技術驅動消費金融發展 51返唄佈局人工智慧信用審核

消費金融現在有多火？看看市面上現有的消費金融平臺就知道了。 無論是以銀行系為主的消費金融平臺還是電商系消費金融服務機構， 都各以其具備的強大管道與品牌優勢佔據市場主要份額。 此外， 也包括由互聯網金融轉型或民間借貸互聯網化的平臺， 格局混亂競爭激烈， 讓未來的萬億級別藍海主導權越發撲朔迷離。

據最新發佈的《中國消費金融創新報告》指出， 消費金融市場呈現出發展模式的分化， 使用者群體主要呈現年輕化的特點， 當然這也跟老一代人的消費習慣有關， 兩代人的消費理念完全不同。

同時， 消費金融以技術驅動的特徵會越來越明顯， 無論是現今火熱的大資料、人工智慧還是比較新穎的人臉識別技術都將越來越普遍， 應用場景越來越多。

無論新技術有多新， 對於消費金融平臺來說， 風控審核依然佔據核心位置。 如何將互聯網技術應用到風控系統， 進一步提高轉化效率， 成為每一個消費金融平臺在不斷探索的問題。 對此， 51返唄技術負責人表示， 平臺在運用人臉識別、指紋驗證等技術之後， 再次積極使用互聯網技術， 開始測試人工智慧技術在風控審核方面的作用。 當然， 這都是在保證精准度的前提下進行的測試， 不影響平臺用戶的正常使用。

不同于傳統金融機構的征信體系，

消費金融因為具備小額、分散的特點， 因此覆蓋的目標使用者群體大多屬於銀行征信缺失的那部分人。 因為缺乏征信系統， 再加上消費金融市場較為混亂， 惡意騙貸的行為頻頻出現， 這些都對消費金融平臺的風控系統要求較高， 如果能夠運用通過大資料為驅動的人工智慧手段， 豐富風控的資料緯度、演算法和模型來實現快速識別借款人風險的話， 就能有效降低風險， 減輕風控壓力。

51返唄擁有一支多達百人的技術團隊， 核心成員均來自阿裡系風控團隊。 根據行業屬性與平臺特點， 51返唄建立蜂巢風控體系， 從3個風控模型、多道風控篩選環節、200多個風險資料維度進行審核， 核實每一個使用者的資訊真實性。 同時，

平臺通過建立用戶個人征信體系， 運用大資料+人工智慧的方式進行信用審核， 最終決定用戶申請是否完成。 正式因為51返唄有著強大的外部審核與內部風險管理制度， 才能保持合規經營， 在把控風險的同時， 讓金融惠及更多人群。