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智造新聞|庫卡將聯手美的開發個人助理機器人,GE成立機器人工業檢測服務公司

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智造物語

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京東未來12年的戰略, 是一個全新技術轉型, 要打造智慧商業體, 核心的就是靠人工智慧技術和機器人技術。 我們有信心大概五到八年左右的時間, 基本上可以實現整個過程中都是人工智慧的系統和機器人的勞動來解決的。

——京東首席執行官 劉強東

一、智慧製造

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1、廈門“機器人超市”揭幕, 彙聚廈門智慧製造全產業鏈

“機器人超市”彙聚了廈門智慧製造全產業鏈, 是目前代表廈門乃至全國智慧製造產業最高水準的集中展示。

發展目標是成為海西地區智慧製造應用技術的彙聚點和輻散源, 引導並高水準發展智慧製造產業;提供國內外先進的智慧製造相關產品及服務, 帶動工業企業的快速轉型升級。

2、合肥東南片區打造高端智慧製造研究院

作為全市重大創新平臺之一, 合肥工業大學智慧製造技術研究院一期專案設計總承包即將招標, 圍繞3D列印技術與裝備、工業機器人、智慧成套裝備及現代顯示技術等打造創新高地。

3、瀋陽鐵西區引進高端製造補短板, 佈局“全產業鏈”

鐵西區圍繞戰略性新興產業, 圍繞高新技術、智慧製造等領域, 真正從穩增長調結構、做全產業鏈的視野出發, 引進了一批重點項目,

加快了鐵西區全產業鏈的形成。

4、人機協作+大資料, Welling雙組合拳挑戰柔性製造

在Welling, “柔性製造”最直接體現在一條生產線上能製造出滿足不同需求、不同品類的電機產品。 依託Welling建立的物聯網, 可將大資料聯結並通過統一的系統進行處理分析, 獲得合適的生產方案、及製造資源配置方案。

二、智慧裝備

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1、ABB聯手Irisbond發明眼控機器人

ABB聯手西班牙眼動追蹤軟體發展商Irisbond, 共同打造了一款可以讓人用眼睛控制的機器人。 該機器人目前在概念演示階段, 在使用時, 人們只需要看著眼前螢幕上與實物佈局相同的棋盤, 並通過注視板上特定部件和斑點來使機械手的物理部件進行移動。

2、GE成立專門提供機器人工業檢測服務的公司

GE Ventures公司宣佈成立一家專門提供先進檢測服務的公司-Avitas系統公司, 將與GE合作開發用設施檢測的地基和空中自主和半自主機器人, 並基於GE的Predix工業互聯網平臺分析檢測資料, 自動識別缺陷給出最優的檢測和維修計畫建議等, 可使客戶的檢測成本降低25%。

3、庫卡CEO:將與美的聯手開發個人助理機器人

庫卡集團打算在美的集團的協助下進軍個人助理機器人市場, 羅伊特並未披露可能會與美的聯合開發何種類型的機器人, 但是近幾年, 庫卡已經在擴大產品線, 開始生產更小型、移動化協作機器人。 “我們從這個方向走向消費者市場, 美的從另一一個方向走來, 然後我們就會在中間相遇, ”他表示。

4、NASA要把人形機器人送上天

這款機器人的名字是Valkyrie, 由美國宇航局的詹森太空中心設計, 用來探索使用人形機器人作為人類化身的可能性。 機器人的大腦是由機器人學研究公司IHMC設計, 旨在創造出可在人類能行走的所有地方行走的機器人。

三、新材料、新能源、新產品

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1、美國斥資2.58億美元研發超級電腦, 旨在趕超中國

為了在超級電腦研發領域趕超中國, 美國能源部向惠普企業(HPE)、Cray、AMD、英特爾、IBM和英偉達等公司資助總計2.58億美元的資金, 旨在幫助這些企業開發億億次級(Exascale)的超級電腦系統。

2、網路融合平臺+衛星技術, 大陸開發OTA技術

3、鋰電池在零下60℃高效運行, 能在高空極冷環境提供電能

美國科學家首次使用液化氣取代電解液, 分別讓鋰電池和超級電容器在零下60℃和零下80℃還能保持高效運行。

新技術不僅提高了電動車在寒冷冬季單次充電的運行里程, 還能為高空極冷環境下的無人機、衛星、星際探測器等提供電能。

4、蘋果毫米波技術能傳資料能充電

根據專利描述的來看, 除了能夠進行充電之外, 通過毫米波技術還可以傳輸資料, 並且即時調整方向, 以便更高效的向其它設備發送信號。

四、大資料、雲計算、物聯網

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1、曼胡默爾推出壓縮機物聯網解決方案

德國濾清專家曼胡默爾推出壓縮機物聯網解決方案。 該方案的核心在於自學系統, 即在感測器的輔助下, 增加濾器與進程間的資料生成及交換的可能性, 從而提升能效, 降低成本。

2、紫光集團、新華三集團與蘇州高鐵新城全力打造“工業雲引擎”

在這些優勢資源的強力支撐下,紫光雲引擎將積極推動國家“中國製造2025”戰略規劃落地,以“平臺+服務+生態”的行動綱要,佈局工業產業互聯網,打造可以有效促進產業升級的“工業雲引擎”平臺。

3、福建省大資料產業聯合會成立

福州市人民政府和華為技術有限公司、聯想(北京)有限公司等中國大資料50強企業簽署了中國大資料50強企業推動福州大資料戰略發展及應用落地聯合倡議書,提出將共同運用大資料先進理念、技術和資源,加快福州大資料應用落地,推動大資料企業和專案優先落戶中國東南大資料產業園。

4、沃爾頓鏈專案組正式成立,推進全球區塊鏈+物聯網技術融合

沃爾頓專案組在物聯網的領域採用區塊鏈技術,找到了互聯網上的基礎構架能夠有效傳輸資料,區塊鏈的穩定性、可靠性、安全性強,在一定程度上有效的降低交易成本、加速交易進程,進一步解決了物聯網應用的諸多問題。

五、3D列印、AR/VR、AI

● ● ●

1、GE欲將工業互聯網Predix平臺融入金屬3D列印

在Minds + Machines歐洲展會上,通用電氣(GE)宣佈了幾項全新解決方案,會同時影響到GE的3D列印業務—其專門負責3D列印事務的子公司GE Additive會將Predix平臺的尖端技術融入Concept Laser的M2金屬3D印表機中。

2、麥肯錫報告:2016年人工智慧投資超300億美元,正進入最後突破階段

麥肯錫發佈了一份長達80頁的報告,對人工智慧為企業創造價值的方式進行了全面的介紹和解讀。從全球範圍看,2016年科技巨頭在人工智慧上投入了200億到300億美元,其中90%花在了研發和部署上,另外10%則花在了人工智慧並購上。

3、佐治亞理工學院打造AI機器人

美國佐治亞理工學院的音樂科技中心打造了一個能夠演奏馬林巴琴的AI機器人Shimon。這個機器人擁有四條機械臂,跟以往展示的AI音樂實驗一樣,Shimon也是通過“深度學習”演奏出音樂。

4、日本理光與EnvisionTEC簽訂3D列印經銷協議

德國知名3D印表機和材料製造商EnvisionTEC與日本理光簽署經銷商協定,根據協定理光將在今年晚些時候在日本開始銷售3D印表機、材料、3D列印培訓和支援。

六、產業、公司動態

● ● ●

1、光伏|中國光伏電價四年後或將低於煤電

2、電池|梅賽德斯悄悄發力欲在電池、電動汽車領域挑戰特斯拉

3、電動汽車|本田在華建立增產體制,首款合資電動車或2018年上市

4、晶片|博通向晶片交換機中新增軟體控制功能

5、5G|AT&T與KT或將聯合制定跨相容的5G子標準

6、自動駕駛|百度長城合作打造自動駕駛汽車:能自己“讀懂”交通標誌

7、半導體|貝恩資本等欲以190億美元收購東芝半導體

#今日熱點(吐槽)#

● ● ●

工業4.0已來,你知道管理4.0也來了嗎?

今天要強調的是工業4.0從來就不是一個純技術概念,而是一種“製造範式”,這包括理論基礎、競爭要素、製造資源、管理工具及企業文化等。

如果單純以技術思維導向開展工業4.0的建設,企業面臨典型普遍情景是:最先進的裝備,仍然造不出頂級的產品。我們認為,IE(工業工程,即管理)+IT(資訊技術,即技術)才是解決問題的正確思路。

第一次管理革命標誌著管理科學的正式產生,也標誌著資本主義國家由經驗管理轉向了科學管理;第二次管理革命是精益生產模式;第三次管理革命稱之為企業資源計畫管理(ERP);第四次管理革命正在進行中,是以“卓越定制”為基礎的新一代製造模式。

“卓越定制”與大規模生產的最大區別不以製造能力的大小為製造系統的龍頭牽引,而是以客戶需求為整個系統的出發點。未來的製造業面臨的一定是個性化定制為前提下如何提升績效的問題。

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3、福建省大資料產業聯合會成立

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五、3D列印、AR/VR、AI

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1、GE欲將工業互聯網Predix平臺融入金屬3D列印

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2、麥肯錫報告:2016年人工智慧投資超300億美元,正進入最後突破階段

麥肯錫發佈了一份長達80頁的報告,對人工智慧為企業創造價值的方式進行了全面的介紹和解讀。從全球範圍看,2016年科技巨頭在人工智慧上投入了200億到300億美元,其中90%花在了研發和部署上,另外10%則花在了人工智慧並購上。

3、佐治亞理工學院打造AI機器人

美國佐治亞理工學院的音樂科技中心打造了一個能夠演奏馬林巴琴的AI機器人Shimon。這個機器人擁有四條機械臂,跟以往展示的AI音樂實驗一樣,Shimon也是通過“深度學習”演奏出音樂。

4、日本理光與EnvisionTEC簽訂3D列印經銷協議

德國知名3D印表機和材料製造商EnvisionTEC與日本理光簽署經銷商協定,根據協定理光將在今年晚些時候在日本開始銷售3D印表機、材料、3D列印培訓和支援。

六、產業、公司動態

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1、光伏|中國光伏電價四年後或將低於煤電

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第一次管理革命標誌著管理科學的正式產生,也標誌著資本主義國家由經驗管理轉向了科學管理;第二次管理革命是精益生產模式;第三次管理革命稱之為企業資源計畫管理(ERP);第四次管理革命正在進行中,是以“卓越定制”為基礎的新一代製造模式。

“卓越定制”與大規模生產的最大區別不以製造能力的大小為製造系統的龍頭牽引,而是以客戶需求為整個系統的出發點。未來的製造業面臨的一定是個性化定制為前提下如何提升績效的問題。

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