物聯網、大資料、雲電腦技術的普及, 中國智慧建築和智慧城市建設都將獲得長足發展。 資訊惠民、智慧交通、平安社區都如雨後春筍一般破土而出, 欣欣向榮, 推進城市現代化的深度與廣度。 車聯網正在從藍圖變成現實, 而作為車聯網中必不可少的一環, 智慧停車場將突顯其更高的價值。
更方便、更人性化、更高價值
互聯網以及IOT(物聯網技術)為安防行業帶來極大的變革和新的機遇。 這不僅推動了安防行業的創新變革, 人與人、人與物, 以及物與物之間的資訊交流將會出現前所未有的特徵。
現在的智慧停車場管理正在淡化“門禁”的概念。
如果用卡怎麼進行這種分配管理?所以我們現在有視頻收費引導,
可能更多地使用人臉識別、生物識別技術, 我們可能不僅不再需要帶著現金出門, 甚至不再需要一張卡。 物聯網時代的停車場, 必然帶給人們更多的便捷和安全, 這正符合人們嚮往自由、渴望擺脫束縛的願望。
車牌識別、人臉識別演算法愈加準確
實現上述精細化管理的重點是車牌識別。 做好車牌識別了, 卡的作用會大大減弱, 甚至消失。 不僅是停車場不再需要卡, 各種行業一卡通和城市一卡通也可以通過識別技術和移動支付技術將卡的作用弱化, 甚至進入無卡時代。
車牌自動識別系統可對所有出入的機動車輛進行圖像捕獲, 支援地感線圈檢測及視頻檢測等多種檢測方式。 系統還支援多種檢測方式間的備份, 當地感線圈檢測設備出現故障時, 系統可自動轉換為視頻檢測模式, 大大地降低了漏拍的幾率。
配合車牌自動識別系統, 在高清晰CCD攝像機的基礎上, 輔以專利的照明技術和控制技術, 確保在各種時段、各種環境光(強順光、強逆光情況下)及各種天氣下均能獲得清晰的駕駛人臉像資訊。 抓拍車輛資訊的同時, 也能記錄當前車輛實際駕駛人, 方便管理人員進行身份驗證。
通過先進的特徵分析和運動檢測演算法, 可以做到對非機動車和行人的準確抓拍, 並將抓拍圖片和記錄保存在伺服器中,
目前的系統大多支援的白名單車輛設置, 可實現當此類車輛進出時, 直接聯動道閘開啟, 無需人工方式控制, 車輛通行後, 道閘自動下落, 保證在車輛通行壓力比較大的上下班高峰期間, 固定車輛的快速通行和車主的良好駕車體驗。
去年3月份, 為了解決居民停車難問題, 國家發改委專門印發了《加快城市停車場建設近期工作要點與任務分工》。 這份檔中, 與出入口系統相關的主要有以下兩點:
一是加快停車場建設, 特別是要推動單位、社區、個人利用自有空間建設停車場, 並且可以開放企事業單位的停車位資源給社會車輛使用;
二是加快車牌識別、停車誘導等高新技術在停車領域的應用,推動停車和互聯網融合發展。
在企業層面,一些互聯網企業如51停車、無憂停車等如雨後春筍般出現,以期解決社會停車難問題。可以預見,未來兩年隨著車牌識別演算法的日益成熟,準確率的不斷提升,並在普通高清監控相機上的廣泛應用,智慧停車系統的發展前途不可限量。
智慧停車在整個智慧城市中雖然只是很小的一個組成部分,卻是不可或缺的。物聯網則是實現智慧城市(及車聯網)的重要技術手段。工程院院士鄔賀銓曾說過:“從物聯網到大資料再到智慧城市,是格物致知的過程,通過分析決策達到知行合一”。不久的將來,以物聯網為基礎,包括車聯網,在大資料的驅動下,可以方便地尋找停車位,不僅是交通更加暢通,智慧城市也包括停車場將迎來爆炸式增長。
二是加快車牌識別、停車誘導等高新技術在停車領域的應用,推動停車和互聯網融合發展。
在企業層面,一些互聯網企業如51停車、無憂停車等如雨後春筍般出現,以期解決社會停車難問題。可以預見,未來兩年隨著車牌識別演算法的日益成熟,準確率的不斷提升,並在普通高清監控相機上的廣泛應用,智慧停車系統的發展前途不可限量。
智慧停車在整個智慧城市中雖然只是很小的一個組成部分,卻是不可或缺的。物聯網則是實現智慧城市(及車聯網)的重要技術手段。工程院院士鄔賀銓曾說過:“從物聯網到大資料再到智慧城市,是格物致知的過程,通過分析決策達到知行合一”。不久的將來,以物聯網為基礎,包括車聯網,在大資料的驅動下,可以方便地尋找停車位,不僅是交通更加暢通,智慧城市也包括停車場將迎來爆炸式增長。