團隊也是國家863類人答題項目組成員， 主要負責攻關數學學科， 這次他們將在斷網的情況下， 通過綜合邏輯推理平臺來解題。
如何評價“高考機器人”達到的水準？
那麼在真正的國家項目組專家眼中， 我們應該如何去客觀評價“高考機器人”所達到的水準呢？訊飛研究院院長胡國平認為， 要確保做到以下幾點：
1、要有權威的協力廠商來主導和主持測試， 包括測試機器的準備、測試系統的安裝以及測試過程的操作；
2、參加考試的機器，要確保處於斷網的環境；
3、測試試卷必須是原創的新題，在測試試卷實際完成測試之前，確保參測方無法獲得試卷；
4、測試過程要求輸出詳細的機器處理的中間過程，備查。
我們知道，AlphaGo需要一個“人肉助手”完成圍棋比賽，那麼高考機器人參加高考的過程中是否需要人工協助，機器人是獨自完成從輸入試卷資訊到輸入答案的嗎？胡國平表示，高考機器人不像下棋需要一個人工助手。其實只要把一張試卷輸入機器，它就可以自動完成這個答卷。在這個過程中，它會按照標準所需要的格式自動生成一張一張的答題卡，就是一種純電腦上的操作。
為什麼要研發高考機器人？
作為該863專案的“領頭羊”，科大訊飛認為，研發“高考機器人”的主要目標並不是PK掉人類考生，而是為了更好地服務人類，利用相關技術成果可以在教育全過程中起到非常大的説明，技術和演算法的突破後，同樣的成果可以用在醫療、用在客服、用在越來越多的領域。
“像在客服系統、還有一些車載的人機交互系統裡，都需要我們預先對一些行業知識的理解，同時基於這個理解的結果能夠做一些決策判斷、一些相關問題的回復。”科大訊飛輪值總裁吳曉如向觀察者網介紹說，“現在，我們已有一些中間技術應用到一些行業裡面了，比如說教育領域中作文的自動閱卷；還有機器翻譯這塊，我們已經推出了相關的口語對口語的翻譯系統。所以，雖然現在我們還沒有向社會公佈我們這個系統在高考中的最後得分，我們在不同的行業裡面已經形成了一些應用。”
科大訊飛人工智慧助力智慧教育課堂
比如，在教育領域，人工智慧還可以成為老師非常重要的一個教學助手，可以幫助老師做一些工作，比如備課、準備PPT作業等等，降低老師工作的強度，更重要的是機器在幫助老師做這些工作的過程中可以產生大量有用的資料。通過這些資料的分析，可以對學生進行畫像，幫助學生更好地去發現自身的潛力。
高考機器人戰略也將是中國人工智慧實現“彎道超車”的一個助推器，同時，巨大的應用市場、高水準的人力資源將確保中國在人工智慧發揮實效上前途無限。
目前，發達國家也已在高考機器人方面做了佈局。美國華盛頓大學圖靈中心的考試機器人努力在嘗試通過美國高中生物考試。日本國立情報學研究所(NII)自2010年啟動的“東大機器人專案”，其目標是2020年考上日本第一高等學府——東京大學。2015年，Todai考試機器人在日本高考中考取511分的成績，可被80%的日本大學錄取。
不過，根據最新媒體報導，Todai已經放棄了考東京大學的目標。胡國平認為，他們選擇放棄可能是因為：在參與東京大學自主命題考試方面，涉及到深層次語義理解和知識表示，有很多難關沒有攻克。
“而我們的高考機器人從開始的時候就已經很清楚，我們的目標就是高考，而且是中國的高考。實際上，和東京大學自主命題的考試一樣，難度是非常大的。我們一開始就是奔著這個真正有難度的任務去努力的，所以換個角度來說，中國在整個人工智慧領域特別在內容智慧領域持續領先的可能性會更大。”胡國平對整個高考機器人專案表示了信心。
包括測試機器的準備、測試系統的安裝以及測試過程的操作；2、參加考試的機器，要確保處於斷網的環境；
3、測試試卷必須是原創的新題，在測試試卷實際完成測試之前，確保參測方無法獲得試卷；
4、測試過程要求輸出詳細的機器處理的中間過程，備查。
我們知道，AlphaGo需要一個“人肉助手”完成圍棋比賽，那麼高考機器人參加高考的過程中是否需要人工協助，機器人是獨自完成從輸入試卷資訊到輸入答案的嗎？胡國平表示，高考機器人不像下棋需要一個人工助手。其實只要把一張試卷輸入機器，它就可以自動完成這個答卷。在這個過程中，它會按照標準所需要的格式自動生成一張一張的答題卡，就是一種純電腦上的操作。
為什麼要研發高考機器人？
作為該863專案的“領頭羊”，科大訊飛認為，研發“高考機器人”的主要目標並不是PK掉人類考生，而是為了更好地服務人類，利用相關技術成果可以在教育全過程中起到非常大的説明，技術和演算法的突破後，同樣的成果可以用在醫療、用在客服、用在越來越多的領域。
“像在客服系統、還有一些車載的人機交互系統裡，都需要我們預先對一些行業知識的理解，同時基於這個理解的結果能夠做一些決策判斷、一些相關問題的回復。”科大訊飛輪值總裁吳曉如向觀察者網介紹說，“現在，我們已有一些中間技術應用到一些行業裡面了，比如說教育領域中作文的自動閱卷；還有機器翻譯這塊，我們已經推出了相關的口語對口語的翻譯系統。所以，雖然現在我們還沒有向社會公佈我們這個系統在高考中的最後得分，我們在不同的行業裡面已經形成了一些應用。”
科大訊飛人工智慧助力智慧教育課堂
比如，在教育領域，人工智慧還可以成為老師非常重要的一個教學助手，可以幫助老師做一些工作，比如備課、準備PPT作業等等，降低老師工作的強度，更重要的是機器在幫助老師做這些工作的過程中可以產生大量有用的資料。通過這些資料的分析，可以對學生進行畫像，幫助學生更好地去發現自身的潛力。
高考機器人戰略也將是中國人工智慧實現“彎道超車”的一個助推器，同時，巨大的應用市場、高水準的人力資源將確保中國在人工智慧發揮實效上前途無限。
目前，發達國家也已在高考機器人方面做了佈局。美國華盛頓大學圖靈中心的考試機器人努力在嘗試通過美國高中生物考試。日本國立情報學研究所(NII)自2010年啟動的“東大機器人專案”，其目標是2020年考上日本第一高等學府——東京大學。2015年，Todai考試機器人在日本高考中考取511分的成績，可被80%的日本大學錄取。
不過，根據最新媒體報導，Todai已經放棄了考東京大學的目標。胡國平認為，他們選擇放棄可能是因為：在參與東京大學自主命題考試方面，涉及到深層次語義理解和知識表示，有很多難關沒有攻克。
“而我們的高考機器人從開始的時候就已經很清楚，我們的目標就是高考，而且是中國的高考。實際上，和東京大學自主命題的考試一樣，難度是非常大的。我們一開始就是奔著這個真正有難度的任務去努力的，所以換個角度來說，中國在整個人工智慧領域特別在內容智慧領域持續領先的可能性會更大。”胡國平對整個高考機器人專案表示了信心。