昨天， 騰訊圍棋 AI 程式“絕藝”（Fine Art）在世界電腦圍棋大賽 UEC 上力壓多支日韓參賽退伍獲得冠軍（詳見雷鋒網深度報導“揚名UEC杯， 騰訊圍棋AI‘絕藝’奪冠之路全回顧”）， 一時間又引發了大家對 AI 和圍棋的關注和討論。
其實， 自去年 3 月份 AlphaGo 戰勝李世石之後， 人們對會下圍棋的人工智慧程式已經不陌生了。 大部分人都知道 AlphaGo 是利用了一種名叫深度學習的技術， 然後基於互聯網棋譜大資料的支援， 每天自己跟自己對弈， 所以才能這麼厲害。
但鮮有人知道的是：在圍棋這種邏輯縝密的推理遊戲中， AI 究竟是怎麼“思考”每一步的落子的，
為了徹底揭開其中的奧秘， 雷鋒網 AI 研習社有幸邀請到 UEC 曾經的冠軍隊伍 —— Facebook 圍棋 AI 程式 DarkForest 的首席工程師及第一作者田淵棟博士為我們一探究竟。
嘉賓介紹
田淵棟， Facebook 人工智慧研究院高級研究員，
課程內容：
本期內容包括但不限於：
1. 深度學習概述
2. 遊戲中的邏輯推理
3. 深度學習技術在邏輯推理中的應用（Facebook 圍棋 AI 程式 DarkForest）
4. 疑難問題解答及討論
活動詳情：
3 月 21日（週二）上午 10 點， 鬥魚現場直播， 房間號：1053556。
本次課程優先學術、技術開發人士進群， 敬請知悉。