如今人工智慧是火得一塌糊塗， 不管是物流還是製造業， 都要跟人工智慧扯上點關係， 否則就好像落後於時代了似的。 但是我們也要認識到：人工智慧只是表像， 大資料與網路技術才是根本。 人工智慧想要發展， 保障底層的資料與網路安全才是關鍵。
可以說， 網路安全才是人工智慧產業平穩發展的“保鏢”。
在網路上， 人工智慧與網路安全都屬於高頻詞彙。 對於網路安全行業來說， 最開始的辦法是對網路劃分邊界， 但是隨著人工智慧的發展， 對網路泛化的資料提供安全保障， 已經成了網路安全行業的另一個發展重點。
2017年年初到現在， 已經有三家對標人工智慧的網路安全企業被重金收購。 顯然， 在網路安全行業， 人工智慧技術被寄予厚望。
這三家企業基本上都是用機器學習技術來進行網路安全工作， 用一組用來訓練機器從資料中學習並預測趨勢與結果的演算法，
目前機器學習演算法已經可以進行圖像書別、預測分析以及自然語言處理等工作。
國際上， IT技術供應商埃森哲就在不久前收購了人工智慧網路安全公司Endgame的聯邦服務部門。 同時另一家美國企業， BluVector也是使用機器學習演算法， 來對網路中的安全威脅進行即時監測。
總體來看， 網路安全已經不只是互聯網的專屬。 但是工業4.0戰略的推進， 工業與互聯網的融合， 工業自動化、工控等領域， 也讓工業成為了互聯網的一部分。 因此， 網路安全企業在開拓工業這一市場時， 依舊要從互聯網的角度來維護安全， 畢竟工控安全還是具有一定局限性。 但是如果從工控安全這一細分領域入手，
目前， 在人工智慧的加入下， 網路安全工作開展起來將會如虎添翼。 其中人工智慧技術可以對使用者與實體進行即時的行為分析， 這種分析結果會更加準確， 同時也讓威脅檢測更加有效。
此外， 為了滿足市場對更高效端點保護的需求越來越高， 端點檢測與回應解決方案的市場也在逐步擴張。 如何利用人工智慧技術來檢測潛在漏洞， 並作出快速反應， 將會成為行業趨勢。
據前瞻產業研究院《中國網路安全產品（UTM）行業市場前瞻與投資規劃分析報告》的分析， 當下全球網路安全產品的市場規模已經達到千億美元。 在人工智慧的輔助下， 行業有望迎來高速增長。