工廠智慧專案二期相容一期專案的思路

作者 MarickLiang 生產管理與控制

工廠智慧專案一期(縮寫MI1)採用了下面邏輯架構圖（如圖1），有手工資料和機器自動採集資料兩個資料入口，在MI資料庫做了簡單的資料抽取、轉換、載入，根據需求複雜度生成了一層或兩層資料結果表（如圖2）。

工廠智慧專案二期(縮寫MI2)採用PI的System Explorer作為資料分析平臺，分為資產框架（縮寫AF， Asset Framework）和事件框架（縮寫EF， Event Framework）， AF表達了區域、設備、人員、產線等資產模型（如圖3）， EF表達了時間維度生產事件模型，比如工單、批次、子批次、班次、最小班次等生產事件產生和持續長度（如圖4）。

MI2的模型創建過程如圖5，爬蟲程式每隔一定時間自動掃描業務資料庫原始表，

將資料整理成EF的事件模型。這裡發生了一個問題，爬蟲程式是定制開發的Windows Service服務，用C#編寫，調用了PI的SDK，實現資料分析和提取功能實際就是MI1的資料抽取、轉換、載入過程，無法實現對MI1的經過測試的業務邏輯的重用（無法代碼重用），並且基於Windows Service服務有不方便開發、部署和調試的嫌疑（過度設計開發工作嫌疑）。 MI2要解決MI1原始資料不可見，計算過程不能追溯等問題。

在綜合考慮項目歷史和當下技術架構優勢和劣勢，人員技術熟練程度基礎上，出現了改善後的設計（如圖6），這種設計好處：

第一，計算邏輯放在MI1資料庫中，最大限度重用了一期代碼；

第二，爬蟲程式只負責資料掃描和轉換，避免了過度設計開發工作。

採用了新的開發思路後，資料的提取轉換邏輯計算（資料預處理）還是放在資料庫層面，提取結果放在PI的System Explorer展示給使用者，實現使用者對資料透明要求，因為減少了中間層代碼編寫，極大提高生產力，減少測試時間。程式師可以時間研究新產品，比如PICoresight等用戶交互體驗改善。

圖1