2017年6月7日， 高考機器人AI-MATHS和Aidam分別在成都和北京參加了數學考試， 並分別在22分鐘、7分49秒的時間內獲得了105分、134分的成績。
自高考機器人參加高考並取成績後， 引起了學術界、教育行業內、技術界的熱烈討論， 但同時“高考機器人是一個噱頭”、“高考機器人單一產品落地產品是有困難的”、“很難說有沒有作弊， 不過確實不能拿幾個簡單的問句來解釋。 ”等爭議和質疑不斷。
教育圈被機器人之戰持續刷屏。 面對高考Pk賽的熱浪來臨， 在人工智慧技術與現有教育行業方興未艾之際， 同時也伴隨著社會的部分質疑， 是概念炒作還是技術壁壘?
面對人工智慧技術的“霸氣入侵”， 上市公司和創業公司是如何分羹的?如何在“人工智慧+教育”領域跑出， 而非跑死?
題庫、邏輯推論， 高考機器人原理各有不同
根據公開信息顯示， 此次兩個高考機器人在採用的原理和邏輯各有不同。
6月7日， 成都準星雲學人工智慧系統“準星數學高考機器人”AI-MATHS參加2017高考數學考試， 在22分鐘的時間裡， 得分105分。 整個過程是嚴格按照斷網、斷庫、自然語言理解、綜合複雜推理等嚴格流程進行的公開透明測試。
其通過智慧筆， 能識別答題過程， 判斷對錯。 雖然外觀上與普通筆無異， 但通過其前端的紅外線攝像頭， 配合點陣紙， 可探測使用者落筆的位置進行資料獲取並上傳， 再通過構建的資料庫(數學公式、漢字、符號和語境四大資料庫)進行後面的糾錯解答，
其在2017年2月， 準星的“高考機器人”進行過中期評測， 得分93分， 敗給了43名文科班學生。 3個月後， 機器人在複雜邏輯推理、直覺觀察推理、電腦演算法、深度學習上都進行了深入攻關。
成都準星雲學創始人、清華大學蘇州研究院大資料處理中心負責人林輝表示， “高考機器人”已經練習了1.2萬道題。 “高考機器人”沒有題庫， “它是通過綜合邏輯推理平臺來解題， 而非學習儲存題庫。 ”
他認為， 在此前的評測中， 機器人也曾達到過110分以上， 但並不穩定， 且要看試卷的匹配度。 此前失利， “高考機器人”在不會的題目中錯過了很多步驟分，
對於另一個高考機器人Aidam， 學霸君首席科學家陳銳鋒描述解題過程， 一是將自然語言轉化為形式語言;二是做解題;三是將形式語言轉化為自然語言做輸出。 在機器解題上， Aidam分為三個步驟， 第一步是通過句法解構、算式解構和主謂賓解構， 轉譯為機器能看懂的語言， 從而讓機器讀懂題目。 第二步是啟動神經元之間的連接， 機器通過自動證明和推理， 得出解題結果， 第三步是將解題步驟和結果翻譯為人類語言， 展示給學生和老師。
通過兩者的對比，
只不過， 兩者在技術的方法論上有所不同， 前者是綜合邏輯推理平臺來解題， 後者是基於學習存儲題庫進行運算和輸出。
炒作OR技術壁壘， 質疑源於何處?
在知乎上， 有人犀利地提出疑問， “AIDAM是人工輸入題目， 那還做個什麼人工智慧?”、“作為NLP的從業人員， 很擔心最後AI領域被他們玩壞， 進入冬天了咋整。 ”等等。
面對不同的討論和質疑聲， 藍鯨教育向有關圖像識別、深度學習、文字識別等專業方向的人工智慧專家進行瞭解， 並得到了各自的看法和觀點。
有業內人士苗廣藝在知乎上表示， 對於一家商業機構並剛過C輪的創業公司來說， 不同於為了拿學術地位的科研機構， 也不是手握印鈔機開始考慮技術影響力的巨頭。 自動解題技術花費了公司大量成本， 現階段不會直接公開出來。 如果業務已經形成一定壟斷， 技術公開就很輕鬆了。 而現在， 技術是護城河之一。
其次， 整個流程沒有動手腳。 過程是：第一時間拿到高考試卷(拍照的圖片)， 然後錄入到電腦上(內容和試卷一模一樣， 公式用的latex格式;人沒有做任何翻譯或預處理， 後面的NLP完全是由系統演算法自己做的)， 然後把題目資料登錄到解題系統， 系統自動解出所有題目(沒有任何人工)， 然後輸出表達成解題的步驟(也是自動的)， 最後協力廠商老師拿到這些步驟開始批改，給出客觀分數。這是一個系統工程，用到很多人工智慧的基礎演算法，但不是通用演算法的簡單訓練，是垂直領域的深度加工。
中科視拓CEO、深度學習大講堂執行主編劉昕博士向藍鯨教育給出了他的思考，兩者是要做兩方面一方面從感知的角度是要從圖像轉向文本或者轉向符號，要先做感知;另一個方面是要做語義理解。即從圖像到數位化、並從數位化內容進行理解;需要有試題等歷史積累。
劉昕同時表示，第一方面體現的是資料問題，通過大量的高考資料進行學習;第二方面體現的是在做完數位化之後，要理解內容，比如閱讀理解和問答題等在說什麼，需要有一個資料庫。有兩個途徑，一個是完全的資料驅動，通過統計資料的方法或者規律說明資料的意思;第二個是有人類知識的經驗或者邏輯的經驗。
東南大學人工智慧專業教授漆桂林先藍鯨教育表示，高考機器人要落地現在還很難，但是其可以做的一個事情就是減少人工回答問題的工作量。比如說，以前需要很多人工回答的問題，可以由機器給出一部分的答案，當然，必須保證答案的正確性。
上市公司和創業公司如何分羹?
在科大訊飛公司輪值總裁吳曉如看來，讓人工智慧去參加測試的主要目的就是要看看機器能達到一個什麼樣的人工智慧水準，而隨著後臺海量資料庫的增長，傳統的“圖靈測試”已經無法完全衡量人工智慧的水準了。而高考是一種很好的，可以作為衡量人的知識水準、理解能力、推理能力等相關智慧能力水準的測試工具，所以這個才是他們把高考作為這個專案主要目標的原因。
目前，已經有科大訊飛、網龍華漁、淸睿教育等上市公司以“人工智慧+教育”作為主要的業務發展思路。藍鯨教育對涉及高考機器人、作文批改、語言測評等10家公司進行不完全統計，從產品、商業模式和業務方面做對比分析。
圖解1：涉及高考機器人、作文批改、語言測評的上市公司的不完全統計
藍鯨教育發現，目前有A股的科大訊飛、新三板的清睿教育、港股網龍等三家上市公司。
科大訊飛專業從事智慧語音及語言技術、人工智慧技術研究和軟、硬體應用開發等。在高考機器人方面，科大訊飛是從語文科目切入，不過最後的結果目前沒有對外明確披露。
科大訊飛2016年8月宣佈投入十億元，推動其智慧課堂等教育產品進入1000所名校。“智慧課堂”是科大訊飛的核心教育產品，依託大資料和人工智慧等資訊技術，其實質是基於動態學習資料分析和“雲、網、端”的運用，真正實現教學決策資料化、評價回饋即時化、交流互動立體化、資源推送智能化，創設有利於協作交流和意義建構的學習環境。
截至今年3月，智慧課堂已在北京、上海、廣東等10幾個省份得到應用，累計服務考生人數突破1700萬。此外，這個技術也被用於普通話水準等級評測中，考試機測人數已達550萬，累計機測人數2600萬。
科大訊飛正積極打造教育業務產業生態鏈，並將構建從國家到各省市區縣，再到學校課堂以及家庭的產品體系。未來要將科大訊飛華南公司打造成為成熟的專案樣板基地。
自2015年開始，網龍在中國大陸主要產生了兩次涉及“AI+教育”的投融資：一次是全資收購了與科大訊飛一樣以語音辨識為主營業務的馳聲科技，其於2014年從思必馳原口語教育事業部剝離成立;主要應用於教育領域的語音技術服務，擁有自主智慧財產權的發音評測、有限分支語音辨識、表達能力評估等語音技術。評測技術支援中英文的字、詞、句、段落發音評分，以及看圖說話、故事複述等題型，可以實現多維度跨平臺自動化機器評分。第二次是在2015年6月參與了學霸君的B輪融資。
清睿教育成立於2011年，旗下核心產品——口語100採用了第三層人工智慧技術感知心理聲學，準確率高達96%。其採取典型的B2B2C模式，產品先免費給學校，再吸引C端用戶。這種模式對產品本身的要求很高，清睿教育教育董事長朱奇峰向藍鯨教育表示，目前口語100的轉化率高達10%。註冊用戶超過1300萬，覆蓋全國13000多所學校。
圖解2、3、4、5：涉及高考機器人、語言測評等人工智慧技術的非上市公司的不完全統計
根據公開資料的不完全統計，盤點了6家為創業公司，其中猿輔導進入了E輪，獲得1.2億美元的融資;學霸君為C輪公司，乂學教育、準星雲學為A輪公司。科大訊飛的高考機器人是從語文學科切入，而本次的學霸君和準星雲學的高考機器人是從數學學科切入。
成立於2013年6月的學霸君已獲得C輪1億美元融資，以開發的拍照答題切入教育行業，專門為初高中生提供線上免費解答作業題、疑難點等服務。學霸君主要做圖像識別、自然語言理解、深度學習等人工智慧領域的研究，並整合成為智慧教育機器人。陳銳鋒曾在論壇上向藍鯨教育表示，目前學霸君APP已經積累超7000萬用戶，累計解決近100億個問題。
此次熱潮下的另一家高考機器人公司，準星雲學成立於2014年，核心技術團隊由中國科學院院士、國際知名電腦專家、海歸精英及博導組成。其研發的準星雲學研發的高考機器人暨“準星智慧評測及學習平臺”擁有自主智慧財產權的自動解題技術，核心技術集成了多項前沿技術，形成了複雜邏輯推理引擎平臺。核心團隊參與並主導了國家863課題《基於大資料的類人智慧關鍵技術與系統》中的子課題《初等數學問題求解關鍵技術及系統》(即數學高考機器人)。公司目前已申報發明專利40多項。
乂學教育在天使輪已獲得1.2億元融資，以線上線下兩線齊頭並進的模式。線上的模式和51talk，VIPABC類似，是由學生直接線上上完成授課。不同的是，乂學教育30%由老師完成，70%是由人工智慧的系統完成。線下業務以加盟的形式，在各地開實體授權學校，線下招生，目前已經有100多家，已經開業的60多家。產品方面，目前只做語數外三科，而且只涉及初中階段，今年會迅速補齊其他幾科，並儘快往高中和小學階段發展。目前覆蓋到浙江、江蘇、山東、湖南等地，主要集中在省會城市和經濟發達的地市級城市。
通過不完全統計，藍鯨教育發現，在Pk熱潮之前，中國上市公司和非上市公司已經在人工智慧+教育領域，受到資本和C段用戶的青睞。在一些部分公司中，技術有一個大幅的提升，在某些教育細分中也開始了一定規模的商業化，大多是以直接ToC為主。
科大訊飛、網龍等上市公司除了自身技術研發之外，也不排除收購的“人工智慧+教育”的創業公司;在投融資方面，騰訊、新東方、網龍、阿裡系的湖畔基金也積極投資，總額近億元人民幣。
熱潮之下，教育企業如何打出一副好牌?
這個看上去很美的領域其實也面臨很大的挑戰，就是資本。資本關注主要教育企業的成本，甚至是考慮企業的覆蓋面和管道;出現行業的篩選的機制時，資本很可能是其中最大的力量。AI技術已經在中國發展迅猛，很多時候資金是重中之重。
目前，已有兩家高考機器人進行了人機爭霸賽，那麼熱潮之下是否會出現高考機器人熱潮呢?高考機器人的研發與應用又有什麼意義?
移動互聯網教育產業基金創始合夥人尉遲道坤認為，高考機器人能在多大程度上落地值得商榷，像有的互聯網巨頭也在投入巨額資金做人工智慧，但是離社會化應用和行業應用還有很長的路要走。更不要借用“高考機器人”和機器人可以考上一本的噱頭去迎合部分人心理，機器永遠適應不了原創題高考的選拔性考試。
而中央電教館移動專案專家馬永紀指出，通過兩個高考機器人的技術和結果的對比，對教育公司有一定的啟發意義。行業中眾多公司追求“皇冠上的明珠”，公司要打出一副好牌，重點應該關注其在探究學生的學習能力、學習邏輯、傳授知識等方面的科技實力及研發實力。他指出，未來“跑出來”的教育公司可能不僅僅於學霸君和準星雲學，“跑死”的公司也可能不排除這兩家;畢竟還有重量級“選手”沒有參與到此次的“爭霸賽”中。
從AlphaGo到高考機器人，人工智慧似乎更加“接地氣”了，人工智慧在教育裡的影響已經十分深入，那麼未來人工智慧+教育會跑出“獨角獸”企業嗎?一位教育科技企業的工作人員表示，短時間之內不會出現“獨角獸”，不過未來肯定會出現一定的技術優勢的企業，擁有技術壁壘和資料的企業勢必就是“獨角獸”企業。
在清睿教育創始人朱奇峰看來，“靠技術成為獨角獸大概都有以下四個特徵：第一，技術要有足夠的壁壘，否則再好的東西一大堆人會撲上來。第二目標市場要足夠大容得下獨角獸的成長。第三，技術跟教育的結合能力非常強，單純的基礎如果不能跟教育深度結合都是不夠的。第四，上面三項在早期都是很難判斷的，所以還需要加上一個第四，就是至少在市場上得到驗證；付費上億，這樣市值首先得達到十億，然後看看有沒至少要有一個終端使用者為之有在增長十倍的可能性才能判斷是不是獨角獸。”
常春藤投資基金經理張家鋼指出，創業本身就是九死一生，最重要的是看中創始人的背景;其次，既然是人工智慧，其偏愛于背後有大量資料的公司。
這一觀點同樣得到了中科視拓CEO劉昕的認同，在他看來，未來是資料驅動和人類知識經驗或邏輯經驗的融合。要考慮到人類的經驗，要從海量的資料分工中去學習知識。他認為，未來5年之內會出現獨角獸公司，尤其是技術答題精度和效果足夠高的公司。同時，在學科支持方面，獨角獸公司涉及學科要足夠的豐富，如數學、英語、物流和化學等不同學科。不過，他也認為，如果僅僅是突破單一學科的“獨角獸”公司有相對較短的時間內產生。
劉昕解釋到，目前人工智慧技術與NLP技術的結合不是不能阻擋的趨勢，正在打通電腦視覺技術與自然語言技術的打通;未來的趨勢之一一定是電腦視覺技術與NLB技術的結合;而且，兩者的結合在5年內對突破人類頂級教師的能力是可以預期的，類似於Alpha Go。
結語： “柯潔大戰阿爾法狗”，到“機器人參加高考”，人工智慧不僅在改變我們認知、探索世界的方式，更在改變世界。
從發展趨勢來看，今後教育活動中勢必會有越來越多人工智慧的身影：它可以作為助教或家教老師，為孩子們提供即時回饋和答疑服務，有不會的問題，請直接問;在教學中，人工智慧已具備圖像識別和語義分析技術，或許過不了多久就能幫老師批改作業和答卷，減輕老師的負擔;如果想得再遠一點，人工智慧或許有助於增加優質教育資源的供給，讓更多孩子享受“名師”服務。
而今天的機器人參加高考考試說明了在考試、教育領域應用的新突破，並沒有多大意義，畢竟考試並不是AI應該聚焦的目標。涉及人工智慧技術的教育企業的目光應該聚焦在更長遠的地方、聚焦在真正智慧的項目上。“否則，最終的結果就是，機器通過了考試，但是你卻只觸摸到了理解的皮毛。”
最後協力廠商老師拿到這些步驟開始批改，給出客觀分數。這是一個系統工程，用到很多人工智慧的基礎演算法，但不是通用演算法的簡單訓練，是垂直領域的深度加工。中科視拓CEO、深度學習大講堂執行主編劉昕博士向藍鯨教育給出了他的思考，兩者是要做兩方面一方面從感知的角度是要從圖像轉向文本或者轉向符號，要先做感知;另一個方面是要做語義理解。即從圖像到數位化、並從數位化內容進行理解;需要有試題等歷史積累。
劉昕同時表示，第一方面體現的是資料問題，通過大量的高考資料進行學習;第二方面體現的是在做完數位化之後，要理解內容，比如閱讀理解和問答題等在說什麼，需要有一個資料庫。有兩個途徑，一個是完全的資料驅動，通過統計資料的方法或者規律說明資料的意思;第二個是有人類知識的經驗或者邏輯的經驗。
東南大學人工智慧專業教授漆桂林先藍鯨教育表示，高考機器人要落地現在還很難，但是其可以做的一個事情就是減少人工回答問題的工作量。比如說，以前需要很多人工回答的問題，可以由機器給出一部分的答案，當然，必須保證答案的正確性。
上市公司和創業公司如何分羹?
在科大訊飛公司輪值總裁吳曉如看來，讓人工智慧去參加測試的主要目的就是要看看機器能達到一個什麼樣的人工智慧水準，而隨著後臺海量資料庫的增長，傳統的“圖靈測試”已經無法完全衡量人工智慧的水準了。而高考是一種很好的，可以作為衡量人的知識水準、理解能力、推理能力等相關智慧能力水準的測試工具，所以這個才是他們把高考作為這個專案主要目標的原因。
目前，已經有科大訊飛、網龍華漁、淸睿教育等上市公司以“人工智慧+教育”作為主要的業務發展思路。藍鯨教育對涉及高考機器人、作文批改、語言測評等10家公司進行不完全統計，從產品、商業模式和業務方面做對比分析。
圖解1：涉及高考機器人、作文批改、語言測評的上市公司的不完全統計
藍鯨教育發現，目前有A股的科大訊飛、新三板的清睿教育、港股網龍等三家上市公司。
科大訊飛專業從事智慧語音及語言技術、人工智慧技術研究和軟、硬體應用開發等。在高考機器人方面，科大訊飛是從語文科目切入，不過最後的結果目前沒有對外明確披露。
科大訊飛2016年8月宣佈投入十億元，推動其智慧課堂等教育產品進入1000所名校。“智慧課堂”是科大訊飛的核心教育產品，依託大資料和人工智慧等資訊技術，其實質是基於動態學習資料分析和“雲、網、端”的運用，真正實現教學決策資料化、評價回饋即時化、交流互動立體化、資源推送智能化，創設有利於協作交流和意義建構的學習環境。
截至今年3月，智慧課堂已在北京、上海、廣東等10幾個省份得到應用，累計服務考生人數突破1700萬。此外，這個技術也被用於普通話水準等級評測中，考試機測人數已達550萬，累計機測人數2600萬。
科大訊飛正積極打造教育業務產業生態鏈，並將構建從國家到各省市區縣，再到學校課堂以及家庭的產品體系。未來要將科大訊飛華南公司打造成為成熟的專案樣板基地。
自2015年開始，網龍在中國大陸主要產生了兩次涉及“AI+教育”的投融資：一次是全資收購了與科大訊飛一樣以語音辨識為主營業務的馳聲科技，其於2014年從思必馳原口語教育事業部剝離成立;主要應用於教育領域的語音技術服務，擁有自主智慧財產權的發音評測、有限分支語音辨識、表達能力評估等語音技術。評測技術支援中英文的字、詞、句、段落發音評分，以及看圖說話、故事複述等題型，可以實現多維度跨平臺自動化機器評分。第二次是在2015年6月參與了學霸君的B輪融資。
清睿教育成立於2011年，旗下核心產品——口語100採用了第三層人工智慧技術感知心理聲學，準確率高達96%。其採取典型的B2B2C模式，產品先免費給學校，再吸引C端用戶。這種模式對產品本身的要求很高，清睿教育教育董事長朱奇峰向藍鯨教育表示，目前口語100的轉化率高達10%。註冊用戶超過1300萬，覆蓋全國13000多所學校。
圖解2、3、4、5：涉及高考機器人、語言測評等人工智慧技術的非上市公司的不完全統計
根據公開資料的不完全統計，盤點了6家為創業公司，其中猿輔導進入了E輪，獲得1.2億美元的融資;學霸君為C輪公司，乂學教育、準星雲學為A輪公司。科大訊飛的高考機器人是從語文學科切入，而本次的學霸君和準星雲學的高考機器人是從數學學科切入。
成立於2013年6月的學霸君已獲得C輪1億美元融資，以開發的拍照答題切入教育行業，專門為初高中生提供線上免費解答作業題、疑難點等服務。學霸君主要做圖像識別、自然語言理解、深度學習等人工智慧領域的研究，並整合成為智慧教育機器人。陳銳鋒曾在論壇上向藍鯨教育表示，目前學霸君APP已經積累超7000萬用戶，累計解決近100億個問題。
此次熱潮下的另一家高考機器人公司，準星雲學成立於2014年，核心技術團隊由中國科學院院士、國際知名電腦專家、海歸精英及博導組成。其研發的準星雲學研發的高考機器人暨“準星智慧評測及學習平臺”擁有自主智慧財產權的自動解題技術，核心技術集成了多項前沿技術，形成了複雜邏輯推理引擎平臺。核心團隊參與並主導了國家863課題《基於大資料的類人智慧關鍵技術與系統》中的子課題《初等數學問題求解關鍵技術及系統》(即數學高考機器人)。公司目前已申報發明專利40多項。
乂學教育在天使輪已獲得1.2億元融資，以線上線下兩線齊頭並進的模式。線上的模式和51talk，VIPABC類似，是由學生直接線上上完成授課。不同的是，乂學教育30%由老師完成，70%是由人工智慧的系統完成。線下業務以加盟的形式，在各地開實體授權學校，線下招生，目前已經有100多家，已經開業的60多家。產品方面，目前只做語數外三科，而且只涉及初中階段，今年會迅速補齊其他幾科，並儘快往高中和小學階段發展。目前覆蓋到浙江、江蘇、山東、湖南等地，主要集中在省會城市和經濟發達的地市級城市。
通過不完全統計，藍鯨教育發現，在Pk熱潮之前，中國上市公司和非上市公司已經在人工智慧+教育領域，受到資本和C段用戶的青睞。在一些部分公司中，技術有一個大幅的提升，在某些教育細分中也開始了一定規模的商業化，大多是以直接ToC為主。
科大訊飛、網龍等上市公司除了自身技術研發之外，也不排除收購的“人工智慧+教育”的創業公司;在投融資方面，騰訊、新東方、網龍、阿裡系的湖畔基金也積極投資，總額近億元人民幣。
熱潮之下，教育企業如何打出一副好牌?
這個看上去很美的領域其實也面臨很大的挑戰，就是資本。資本關注主要教育企業的成本，甚至是考慮企業的覆蓋面和管道;出現行業的篩選的機制時，資本很可能是其中最大的力量。AI技術已經在中國發展迅猛，很多時候資金是重中之重。
目前，已有兩家高考機器人進行了人機爭霸賽，那麼熱潮之下是否會出現高考機器人熱潮呢?高考機器人的研發與應用又有什麼意義?
移動互聯網教育產業基金創始合夥人尉遲道坤認為，高考機器人能在多大程度上落地值得商榷，像有的互聯網巨頭也在投入巨額資金做人工智慧，但是離社會化應用和行業應用還有很長的路要走。更不要借用“高考機器人”和機器人可以考上一本的噱頭去迎合部分人心理，機器永遠適應不了原創題高考的選拔性考試。
而中央電教館移動專案專家馬永紀指出，通過兩個高考機器人的技術和結果的對比，對教育公司有一定的啟發意義。行業中眾多公司追求“皇冠上的明珠”，公司要打出一副好牌，重點應該關注其在探究學生的學習能力、學習邏輯、傳授知識等方面的科技實力及研發實力。他指出，未來“跑出來”的教育公司可能不僅僅於學霸君和準星雲學，“跑死”的公司也可能不排除這兩家;畢竟還有重量級“選手”沒有參與到此次的“爭霸賽”中。
從AlphaGo到高考機器人，人工智慧似乎更加“接地氣”了，人工智慧在教育裡的影響已經十分深入，那麼未來人工智慧+教育會跑出“獨角獸”企業嗎?一位教育科技企業的工作人員表示，短時間之內不會出現“獨角獸”，不過未來肯定會出現一定的技術優勢的企業，擁有技術壁壘和資料的企業勢必就是“獨角獸”企業。
在清睿教育創始人朱奇峰看來，“靠技術成為獨角獸大概都有以下四個特徵：第一，技術要有足夠的壁壘，否則再好的東西一大堆人會撲上來。第二目標市場要足夠大容得下獨角獸的成長。第三，技術跟教育的結合能力非常強，單純的基礎如果不能跟教育深度結合都是不夠的。第四，上面三項在早期都是很難判斷的，所以還需要加上一個第四，就是至少在市場上得到驗證；付費上億，這樣市值首先得達到十億，然後看看有沒至少要有一個終端使用者為之有在增長十倍的可能性才能判斷是不是獨角獸。”
常春藤投資基金經理張家鋼指出，創業本身就是九死一生，最重要的是看中創始人的背景;其次，既然是人工智慧，其偏愛于背後有大量資料的公司。
這一觀點同樣得到了中科視拓CEO劉昕的認同，在他看來，未來是資料驅動和人類知識經驗或邏輯經驗的融合。要考慮到人類的經驗，要從海量的資料分工中去學習知識。他認為，未來5年之內會出現獨角獸公司，尤其是技術答題精度和效果足夠高的公司。同時，在學科支持方面，獨角獸公司涉及學科要足夠的豐富，如數學、英語、物流和化學等不同學科。不過，他也認為，如果僅僅是突破單一學科的“獨角獸”公司有相對較短的時間內產生。
劉昕解釋到，目前人工智慧技術與NLP技術的結合不是不能阻擋的趨勢，正在打通電腦視覺技術與自然語言技術的打通;未來的趨勢之一一定是電腦視覺技術與NLB技術的結合;而且，兩者的結合在5年內對突破人類頂級教師的能力是可以預期的，類似於Alpha Go。
結語： “柯潔大戰阿爾法狗”，到“機器人參加高考”，人工智慧不僅在改變我們認知、探索世界的方式，更在改變世界。
從發展趨勢來看，今後教育活動中勢必會有越來越多人工智慧的身影：它可以作為助教或家教老師，為孩子們提供即時回饋和答疑服務，有不會的問題，請直接問;在教學中，人工智慧已具備圖像識別和語義分析技術，或許過不了多久就能幫老師批改作業和答卷，減輕老師的負擔;如果想得再遠一點，人工智慧或許有助於增加優質教育資源的供給，讓更多孩子享受“名師”服務。
而今天的機器人參加高考考試說明了在考試、教育領域應用的新突破，並沒有多大意義，畢竟考試並不是AI應該聚焦的目標。涉及人工智慧技術的教育企業的目光應該聚焦在更長遠的地方、聚焦在真正智慧的項目上。“否則，最終的結果就是，機器通過了考試，但是你卻只觸摸到了理解的皮毛。”