在國內某視頻網站舉辦的大會上， 百度董事會副主席、集團總裁兼 COO 陸奇出席並發表了演講。
陸奇在演講中表示， “百度不再是一家互聯網公司，
不過他身後的 PPT 上卻出現多處錯誤——“前瞻佈局”寫成了“瞻前部局”、提升現有“業務”寫成了“義務”；另一張“ AI 革命是第四次工業革命”中， 第四次工業革命的配圖竟然是百度 CEO 李彥宏。
網友紛紛吐槽“這PPT可能是AI做”、“都是百度輸入法的錯”、“ppt外包給薯片公司啊”、“這屆百度公關又要背鍋了”...
競爭對手也沒忘落井下石。 搜狗 CEO 王小川在朋友圈稱， “百度這人工智慧方向沒毛病， 就是語文不好， 部局應該是佈局吧， 還有四張圖片不工整， 我有點強迫症。 ”
對此百度官方回應， “在今天愛奇藝世界大會上， 由於工作流程的失誤， 陸奇先生演講所使用的 PPT 是用來測試視頻是否流暢的測試版， 而非最終正式版本， 非常抱歉！以下才是正式版的 PPT。 btw：PPT 不是 AI 寫的， 和 AI 語文水準無關。 ”
正式版PPT就不說了， 百度真的像陸奇所說的， 已經成了人工智慧領域的領先者， 看看度秘的表現就知道了。
度秘取得了多少成就？
今年 2 月， 百度將度秘團隊升級為度秘事業部， 原度秘團隊負責人景鯤任事業部總經理， 直接向陸奇彙報。
上月中期， 百度度秘事業部與年銷量只有一千多萬部的手機廠商 HTC 達成合作， 將在新機 U11 上搭載 DuerOS 人工智慧系統。
公開資料顯示， DuerOS 是百度一款對話式人工智慧系統， 強調通過自然語言進行人機對話， 功能與 Cortana、Siri、Google Assitant、亞馬遜 Alexa 等智慧語音助手相似。
比如， 之前搭載 DuerOS 的硬體設備， 就提供播放音樂、播報新聞、搜索圖片、查找資訊、設鬧鐘、叫外賣、閒聊天、控制家庭智慧硬體設備等多種秘書功能。
HTC U11 是首款搭載 DuerOS 人工智慧助手的智慧手機， 度秘事業部還在尋求與其它手機廠商合作。 當然百度也不是第一家把“語音助手”稱為“系統”的， 國內某手機廠商去年就這樣做了。
近期， 度秘事業部又宣佈在美國矽谷設立研發團隊， 並稱團隊負責人來自 Google Assistant 智慧語音助手創始成員。
百度度秘方面表示， 之所以成立矽谷研發團隊， 是為智慧語音對話大戰做準備， 借此吸引全球頂尖的智慧語音對話交互人才， 專注智慧語音對話領域的科學研發以及創新應用。
目前， 度秘已經和海爾、美的等家電廠商達成合作， 和小魚在家推出了視頻通話機器人“分身魚”。
這樣看來度秘的確取得了一定的成就， 不過對比友商拿下小米電視等就差遠了， 更別說穀歌、亞馬遜等國外競爭對手了。
人工智慧的本質是什麼？
在 5 月底舉行的人機圍棋大戰中，AlphaGo 先後戰勝柯潔及國內五位世界冠軍，人工智慧再次轟動世界。
語音助手也好，下圍棋也罷，它們都是人工智慧的落地場景之一。本質上，人工智慧是演算法、資料和硬體三個要素綜合的結果。人工智慧依賴於機器學習（Machine Learning），機器學習又依賴於硬體，它需要硬體平臺提供大量的運算資源。
目前大多數做機器學習廠商都在同時利用 FPGA 和 GPU 來改進訓練自己的神經網路演算法，百度也不例外，換句話運算能力和友商應該是差不多級別的。
坊間傳說，吳恩達剛到百度時候就採購了 1000 台 GPU 伺服器，百度無條件支持，執行效率讓美國同行望洋興嘆。
吳恩達是這樣回應的：“這不是真實的！可能是我一個朋友隨口說了一句就變成這樣，然後被傳出去了。”不過他又說：“我們何止 1000 台伺服器，a lot of ，many many！”
今年 3 月底吳恩達離開，百度的人工智慧進入陸奇時代。而在此期間，穀歌做出了讓所有做人工智慧廠商震驚的東西，那就是 TPU。
DeepMind 創始人哈撒比斯稱 AlphaGo 對戰柯潔用到的計算能力只有一年前的 1/10，4 個 TPU 在單台電腦上運行即可。TPU 到底是何方神聖，能讓人工智慧實現質變？
百度與穀歌相差多遠？
TPU （Tensor Processing Unit，張量處理器） 是一種專為機器學習的定制處理器，業內普遍認為它的出現對於通用工具 GPU 來說是一種威脅。
去年穀歌公佈了他們的 TPU，相比以往的 CPU 和 GPU 快 15-30 倍、效能高 30-80 倍，用於穀歌所有產品背後的計算，包括 AlphaGO。
I/O 2017 大會上，Google CEO Sundar Pichai 宣佈谷歌要建立 Ai First 資料中心，用到最新一代 Cloud TPU 打造，為機器學習提供足夠的運算能力。
原因是機器學習太複雜，經過鍛煉和推斷兩個階段，這需要超高的億萬級運算能力，為此 Google 又推出了Cloud TPU。
Cloud TPU 在一塊運算板上包括了四個處理單元，每秒能進行 180 萬億次浮點運算，64 塊板可組成一套超級電腦。Google 稱其為TPU Pods，每個 Pods 能提供 11.5 千萬億次浮點運算（PetaFLOPS）。
Could TPU 除了AI 雲計算外，還將加入到 Google Computing Engine，提供給廠商使用。穀歌還通過結合自身的 AI 優勢建立了 Google.ai，包括 AutoML 用在 AI Learing to learn 上，還有科研和醫療的活體組織檢測模型建立預測、DNA 序列研究等。
百度與穀歌中間隔著多遠呢，相當於國內沒有自主Soc的安卓廠商與蘋果的差距。嗯，對比PPT就能高下立判...
更別說穀歌、亞馬遜等國外競爭對手了。人工智慧的本質是什麼？
在 5 月底舉行的人機圍棋大戰中，AlphaGo 先後戰勝柯潔及國內五位世界冠軍，人工智慧再次轟動世界。
語音助手也好，下圍棋也罷，它們都是人工智慧的落地場景之一。本質上，人工智慧是演算法、資料和硬體三個要素綜合的結果。人工智慧依賴於機器學習（Machine Learning），機器學習又依賴於硬體，它需要硬體平臺提供大量的運算資源。
目前大多數做機器學習廠商都在同時利用 FPGA 和 GPU 來改進訓練自己的神經網路演算法，百度也不例外，換句話運算能力和友商應該是差不多級別的。
坊間傳說，吳恩達剛到百度時候就採購了 1000 台 GPU 伺服器，百度無條件支持，執行效率讓美國同行望洋興嘆。
吳恩達是這樣回應的：“這不是真實的！可能是我一個朋友隨口說了一句就變成這樣，然後被傳出去了。”不過他又說：“我們何止 1000 台伺服器，a lot of ，many many！”
今年 3 月底吳恩達離開，百度的人工智慧進入陸奇時代。而在此期間，穀歌做出了讓所有做人工智慧廠商震驚的東西，那就是 TPU。
DeepMind 創始人哈撒比斯稱 AlphaGo 對戰柯潔用到的計算能力只有一年前的 1/10，4 個 TPU 在單台電腦上運行即可。TPU 到底是何方神聖，能讓人工智慧實現質變？
百度與穀歌相差多遠？
TPU （Tensor Processing Unit，張量處理器） 是一種專為機器學習的定制處理器，業內普遍認為它的出現對於通用工具 GPU 來說是一種威脅。
去年穀歌公佈了他們的 TPU，相比以往的 CPU 和 GPU 快 15-30 倍、效能高 30-80 倍，用於穀歌所有產品背後的計算，包括 AlphaGO。
I/O 2017 大會上，Google CEO Sundar Pichai 宣佈谷歌要建立 Ai First 資料中心，用到最新一代 Cloud TPU 打造，為機器學習提供足夠的運算能力。
原因是機器學習太複雜，經過鍛煉和推斷兩個階段，這需要超高的億萬級運算能力，為此 Google 又推出了Cloud TPU。
Cloud TPU 在一塊運算板上包括了四個處理單元，每秒能進行 180 萬億次浮點運算，64 塊板可組成一套超級電腦。Google 稱其為TPU Pods，每個 Pods 能提供 11.5 千萬億次浮點運算（PetaFLOPS）。
Could TPU 除了AI 雲計算外，還將加入到 Google Computing Engine，提供給廠商使用。穀歌還通過結合自身的 AI 優勢建立了 Google.ai，包括 AutoML 用在 AI Learing to learn 上，還有科研和醫療的活體組織檢測模型建立預測、DNA 序列研究等。
百度與穀歌中間隔著多遠呢，相當於國內沒有自主Soc的安卓廠商與蘋果的差距。嗯，對比PPT就能高下立判...