文/ 硬度網 J姐
在當今社會資訊安全問題備受人們關注。 自身安全和個人隱私保護成為這個時代的熱門話題。 基於密碼、個人識別碼、磁卡和鑰匙等傳統的安全措施已不能完全滿足社會要求。 在這樣一個背景下， 人們把目光投向了生物特徵識別技術 -- 利用人體固有的生理特徵或行為特徵來進行身份的鑒別或確認。
面部識別技術中被廣泛採用的區域特徵分析演算法， 它融合了電腦影像處理技術與生物統計學原理于一體， 利用電腦影像處理技術從視頻中提取人像特徵點， 利用生物統計學的原理進行分析建立數學模型,即人臉特徵範本。 利用已建成的人臉特徵範本與被測者的面像進行特徵分析， 根據分析的結果來給出一個相似值。 通過這個值即可確定是否為同一人。 現在， 面部識別技術的引入將大幅提升機場的效率。
近日， 捷藍航空公佈了新計畫， 它們準備用面部識別技術替代傳統的登機牌， 用戶可以不帶登機牌和設備， 並站到一個定制的攝影站前。 攝影站會拍下客戶照片， 與CBP系統相連並將客戶照片與CBP資料庫中的護照、簽證或移民照片進行對比， 核實航班資訊。 攝影機上方的集成螢幕將會告知客戶他們是否獲准前往登機廊橋，
捷藍航空並非第一家擁抱面部識別技術的航空公司， 德爾塔航空在行李托運處也用了該技術， 此舉大大提高了托運效率；達美航空使用臉部識別技術以提升行李提取速度；由中國科學院重慶綠色智慧技術研究院研發， 採用人臉識別技術， 通過讀取身份證登記照與現場持證人員的臉部進行比對驗證， 從而輔助安檢驗證員完成對旅客乘機證件及身份的辨識，