北有學霸Aidam， 南有準星Ai-Maths，
中國機器人也拼高考
昨日， 由學霸君研發的高考機器Aidam 和準星雲學研發的“準星數學高考機器人”AI-MATHS 在北京和成都分別迎戰 2017 高考數學科目。
為什麼選擇參加高考？日本高考機器人Torobo-kun的研發團隊曾對此作出過解釋：“電腦擅長計算， 因此， 它能夠輕易在專業象棋、將棋等對弈遊戲中擊敗職業選手， 但高考是人類社會的一項高難度測試， 對電腦來說， 答高考題需不僅僅需要強大的計算能力， 更重要的是理解人類的思考過程， 以及處理資訊的過程。
“如果通過高考， 也代表著人工智慧領域的新突破。 ”
首次混進高考的兩位AI考生， 成績都還不錯：學霸君Aidam 在北京挑戰全國卷二文科數學卷， 用時 9 分 47 秒取得 134 分的成績（滿分150分）。
學霸君Aidam
學霸君Aidam高考現場
同日， 成都的準星AI-MATHS則在成都天府新穀應試。 做了兩套試卷， 挑戰北京文科數學卷用時28分鐘， 得105分；挑戰全國二類卷數學， 用時僅10分鐘， 得100分。 雖然並未到達原定110分的目標， 但仍然成為本次中國高考中最聚集目光的事件。
準星AI-MATHS
閱卷老師分別是來自：成都天府七中一級教師袁婧， 成都樹德中學寧夏校區高級教師肖興桂和來自成都七中林蔭校區高級教師祁祖海。
AI考生怎麼學習， 怎麼考試
相較於往屆高考狀元最高分為 146 分， 最低分為 119分， Aidam和Ai-Maths與此已經沒有多少距離。 平時通過提前學習和訓練， 高考機器人能夠解答從未出現過的新題目， 並給出詳細的解題步驟。 考試起來就能在“斷網”“斷庫”（不能網路搜索， 不能儲存題庫）的前提下進行。
“在學習了幾千萬道題目之後， 機器已經能夠像人一樣思考知識點， 並一步一步輸出解題過程， 而不是簡單的暴力計算”。
而機器人解題分為三個步驟：第一步是通過句法解構、算式解構和主謂賓解構，轉譯為機器能看懂的語言，從而讓機器讀懂題目。第二步是啟動神經元之間的連接，機器通過自動證明和推理，得出解題結果，第三步是將解題步驟和結果翻譯為人類語言，展示給人類。
機器人的理智與情感
目前高考機器人比較容易做的還是數學題，不涉及情感且有邏輯，有路徑可尋。即便如此，機器人在做數學題時還是會錯。並且它們都是耿直的“孩子”，不會蒙題，會就會，不會寧願0分。
把成都機器人Ai-Maths繞暈的比如這題：
“某學習小組由學生和教師組成，人員構成同時滿足以下三個條件：男學生人數多於女學生人數；女學生人數多於教師人數；教師人數的兩倍多於男學生人數；若教師人數為4，則女學生人數最大值為多少？該小組人數的最小值為多少？”
一口氣讀完人也要暈，所以更讓機器人困擾。說Ai-Maths做不出題不如說是它看不懂題（而且耿直的Ai-Maths看不懂也不會蒙，直接0分），正如它的研發專家所說：
“大部分數學題沒做好是因為語文沒學好。”
機器人對“自然語言”的理解有“先天”弱勢。
今年2月，曾經處於“備考”狀態的AI-MATHS還與成都石室天府中學的學生進行了一場PK，最終得分93分(滿分150分)，低於學生平均分106分。當時AI-MATHS“失敗”的原因也是在於應用題的解答：
“它不能理解題目中‘投資’、‘理財’等社會常識。”
日本高考機器人 Torobo-kun 也是因為語言理解力而放棄了高考，
遇到沒學過的生詞，人類會聯繫上下文去推測詞義，猜對是比較容易的事，而機器人卻會卡殼。”
機器人沒有感情，沒有情懷，所以不擅長解答人文類的問題，今年高考也沒有挑戰作文。但並不代表我們人類可以高枕無憂。其實，機器人也應用到了寫作的領域。美聯社採用的Wordsmith機器人撰寫財經稿件。而且效率特別高。早在2015年，美聯社機器人記者每季度能撰寫三千篇新聞報導！
幸好Aidam和Ai-Maths就算贏了高考狀元，它們也不會去上大學。它們的未來是直接上崗參與教育。對於機器人而言，人類不僅語言難以捉摸，而且還一直不停地製造著可以用來模仿自己，改造自己的機器人，這才是難以超越的極限。
而機器人解題分為三個步驟：第一步是通過句法解構、算式解構和主謂賓解構，轉譯為機器能看懂的語言，從而讓機器讀懂題目。第二步是啟動神經元之間的連接，機器通過自動證明和推理，得出解題結果，第三步是將解題步驟和結果翻譯為人類語言，展示給人類。
機器人的理智與情感
目前高考機器人比較容易做的還是數學題，不涉及情感且有邏輯，有路徑可尋。即便如此，機器人在做數學題時還是會錯。並且它們都是耿直的“孩子”，不會蒙題，會就會，不會寧願0分。
把成都機器人Ai-Maths繞暈的比如這題：
“某學習小組由學生和教師組成，人員構成同時滿足以下三個條件：男學生人數多於女學生人數；女學生人數多於教師人數；教師人數的兩倍多於男學生人數；若教師人數為4，則女學生人數最大值為多少？該小組人數的最小值為多少？”
一口氣讀完人也要暈，所以更讓機器人困擾。說Ai-Maths做不出題不如說是它看不懂題（而且耿直的Ai-Maths看不懂也不會蒙，直接0分），正如它的研發專家所說：
“大部分數學題沒做好是因為語文沒學好。”
機器人對“自然語言”的理解有“先天”弱勢。
今年2月，曾經處於“備考”狀態的AI-MATHS還與成都石室天府中學的學生進行了一場PK，最終得分93分(滿分150分)，低於學生平均分106分。當時AI-MATHS“失敗”的原因也是在於應用題的解答：
“它不能理解題目中‘投資’、‘理財’等社會常識。”
日本高考機器人 Torobo-kun 也是因為語言理解力而放棄了高考，
遇到沒學過的生詞，人類會聯繫上下文去推測詞義，猜對是比較容易的事，而機器人卻會卡殼。”
機器人沒有感情，沒有情懷，所以不擅長解答人文類的問題，今年高考也沒有挑戰作文。但並不代表我們人類可以高枕無憂。其實，機器人也應用到了寫作的領域。美聯社採用的Wordsmith機器人撰寫財經稿件。而且效率特別高。早在2015年，美聯社機器人記者每季度能撰寫三千篇新聞報導！
幸好Aidam和Ai-Maths就算贏了高考狀元，它們也不會去上大學。它們的未來是直接上崗參與教育。對於機器人而言，人類不僅語言難以捉摸，而且還一直不停地製造著可以用來模仿自己，改造自己的機器人，這才是難以超越的極限。