AlphaGo一年之際，騰訊的圍棋AI“絕藝”又去日本橫掃了

所謂“去日本橫掃”， 指的是騰訊的圍棋AI“絕藝”參加了在日本舉辦的第10屆UEC杯世界電腦圍棋大賽並奪得了冠軍。 馬化騰也在朋友圈發電祝賀。

UEC杯世界電腦圍棋大賽是日本電氣通信大學創辦的， 迄今已經舉辦了10界， 參賽者包括日本的DeepZenGo（也是2016年的UEC冠軍）、法國的Crazy Stone、銀星、石子旋風等明都是世界知名的圍棋AI， 在全球有很大的影響力和權威性， 基本反映了人工智慧技術在圍棋這一領域進行挑戰的最尖端水準。

而這種局面在AlphaGo出現之後已經遭到了根本上的改變。 2016年自己“搭台唱戲”的AlphaGo與韓國圍棋選手李世石大戰五局並獲得四勝；2017年1月， 騰訊野狐圍棋平臺上出現了60連勝， 力戰聶衛平、柯潔、樸廷桓、唐韋星、範廷鈺、王古力、周俊勳和黃雲嵩等人的神秘的網路棋手， ID“Master”， 最後亮明身份“我是 AlphaGo 的黃博士”。

除了這樣的戰績是此前UEC上各路AI在本次比賽也未能達到的棋力。 更重要的是，

背靠大公司的AlphaGo不僅有演算法上的革新， 還擁有碾壓級的電腦硬體資源， AlphaGo有1920個CPU和280個GPU。 這就讓餘下諸多圍棋AI在計算力上變得先天不足， UEC賽事本身也就失去了意義。 據說本屆可能也是該比賽的最後一界。

同樣背靠大公司的絕藝， 在本屆比賽中也充分體現了計算力上的優勢， 優於本屆UEC的其他AI。 事實上， 絕藝“出山”後， 也在騰訊野狐圍棋平臺上充分鍛煉過。 絕藝2016年11月首次上線， 在勝率近90%的情況下於今年2月接連敗于多位棋手， 此後下線調整至3月2日結束閉關， 並於3月3日晚間上升至十段。 這也是野狐平臺上的第一個“十段”棋手。

大公司們目前建立的這些優勢， 除了像Google在人工智慧領域深耕多年， 無疑大家還是站在了巨人的肩膀上，

而10年的UEC所積累的人才和研究成果更是像種子， 醞釀著這一領域繼續的蓬勃發展。 就像斯坦福大學的李飛飛教授在出任谷歌雲首席科學家後也表示， “過去 20 多年的人工智慧， 尤其科研方面的進步， 主要來自三大子領域的蓬勃發展， 分別是機器學習、電腦視覺和自然語言處理。 這三大子領域的發展， 又主要來自互聯網資料的推動。 ”“我選擇去穀歌的原因就是考慮到人工智慧的普世價值， 雲能夠對應各個垂直的領域， 比如金融、商業、醫療、製造、農業、教育、娛樂、傳媒……這是特別重要的一點。 如果說要涉足工業界、產業界， 我自己最想學習的是如何真正把人工智慧應用到大家需要的地方， 而不是光是去畫一個餅。 ”當前階段， 借助互聯網的力量， 人工智慧技術距離進一步落地的確已經擁有了非常近的機遇。

前文提到的騰訊AI Lab， 在機器學習、自然語言處理、語音辨識和電腦視覺四個方向進行基礎研究。 阿裡巴巴也推出了城市大腦、ET機器人等各種人工智慧平臺， 更不用提阿裡雲在人工智慧方面擁有的巨大潛力。 百度也重金打造了人工智慧三大實驗室， 每年研發成本高達100億人民幣。

36氪在與業內相關創業者探討時， 有一類觀點在於， AI也許能做很多事， 但是暫時它還不懂得“美”。 在理性、邏輯、計算、效率等屬性上， 不眠不休， 內核強大的AI表現出的能力已經不需贅述。 而人類所能提供的稀缺性， 首先一點或許就在於審美和創意， 而且是多樣化的審美。

儘管如此， 人工智慧還是在很多人文方面進行嘗試。 比如用AI寫新聞啊（搶飯碗啊！摔！）， 比如通讀新晉諾貝爾文學獎獲得者Bob Dylan的創作來講一講情懷啊， 比如蹭著最近火起來的趙雷同學也來給民謠填詞啊……另一點則可能在於隨機性和偶然性， 因為多數深度學習演算法在決策上都會選擇最理性， 最優化的步驟。 暫時的， 如果連隨機性和偶然性都要考量的話， AI的演算法規模又要爆炸了， 而等待下一代類似GPU的神器出現， 可能又會憋很多年。

作者腦內小劇場：不知道你對AI有多擔憂？反正我是不擔憂。 賜一隻會寫稿的AI， 我一個人可以像一個編輯部一樣去戰鬥~