AI時代， AI大資料工程師成為最吃香熱門的人才， 各大公司或是創業公司不惜重金招募AI人才。 最近一項統計顯示， 人工智慧相關職位平均年薪達到30萬元-60萬元， 從業時間長的甚至能達到年薪百萬。
最高薪酬的56個崗位（60-100萬， 100萬+兩檔）， 要求碩士以上學歷的30個， 比例53%， 比AI工程師中碩士學歷要求的平均比例28.6%， 要高一倍。
可以看到對於AI相關的技術崗位， 30萬-60萬年薪基本上是比較主流的收入水準，
而由於由於FinTech（金融科技）對傳統銀行業的衝擊， 2017年的日子也越來越不好過了。 大量裁員， 顯然成為未來十年最令人心惶惶的事情。
FinTech(金融科技)， 主要是指那些可用于撕裂傳統金融服務方式的高新技術。 這些技術包括：使用者體驗、大資料和人工智慧。 FinTech公司的使命是：用科技讓金融運作更高效。
據花旗銀行一份報告預計， 2015年-2025年， 銀行雇員將減少30%， 且下跌速度會由近些年的每年2%上升到3%。 這份預測在全球的傳統銀行業界已成事實。
2016年10月， 荷蘭的ING銀行宣佈，
蘇格蘭皇家銀行也將發佈一個線上的AI客服系統， 這個客服系統可以根據客戶的語調來做出反應， 此外， 它還永遠都不需要休息， 更不會要求超時津貼。
舉個栗子：阿裡巴巴帝國掌門人馬雲于2004年底創辦了支付寶， 如今， 憑藉打造高效快速的使用者體驗， 它的支付服務已經擁有4.5億活躍用戶， 海外活躍用戶也有1800萬， 每天處理1.7億的各種支付轉帳業務。
在中國內地的農村， 已經有超過1.4億支付寶用戶， 超過3700萬餘額寶用戶跟大城市裡的人享受同樣的移動金融服務。 如此龐大的使用者資料使得一個職業——金融大資料工程師——成為稀缺。
另外， 互聯網金融巨頭螞蟻金服的存在， 也是製造傳統銀行業冬天， 逼使傳統銀行業做出轉型的重要因素。 螞蟻金服（螞蟻金融服務集團）起步於支付寶， 2014年10月正式宣佈成立。 目前， 螞蟻金服已網羅支付、理財、征信、銀行、證券、保險等幾大業務板塊， 逐漸編織起一張巨大的金融帝國網路。
大家肯定都還記得， 馬雲在2008年批判傳統銀行在給中小微企業貸款的不作為問題時說， “如果銀行不改變， 我們就改變銀行”。 這句話已經變成了現實。 螞蟻金服已經幫助80萬家小微企業貸了450億。
螞蟻金服擁有一個特殊的科學家團隊， 專門從事機器學習與深度學習等人工智慧領域的前沿研究， 據公佈資料顯示， 在網商銀行的花唄與微貸業務上， 使用機器學習把虛假交易率降低了近10倍， 為支付寶的證件審核系統開發的基於深度學習的OCR系統， 使證件校核時間從1天縮小到1秒， 同時提升了30％的通過率……
AI對金融行業的影響要遠遠大於對其他行業的影響。
據報導，近年來在銀行業招聘中，不論是傳統銀行，還是新興的互聯網銀行，雖然最基礎的一項要求還是應聘者需為國家統招的全日制畢業生，但顯然大資料工程師成為越來越吃香的人員，金融行業對大資料分析師的需求顯著提升，缺口高達20萬人。
據報導，近年來在銀行業招聘中，不論是傳統銀行，還是新興的互聯網銀行，雖然最基礎的一項要求還是應聘者需為國家統招的全日制畢業生，但顯然大資料工程師成為越來越吃香的人員，金融行業對大資料分析師的需求顯著提升，缺口高達20萬人。