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【皓脈】人工智慧帶來的新機遇

作者宏皓

2016年3月15日的人機大戰, 李世石以1比4落敗, 宣告了人工智慧阿爾法圍棋AlphaGo的勝利, 從此人工智慧闖進了大眾的視線, 掀起了一陣熱潮。 在技術突破和應用機會, 不斷拓展的雙重推動下, 人工智慧正迅猛前進, 接近“大爆發”的臨界點。

如何才能將人工智慧與金融完美融合?

在當前的金融領域, 智慧化起點低, 應用空間廣闊。 而人工智慧事實上已經逐漸應用於量化交易、智慧投顧、融資授信等方面。 如何給金融使用者描述一個清晰的服務場景往往需要廠商對金融業務有相當精准的理解才能夠替用戶畫像,

挖掘出用戶的深層需求。 當前金融機構對金融科技的應用有廣泛的需求。

金融業本質上是資料密集型行業。 從長期看, 領先的智慧化公司必然擁有充足的資料來源。 中小金融機構出於對核心資料的產權保護往往不會開放其資料給協力廠商, 但限於自身實力又無法對資料進行整合利用。 對於這種需求, 一般採取合作開發的方式。 規範技術和資料的結合一定是必然的。 只要有相應業務場景的引入, 這種資料的打通和溝通一定會慢慢做起來, 當其他行業機構看到技術對這個業務的促進以後, 大家會更進一步強化相互交流, 這是一個正回饋的過程。

人工智慧將會如何改變今後的投資格局?

互聯網的到來改變了很多人的投資基本觀念。

一些巨額虧損的項目,竟被估值到幾十億美元, 亞馬遜, 一個虧損二十年的公司, 整個公司估值, 卻達到了4800億美元, 而他過去20年, 大概只有兩到三年是階段性的盈利, 所有的投資人, 真是覺得毀三觀。

以前我們投資非常關注盈利和盈利的成長性。 今年有一些互聯網公司估值幾十億、幾百億, 他們不光是幾年不盈利, 而是看不到盈利前景。 那麼, 到底互聯網發生了什麼?

在沒有京東、天貓、亞馬遜之前, 沃爾瑪是零售界的翹楚。 以前有句話叫:沃爾瑪開一家店, 十平方公里以內, 其他的小店寸草不生。 沃爾瑪有全球採購的能力, 他買的越多東西越便宜, 使那些沒有全球採購規模的小店, 在商品價格的競爭力上沒有辦法與之相比。

但是沃爾瑪全球採購的能量, 只能在十平方公里的商圈內發力, 換而言之, 你把店開到離沃爾瑪十一公里以外, 在沃爾瑪覆蓋的商圈以外, 他也奈何不了你。 這就是為什麼沃爾瑪在美國的零售從來都沒有突破過15%;寶潔這樣的傳統品牌在美國的市場份額從來沒有超過20%。

電商來了, 就不一樣了。 只要物流能到達的地方, 我的商圈就能無限制的放大, 所以像亞馬遜、京東、天貓這樣的, 他們擁有巨大的採購能力, 就突破了這樣的商圈, 所以, 這類企業形成贏家通吃型, 市場佔有率遠遠超過傳統行業20%那條線。

互聯網時代, 投資者是希望投資贏家通吃型的行業獨角獸。 所以, 只要你的商業模式有可能成為未來行業的獨角獸,

虧損再多也值得投資。

人工智慧如何為我所用?

人工智慧與大資料在無形之中影響著我們生活。 金融科技市場是隨著互聯網資訊技術的改進和應用而形成發展起來的。 2005年以來, 先後衍生出了網上銀行、協力廠商支付、P2P網路借貸等多種形態。

當然, 並不是所有人工智慧引起的變化都是美好的。 未來幾年, 人工智慧也將成為取代許多職業和摧毀人類謀生之道的罪魁禍首。 當然, 人工智慧也將創造新的以前人類勞動者不曾想到的工作機會。 不管我們願不願意,人工智慧都不可避免地參與到人類未來的命運中。 在人工智慧為我們所用的同時, 我們應該如何抓住機遇, 積極迎接人工智慧帶來的挑戰。

首先, 我們知道, 單一的工作人類競爭不過人工智慧, 但是, 在複合型能力方面, 人工智慧不具備;在哲學思想方面, 人工智慧不具備。 這一點, 我們的祖先早已告訴了我們:當初人類的力氣沒有老虎大、人類沒有沙魚遊得快、沒有老鷹飛得高, 但是人類有智慧, 能讓它們為我們所用。 人工智慧也一樣, 只能為我們所用。

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