2017年以來， BAT都在佈局內容， 尤其是直播和短視頻。 這讓許多人將內容生態與短視頻和直播劃上了等號。 然而一個“冷知識”卻是：佔據互聯網內容半壁江山的是圖片， 圖片在互聯網平臺無處不在， 然而中國並沒有誕生類似於Instagram這樣的圖片社交平臺， 圖片並沒有像音樂、視頻、文學、文章等內容形成商業價值， 圖片創作者在水面之下無人知曉， 總之， 長期以來， 圖片這類內容被埋沒了。 不過， 在瞭解到百度圖片 “源”計畫啟動構建內容生態， 我認為， 圖片在內容生態中正在成為日趨重要的組成部分。
攝影師也可以做自媒體了近日，
攝影師個人頁
攝影師圖片得到百度分發
這一舉措對於攝影師而言意義重大， 他們可以像那些精於文字的自媒體一樣獲取到廣泛的用戶關注並建立個人品牌。 對於使用者來說， 則可以在百度搜索圖片時看到更多優質原創圖片，
優質圖片進入百度圖片首頁
百度圖片是中國互聯網圖片內容分發最重要的平臺，
2011年， 百度CEO李彥宏曾有過一個著名論斷：中國互聯網正在進入“讀圖時代”， 其指出“中國互聯網的內容主流， 正出現從文字轉向圖片的趨勢， 各大網站不再限制用戶上圖， 全新的讀圖時代已經來臨， 而主營圖片內容的網站， 也將隨之獲得更好的發展和成長。
跟短視頻一樣， 互聯網上的圖片內容正在迎來大爆炸。 一方面， 智慧手機、微單相機、智慧攝像頭等設備普及、進化， 讓人們生產圖片的門檻前所未有的低， 在SnapChat的眼鏡中， 用戶眨眨眼就能拍照。 另一方面， 一切能生產圖片的硬體都與互聯網連接， 包括單反相機， 每一張圖片都有很大幾率被分享到互聯網。 反觀音樂、文字等曾經炙手可熱的內容， 在生產工具卻沒有太大的進步。 因此可以認為， 圖片時代今天才正式來臨。
圖片才是百度的拿手好戲前幾天互聯網女皇瑪麗·米克（Mary Meeker）的互聯網趨勢報告便指出， “基於圖像的前端可以用拍照來替代文字，具備圖像識別能力的後端推算使用者的演算法，為廣告主提供上下文。未來的搜索將基於圖片而非關鍵字。”如果這一趨勢在中國得到驗證，就意味著百度在圖片搜索上不能有半點閃失。事實上，搜索技術與圖片分發的結合正是百度做圖片內容生態的核心優勢。
第一，在人工智慧技術上，百度最早佈局、投入最大、進展最多，而百度AI技術最核心的應用就體現在語音和圖像上。不論是以圖搜圖的百度識圖，還是百度無人車、百度DuerOS、百度度秘，都大量應用圖像識別技術。百度的圖像技術不是簡單的識別，而是可以理解圖片語義的機器視覺技術，比如我們搜索“在飛的鳥兒”的圖片，結果中就全是飛翔的鳥兒。基於機器視覺技術，百度可以理解圖片內容進行更好地分發，以及圖片識別技術，很好地保護圖片創作者的版權。
第二，百度率先探索出圖片變現能力。過去圖片很難單獨變現，除非像某些版權平臺那樣去找企業要錢。但百度圖片搜索基於機器視覺技術，很早就實現了針對單張圖片的精准變現，比如在某張圖片的搜索結果中，有關聯的精准廣告，百度圖片甚至可以針對圖片中的一個精准部位推送關聯廣告。這些技術應用到圖片內容分發之後有望給創作者帶來新的變現方式，比如一個創作者的優質圖片如果被許多人看到，精准廣告被點擊更多，創作者的分成就更多。
第三，百度是中國最大的UGC圖片平臺。百度之前關於圖片的App有百度圖片、百度相冊，現在都集中到了百度網盤中，在大多數個人雲平臺因為管理能力薄弱被關閉之後，百度網盤已經成為越來越多使用者的雲存儲平臺，可以說百度有很好的UGC圖片基礎。而UGC和PGC之間並非不可逾越的，反而是界限模糊，百度圖片內容生態未來從攝影師擴展到更多人。
第四，百度的圖片內容生態促進技術升級。前幾天馬化騰罕見地點評了李彥宏和馬雲對於人工智慧的看法，三者唯一達成共識的就是，資料對於人工智慧非常重要。對於圖像技術而言，海量的圖片庫同樣至關重要，它是機器學習的資料來源。百度圖片內容生態豐富，更多優質圖片將會説明百度圖像技術更好地自我進化，就像AlphaGo學習棋譜一樣。
不只是百度，所有內容平臺都在對圖片變得愈發重視，不過，就像互聯網女皇所言，未來搜索將基於圖片而非關鍵字，對此百度自然是志在必得。
“基於圖像的前端可以用拍照來替代文字，具備圖像識別能力的後端推算使用者的演算法，為廣告主提供上下文。未來的搜索將基於圖片而非關鍵字。”如果這一趨勢在中國得到驗證，就意味著百度在圖片搜索上不能有半點閃失。事實上，搜索技術與圖片分發的結合正是百度做圖片內容生態的核心優勢。第一，在人工智慧技術上，百度最早佈局、投入最大、進展最多，而百度AI技術最核心的應用就體現在語音和圖像上。不論是以圖搜圖的百度識圖，還是百度無人車、百度DuerOS、百度度秘，都大量應用圖像識別技術。百度的圖像技術不是簡單的識別，而是可以理解圖片語義的機器視覺技術，比如我們搜索“在飛的鳥兒”的圖片，結果中就全是飛翔的鳥兒。基於機器視覺技術，百度可以理解圖片內容進行更好地分發，以及圖片識別技術，很好地保護圖片創作者的版權。
第二，百度率先探索出圖片變現能力。過去圖片很難單獨變現，除非像某些版權平臺那樣去找企業要錢。但百度圖片搜索基於機器視覺技術，很早就實現了針對單張圖片的精准變現，比如在某張圖片的搜索結果中，有關聯的精准廣告，百度圖片甚至可以針對圖片中的一個精准部位推送關聯廣告。這些技術應用到圖片內容分發之後有望給創作者帶來新的變現方式，比如一個創作者的優質圖片如果被許多人看到，精准廣告被點擊更多，創作者的分成就更多。
第三，百度是中國最大的UGC圖片平臺。百度之前關於圖片的App有百度圖片、百度相冊，現在都集中到了百度網盤中，在大多數個人雲平臺因為管理能力薄弱被關閉之後，百度網盤已經成為越來越多使用者的雲存儲平臺，可以說百度有很好的UGC圖片基礎。而UGC和PGC之間並非不可逾越的，反而是界限模糊，百度圖片內容生態未來從攝影師擴展到更多人。
第四，百度的圖片內容生態促進技術升級。前幾天馬化騰罕見地點評了李彥宏和馬雲對於人工智慧的看法，三者唯一達成共識的就是，資料對於人工智慧非常重要。對於圖像技術而言，海量的圖片庫同樣至關重要，它是機器學習的資料來源。百度圖片內容生態豐富，更多優質圖片將會説明百度圖像技術更好地自我進化，就像AlphaGo學習棋譜一樣。
不只是百度，所有內容平臺都在對圖片變得愈發重視，不過，就像互聯網女皇所言，未來搜索將基於圖片而非關鍵字，對此百度自然是志在必得。