1.
1997年， 四維圖新這四個字還沒有成為一家上市公司的名字， 它的前身正在研發第一代中國導航電子地圖。
2002年， 四維圖新正式成立， 順勢推出了中國第一張商業化導航電子地圖：豐田威馳導航版。
而後的多年， 四維圖新一直在導航地圖領域深耕， 包括成立合資公司上海納維、北京圖新經緯以及收購世紀高通， 這一系列舉措都是為其導航地圖業務的發展開路。 當然， 此後的很多年， 四維圖新還陸續為手機導航、行人導航提供地圖資料。
2010年， 四維圖新成功登陸資本市場， 成為一家傳統意義上成功的企業。
如果說2002年是四維圖新在導航地圖領域的開拓之年， 那麼2011年， 便是其試水車聯網的創新年。
這一年， 四維圖新推出了“趣駕”品牌， 戰略上佈局車聯網， 到2014年， 趣駕“WeDrive”車聯網整體解決方案推出， 四維圖新又抱上了騰訊的“大腿”， 後者諸多優質互聯網內容都集成到了前者推出的車機產品上。 那時候， 騰訊成為四維圖新的第二大股東， 看中的就是其在基礎地圖資料方面的積累。 其間的2013年， 四維圖新還控股了中寰衛星， 在乘用車和商用車兩大終端全面佈局車聯網。
當然， 在重視車聯網業務的同時， 四維圖新也沒有忘記起家的根本：地圖業務。 2013年， 四維圖新啟動了高精度地圖的研發，
四維圖新這麼心心念念著HERE， 其實是想通過二者的聯合， 在高精度地圖、車聯網以及自動駕駛領域有所造詣。
事實上， 據雷鋒網新智駕瞭解， 整個2016年， 四維圖新都走得很高調。
1月， 與東軟集團達成合作， 全面發力智慧汽車；5月， 收購傑發科技， 將產業佈局深入汽車晶片的關鍵環節；8月，
近來， 四維圖新又分別聯手博世、北斗星通、偉世通， 開展自動駕駛領域的合作。
從導航地圖到車聯網再到自動駕駛， 四維圖新成功完成了角色定位的轉變， 這也是其總裁程鵬最樂於看到的。
除了以上的三大業務之外， 為了打通三者之間的經脈， 程鵬在一年前便提出，
2.
“位置大資料”順勢成為了這家擁有15年歷史的企業旗下第四大重點業務。 而承載這一業務發展的， 便是其6月13日在WGDC大會上發佈的“MineData位置大資料平臺”。
這是四維圖新孵化於集團內部， 首次將旗下所有子公司、所有產品線資料和合作夥伴資料進行充分整合， 利用自身資料、演算法和技術優勢推出的位置資訊SaaS（軟體即服務）平臺。 主要由子公司世紀高通負責運營。
說起大資料， 據雷鋒網新智駕瞭解， 四維圖新目前有包括地圖、OEM、後裝車機、移動端、晶片以及合作夥伴等六大資料來源， 可以獲得多個維度的海量資料。
目前， 四維圖新的資料總量據稱已經超過4PB， 而且還在以每天2.8TB的速度增長。 隨著車聯網、自動駕駛等業務的發展， 資料規模的增長速度還會更加迅速。
四維圖新副總裁、世紀高通總經理梁永傑
四維圖新副總裁、世紀高通總經理梁永傑將MineData具備的能力歸結為：基建和開放。
在這樣一款涉及位置資訊和大資料的平臺之上，基礎地圖和位置大資料可以交給四維圖新完成，而不同行業的具體業務則交由合作夥伴專業完成，此為基建。
而開放，梁永傑認為，資料要盤活才有新的價值，資料要跨界才有新的故事，四維圖新願意通過MineData把自己的資料能力輸送給大家，協助大家盤活更多的行業價值和商業價值。
回到MineData本身，該平臺主要包括資料蜂巢（MineCatalog）、地圖視覺化（MineMap）和實驗室（MineLab）三大基礎，希望為使用者提供一整套資料彙聚及分發、視覺化、科研、工程化和商業服務的大資料解決方案，從而形成大資料生態閉環，最終實現全面服務各垂直領域的企業用戶。
針對MineCatalog，世紀高通副總經理兼四維圖新首席架構師石清華介紹，公司以往也是按照先拉各部門資料清單，再建資料共用平臺，最後坐等上交資料的套路，然而效果並不是很好。因此，為優化效果，他們不再被動等待上交資料，而是主動出擊 “抽取”數據。
世紀高通副總經理兼四維圖新首席架構師石清華
因為資料存儲在伺服器，伺服器又組成集群，所以四維圖新在每個業務口的資料集群又放置了一台機器，專門用於業務資料集群裡的資料導流，像探針似的直接紮入進行資料導流，讓資料源源不斷地流入被稱為“蜂巢”的資料倉庫，並進行資料清洗，然後再重新分門別類地根據屬性存儲在資料沙箱裡對外供給。
石清華表示，MineCatalog是MineData的基石，正是因為它的存在，才使得上層平臺的資料一直鮮活、多維度。
而MineMap是一站式地圖視覺化產品，提供所見即所得的地圖定制服務。是將以前非常專業的地圖配置問題，按照互聯網的交互體驗進行了重構，資料開始動態化，更能滿足用戶的需求。
為了適應不同的終端設備，MineMap還提供了表現一致的引擎，為Web、Android和iOS多平臺準備了協力廠商開發介面，實現了一處配置、多屏運行。除此之外，MineMap還考慮到具體業務需要與地圖進行疊加顯示，又推出了視覺化範本，有各種地圖特效，包括軌跡點亮圖、城市直條圖、跟蹤流線圖、動態火線圖和熱力圖等。
MineLab則是MineData最有魅力的一部分。四維圖新提供了完整的資料，可以類比不同場景裡的真實資料，對於研究和學術而言這是一個非常好的工具。在石清華看來，因為現在的開源配套技術已經非常成熟，大資料分析最難的不是技術，也不是演算法，當然也不是視覺化。因為演算法可以不斷調整，視覺化有很多借鑒，最難的是資料和完備的資料場景。
MineLab可以提供近似真實環境的實驗室，裡面有近似真實的場景資料，有已經搭建好的大資料框架，也有示例性的工程演算法，剩下的就是需要使用者專業領域的創造能力，用大資料的手段解決企業與位置相關的痛點。
四維圖新希望通過以上三大工具，為合作夥伴及用戶提供一個完整的位置大資料解決方案。
3.
目前，MineData有兩個版本，一個是基於PC端的嘗鮮版，主要是為了讓大家瞭解平臺的基本能力；另一個則是企業版，也是未來四維圖新致力推動的版本，可以本地部署在用戶的私有雲，協助使用者快速具備位置大資料的私有化能力，降低企業內部的大資料管理和建設成本。
當然了，MineData平臺的諸多資料和服務都可以在以後對其車聯網和自動駕駛業務進行反哺，因為後兩者的業務實際上都離不開位置資訊提供的支援。
顯然，從地圖、車聯網、自動駕駛業務中取得的資料，經過加工，賦予其可用性，再對相關的業務進行反哺，這裡已經形成了一個生態閉環。
擁有了“四驅動力”的四維圖新，能否從老牌圖商的定義中煥然一新？
Via 雷鋒網新智駕
四維圖新副總裁、世紀高通總經理梁永傑
四維圖新副總裁、世紀高通總經理梁永傑將MineData具備的能力歸結為：基建和開放。
在這樣一款涉及位置資訊和大資料的平臺之上，基礎地圖和位置大資料可以交給四維圖新完成，而不同行業的具體業務則交由合作夥伴專業完成，此為基建。
而開放，梁永傑認為，資料要盤活才有新的價值，資料要跨界才有新的故事，四維圖新願意通過MineData把自己的資料能力輸送給大家，協助大家盤活更多的行業價值和商業價值。
回到MineData本身，該平臺主要包括資料蜂巢（MineCatalog）、地圖視覺化（MineMap）和實驗室（MineLab）三大基礎，希望為使用者提供一整套資料彙聚及分發、視覺化、科研、工程化和商業服務的大資料解決方案，從而形成大資料生態閉環，最終實現全面服務各垂直領域的企業用戶。
針對MineCatalog，世紀高通副總經理兼四維圖新首席架構師石清華介紹，公司以往也是按照先拉各部門資料清單，再建資料共用平臺，最後坐等上交資料的套路，然而效果並不是很好。因此，為優化效果，他們不再被動等待上交資料，而是主動出擊 “抽取”數據。
世紀高通副總經理兼四維圖新首席架構師石清華
因為資料存儲在伺服器，伺服器又組成集群，所以四維圖新在每個業務口的資料集群又放置了一台機器，專門用於業務資料集群裡的資料導流，像探針似的直接紮入進行資料導流，讓資料源源不斷地流入被稱為“蜂巢”的資料倉庫，並進行資料清洗，然後再重新分門別類地根據屬性存儲在資料沙箱裡對外供給。
石清華表示，MineCatalog是MineData的基石，正是因為它的存在，才使得上層平臺的資料一直鮮活、多維度。
而MineMap是一站式地圖視覺化產品，提供所見即所得的地圖定制服務。是將以前非常專業的地圖配置問題，按照互聯網的交互體驗進行了重構，資料開始動態化，更能滿足用戶的需求。
為了適應不同的終端設備，MineMap還提供了表現一致的引擎，為Web、Android和iOS多平臺準備了協力廠商開發介面，實現了一處配置、多屏運行。除此之外，MineMap還考慮到具體業務需要與地圖進行疊加顯示，又推出了視覺化範本，有各種地圖特效，包括軌跡點亮圖、城市直條圖、跟蹤流線圖、動態火線圖和熱力圖等。
MineLab則是MineData最有魅力的一部分。四維圖新提供了完整的資料，可以類比不同場景裡的真實資料，對於研究和學術而言這是一個非常好的工具。在石清華看來，因為現在的開源配套技術已經非常成熟，大資料分析最難的不是技術，也不是演算法，當然也不是視覺化。因為演算法可以不斷調整，視覺化有很多借鑒，最難的是資料和完備的資料場景。
MineLab可以提供近似真實環境的實驗室，裡面有近似真實的場景資料，有已經搭建好的大資料框架，也有示例性的工程演算法，剩下的就是需要使用者專業領域的創造能力，用大資料的手段解決企業與位置相關的痛點。
四維圖新希望通過以上三大工具，為合作夥伴及用戶提供一個完整的位置大資料解決方案。
3.
目前，MineData有兩個版本，一個是基於PC端的嘗鮮版，主要是為了讓大家瞭解平臺的基本能力；另一個則是企業版，也是未來四維圖新致力推動的版本，可以本地部署在用戶的私有雲，協助使用者快速具備位置大資料的私有化能力，降低企業內部的大資料管理和建設成本。
當然了，MineData平臺的諸多資料和服務都可以在以後對其車聯網和自動駕駛業務進行反哺，因為後兩者的業務實際上都離不開位置資訊提供的支援。
顯然，從地圖、車聯網、自動駕駛業務中取得的資料，經過加工，賦予其可用性，再對相關的業務進行反哺，這裡已經形成了一個生態閉環。
擁有了“四驅動力”的四維圖新，能否從老牌圖商的定義中煥然一新？
Via 雷鋒網新智駕