6月18日晚， 由中國圍棋協會和福州市人民政府主辦的“有福之州·智慧之城”2017圍棋人工智慧與物聯網大會在福州舉行。 本次高峰論壇可謂高手雲集、群星閃耀。 聶衛平、馬曉春、柯潔、李昌鎬、黑嘉嘉等圍棋界高手， 以及韓國AI石子旋風、北京清華大學AI團隊、臺灣交通大學人工智慧CGI、北京郵電大學等圍棋人工智慧團隊和業內專家齊聚榕城， 開展人機配對大戰， 縱論圍棋人工智慧。
中國國家圍棋隊總教練、世界冠軍俞斌， 清華大學航太航空學院博士生導師、圍棋研究基金會秘書長由小川， 臺灣交通大學資訊工程研究所教授吳毅成，
柯潔在會上發言
大家一致認為， 人工智慧的進步有助於棋手全方位地探索圍棋的奧秘，
俞斌：人工智慧讓圍棋文化得到更廣泛傳播
回憶AlphaGo與職業選手的歷次對戰， 俞斌認為， 人工智慧在推動圍棋文化被更多人所注意和傳播中發揮了重要作用。
“一開始大家都不相信機器能夠戰勝職業選手， 大家對電腦能夠與職業選手進行比賽還缺乏心理準備。 ”俞斌表示， 在AlphaGo先後戰勝了李世石， 取得了60勝後， 大部分職業棋手都已接受了這個現實——人工智慧在圍棋上已超越人類。 “人工智慧讓圍棋傳播得更加廣泛， 相信以後會有更多的‘人機大戰’， 能夠讓更多人認識和瞭解圍棋。 ”
俞斌還表示， 未來如果能讓棋手在訓練中與人工智慧直接進行對弈， 對棋手水準提升將大有裨益。
樊麾：AlphaGo將幫助人們更好地探索圍棋
作為第一個與AlphaGo對陣的人類職業選手， 樊麾由此被人們熟知。 在昨晚舉行的論壇上， 他和大家分享了他與AlphaGo的故事。
2015年， 樊麾應DeepMind公司邀請與AlphaGo進行圍棋比賽， 以此來測試AlphaGo的圍棋能力。 “一開始我覺得這是件手到擒來的事情， 直到輸給AlphaGo之後， 我的圍棋觀甚至世界觀都顛覆了。 ”樊麾回憶， 他與AlphaGo下棋最深刻的感受就是看見了一個完全真實的自己， “AlphaGo會將你發出的資訊原封不動地返回給你， 令你逐漸產生自我懷疑”。
“後來我有幸加入了AlphaGo的團隊， 和其他人一起為提升它的圍棋水準而努力。 ”樊麾表示， 他們希望將AlphaGo打造成教學工具， 幫助人類更好地去探索圍棋。 “雖然AlphaGo將不再參加各類比賽，
柯潔：AlphaGo思路靈活值得職業棋手學習借鑒
昨晚的論壇上， 不久前在烏鎮與AlphaGo對弈的世界第一圍棋手柯潔，
2016年， 第一次人機大戰時， 柯潔也參與了解說。 他說， 當時他和許多職業棋手一致認為， 圍棋是人類智慧的巔峰水準， 不會那麼快被人工智慧所擊敗。 第一盤李世石輸棋時， 他也感覺不甘心， 但看完全部五盤比賽後， 他認為， AlphaGo是他見過的最強大的對手。
“後來， 我知道AlphaGo的原理以後， 更明白了， 他追求的是勝利， 而不是求穩， 這點很重要。 ”柯潔表示， 與AlphaGo過招的三盤棋中， 他自認為第二盤下得最好， 甚至一度覺得有機會贏， 但事實證明， AlphaGo對複雜情況的處理遠遠超過了人類。
在烏鎮輸給AlphaGo後， 柯潔迄今為止已經取得了八連勝， 有棋友問， 是不是跟AlphaGo過招， 讓他漲棋了？對此， 柯潔自我剖析道：“人類的漲棋空間極其有限，因為計算力有限，只是我感覺跟人類下棋比較輕鬆，沒有跟AlphaGo下棋時那麼多的絕望，所以心態會比以前要好，覺得下圍棋是一件快樂的事情。”
談及AlphaGo和人工智慧對他的影響，柯潔表示，AlphaGo最令他驚奇的是開局點三三的下法，他在實戰中嘗試後，覺得也無不可。“AlphaGo的招法是建立在大量實戰基礎上的，但一味模仿，會適得其反。它的思路特別靈活，像打遊擊戰一樣，值得職業棋手去學習和借鑒。”柯潔說，“經過人工智慧，我們的棋少了一些套路，多了一些真誠，比以前更精彩了。”
由小川：用人工智慧研究回報圍棋
“神算子”是清華大學航太航空學院人工智慧課題組開發研製的圍棋智慧程式。作為項目負責人的由小川，是清華大學航太航空學院博士生導師，也是一位資深圍棋愛好者。因為對圍棋的熱愛，去年開始，他投入了人工智慧領域的研究，希望把人工智慧的演算法和圍棋緊密結合。去年底，他在航太航空學院，自籌經費、組織團隊，從零開始研發了“神算子”專案。
由小川坦言，項目起步較晚，近期剛剛完成了幾個模組的組裝，準備比較倉促，從這次的比賽結果看，有許多不盡如人意的地方。他表示，將通過“神算子”專案，通過人工智慧的研究，來回報他所熱愛的圍棋事業。同時，他希望，在AlphaGo“退隱”後，出現其他軟體，沿著圍棋的方向，把人工智慧繼續研究下去。
吳毅成：奪冠和團隊辛勤努力分不開
在昨日的人機配對賽中，臺灣交通大學人工智慧CGI和黑嘉嘉的組合最終奪冠。對於此次奪冠表現，CGI團隊負責人、臺灣交通大學資訊工程研究所教授吳毅成在高興之餘，說的更多的是感謝。
“AlphaGo和絕藝團隊投入都非常多，而我們相對來說經費有限，所以需要跑很久的程式才能得到資料結果，感謝團隊的努力。”吳毅成說，團隊於2015年時開始開發軟體，當年年底加大投入，由於實驗室可用的計算資源非常有限，因此，團隊成員們非常辛苦和努力。
去年人機大戰之後，CGI團隊和黑嘉嘉有進行過對局。吳毅成說，但當時還只是剛開始進行深度學習，還沒加入更重要的模組，“現在這個版本要更成熟些”。
對於團隊未來的目標，吳毅成希望可以研發出不運用大量計算資源，就能達到更優的人工智慧。
劉知青：人工智慧未來將應用於更廣泛領域
“人工智慧符合未來發展趨勢，而人工智慧在圍棋方面的應用是推進人工智慧發展的一個工具，是衡量人工智慧發展水準的指標之一，也是讓更多人瞭解人工智慧重要性的一個視窗。”劉知青表示，圍棋並不是人工智慧的最終目的，人工智慧將被運用到更多與人們生活息息相關的領域中去。
劉知青介紹，近期他們團隊在福建成立了與人工智慧有關的研究院，正著力于人工智慧技術應用的拓展。“比如我們最近將人工智慧應用於心電圖識別，已經能夠識別99%的心電圖情況。類似應用會越來越多，人工智慧應用的領域也會越來越廣泛。”
柯潔自我剖析道：“人類的漲棋空間極其有限，因為計算力有限，只是我感覺跟人類下棋比較輕鬆，沒有跟AlphaGo下棋時那麼多的絕望，所以心態會比以前要好，覺得下圍棋是一件快樂的事情。”談及AlphaGo和人工智慧對他的影響，柯潔表示，AlphaGo最令他驚奇的是開局點三三的下法，他在實戰中嘗試後，覺得也無不可。“AlphaGo的招法是建立在大量實戰基礎上的，但一味模仿，會適得其反。它的思路特別靈活，像打遊擊戰一樣，值得職業棋手去學習和借鑒。”柯潔說，“經過人工智慧，我們的棋少了一些套路，多了一些真誠，比以前更精彩了。”
由小川：用人工智慧研究回報圍棋
“神算子”是清華大學航太航空學院人工智慧課題組開發研製的圍棋智慧程式。作為項目負責人的由小川，是清華大學航太航空學院博士生導師，也是一位資深圍棋愛好者。因為對圍棋的熱愛，去年開始，他投入了人工智慧領域的研究，希望把人工智慧的演算法和圍棋緊密結合。去年底，他在航太航空學院，自籌經費、組織團隊，從零開始研發了“神算子”專案。
由小川坦言，項目起步較晚，近期剛剛完成了幾個模組的組裝，準備比較倉促，從這次的比賽結果看，有許多不盡如人意的地方。他表示，將通過“神算子”專案，通過人工智慧的研究，來回報他所熱愛的圍棋事業。同時，他希望，在AlphaGo“退隱”後，出現其他軟體，沿著圍棋的方向，把人工智慧繼續研究下去。
吳毅成：奪冠和團隊辛勤努力分不開
在昨日的人機配對賽中，臺灣交通大學人工智慧CGI和黑嘉嘉的組合最終奪冠。對於此次奪冠表現，CGI團隊負責人、臺灣交通大學資訊工程研究所教授吳毅成在高興之餘，說的更多的是感謝。
“AlphaGo和絕藝團隊投入都非常多，而我們相對來說經費有限，所以需要跑很久的程式才能得到資料結果，感謝團隊的努力。”吳毅成說，團隊於2015年時開始開發軟體，當年年底加大投入，由於實驗室可用的計算資源非常有限，因此，團隊成員們非常辛苦和努力。
去年人機大戰之後，CGI團隊和黑嘉嘉有進行過對局。吳毅成說，但當時還只是剛開始進行深度學習，還沒加入更重要的模組，“現在這個版本要更成熟些”。
對於團隊未來的目標，吳毅成希望可以研發出不運用大量計算資源，就能達到更優的人工智慧。
劉知青：人工智慧未來將應用於更廣泛領域
“人工智慧符合未來發展趨勢，而人工智慧在圍棋方面的應用是推進人工智慧發展的一個工具，是衡量人工智慧發展水準的指標之一，也是讓更多人瞭解人工智慧重要性的一個視窗。”劉知青表示，圍棋並不是人工智慧的最終目的，人工智慧將被運用到更多與人們生活息息相關的領域中去。
劉知青介紹，近期他們團隊在福建成立了與人工智慧有關的研究院，正著力于人工智慧技術應用的拓展。“比如我們最近將人工智慧應用於心電圖識別，已經能夠識別99%的心電圖情況。類似應用會越來越多，人工智慧應用的領域也會越來越廣泛。”