- 文｜王豔 -
昨天下午， 第十屆UEC杯世界圍棋AI大賽在東京落下帷幕， 中國AI程式“絕藝”一舉擊敗奪冠熱門日本AI DeepZenGo， 成為本次大賽的冠軍。 3月26日，
這次的UEC世界盃大賽共有來自中國、日本、韓國、美國、法國等國家和地區的31個AI圍棋程式參賽。 這次比賽是中國AI首次奪冠， 此前還有CrazyStone（法國）、KCC（朝鮮）、Fuego（加拿大）贏得過比賽。
UEC杯2007年始於日本，
但是經過去年3月李世石和AlphaGo的人機大戰後， 圍棋AI掀起的熱潮不斷碾壓人類專業棋手， 這也意味著人類智力博弈遊戲項目的最後堡壘圍棋其實宣告陷落， 大賽已經失去了它的歷史使命， 這很可能是最後一屆UEC杯。
絕藝是誰？
絕藝第一次大範圍引起關注， 是本月3號在野狐平臺上晉升為“十段”高手時， 在這之前， 他已經戰勝了包括韓國棋手尹畯相、古力、連笑、樸廷桓等高手。
2月14日至2月24日期間， 柯潔總共和絕藝交手十次， 無一勝績。
絕藝是誰？
據說， 絕藝這個名字取自詩句“絕藝如君天下少， 閒人似我世間無”， 而它正是騰訊AI Lab（騰訊人工智慧實驗室）研發的圍棋人工智慧程式。
2016年1月28日， 騰訊AI Lab高級總監、專家工程師劉永升收到騰訊副總裁姚星的指派開始打造圍棋AI程式， 13名年輕人組成了研發團隊， 兩個多月後絕藝誕生。
9月4日， 絕藝以“野狐掃地僧”ID連贏棋聖聶衛平長子孔令文；11月1日正式以“絕藝”ID亮相野狐， 11月2日第一次戰勝世界冠軍江維傑。
11月19日晚， “絕藝”首次和柯潔交手， 一勝一負；11月28日， “絕藝”對韓國第一人樸廷桓5勝1負。
據絕藝團隊介紹， 絕藝的學習方式包含兩部分， 一部分來自人類棋譜， 通過深度卷積網路的訓練， 得到一個策略網路；第二部分為自對弈棋譜， 也通過深度卷積網路訓練， 得到一個估值網路。
結束此次大賽後， 騰訊也將通過論文公開絕藝技術創新和資料庫的細節。
國產狗和阿爾法狗之間， 隔著多少個柯潔？
值得注意的是， 絕藝在和人類對決的時候， 如果被人類發現其中的bug就會招架不住，
而且， 在相同局面下， 絕藝每次都走得一模一樣， 這直接導致了絕藝在輸給樸廷桓的兩盤中竟然下的一模一樣， 打破了“圍棋千古無重局”的規律。
而AlphaGo顯然更像人類。 根據去年3月8號的報導， “AlphaGo一直在自我對局， 即使是相同版本， 對局中也會出現不同招法， 因為是根據蒙特卡洛搜尋樹採取策略， 會形成非常有趣的棋譜”。
這也就是說， AlphaGo最大的殺傷力是經常下出超出職業棋手理解以外的棋， 在人機大戰的時候， 只要它下出幾步（職業棋手）意料之外的下法， 就足以讓職業棋手耗費大量時間思考， 還不得什麼結果。
絕藝的棋當然也厲害， 但是職業棋手還能看得懂。
而對於這次的UEC杯比賽，AlphaGo根本就沒有參賽。自去年3月一戰成名後，AlphaGo經過多次升級已經在年初的大戰中以60戰全勝的Master面貌示人，妥妥地坐穩世界第一的寶座，一向高調的柯潔屈居第二，或許高冷的AlphaGo已經不屑於參加比賽，跟其他圍棋程式不在一個量級？
要想問，絕藝能否成為下一個AlphaGo？或許我們可以期待絕藝和AlphaGo來一場真正的巔峰對決。
低調進擊的騰訊AI
BAT企業中，百度佈局最早，投入力度最大。百度大腦、百度無人車、吳恩達和百度新任“人工智慧權威”總裁陸奇等都成為百度人工智慧戰略的重要佈局，每年對AI研發投入都在100億元左右。
阿裡的人工智慧是放在阿裡DT大商業體系內，配合雲計算、大資料對阿裡的電商物流乃至物聯網體系展開。
在AI的佈局上，入局較晚的騰訊向來低調，直到去年9月22日，才正式宣佈已在4月份成立騰訊AI實驗室。該實驗室已經有超過30位頂尖科學家入職，其中超過90%擁有博士學歷。
騰訊對AI戰略佈局的首次發聲還是在今年1月6日騰訊研究院年會上，騰訊集團副總裁姚星也透露，騰訊AI在技術的探索上將專注的四個垂直領域：CV（電腦視覺）、ASR（語音辨識）、NLP（自然語言處理）、機器學習。
具體來說就是在電腦視覺方面，除了傳統的影像處理，騰訊還會引入最新的AR技術和空間定位技術；語音辨識方面會加入自動翻譯等技術；自然語言處理方面，除了對人的認知行為進行研究，還會對聊天機器人此類應用做相關研究。
對AI的佈局實在算不上早，技術儲備也不搶眼，這次的“絕藝”算是讓騰訊打了一場翻身仗。
或許這才是騰訊AI放大招的開始？
但是職業棋手還能看得懂。而對於這次的UEC杯比賽，AlphaGo根本就沒有參賽。自去年3月一戰成名後，AlphaGo經過多次升級已經在年初的大戰中以60戰全勝的Master面貌示人，妥妥地坐穩世界第一的寶座，一向高調的柯潔屈居第二，或許高冷的AlphaGo已經不屑於參加比賽，跟其他圍棋程式不在一個量級？
要想問，絕藝能否成為下一個AlphaGo？或許我們可以期待絕藝和AlphaGo來一場真正的巔峰對決。
低調進擊的騰訊AI
BAT企業中，百度佈局最早，投入力度最大。百度大腦、百度無人車、吳恩達和百度新任“人工智慧權威”總裁陸奇等都成為百度人工智慧戰略的重要佈局，每年對AI研發投入都在100億元左右。
阿裡的人工智慧是放在阿裡DT大商業體系內，配合雲計算、大資料對阿裡的電商物流乃至物聯網體系展開。
在AI的佈局上，入局較晚的騰訊向來低調，直到去年9月22日，才正式宣佈已在4月份成立騰訊AI實驗室。該實驗室已經有超過30位頂尖科學家入職，其中超過90%擁有博士學歷。
騰訊對AI戰略佈局的首次發聲還是在今年1月6日騰訊研究院年會上，騰訊集團副總裁姚星也透露，騰訊AI在技術的探索上將專注的四個垂直領域：CV（電腦視覺）、ASR（語音辨識）、NLP（自然語言處理）、機器學習。
具體來說就是在電腦視覺方面，除了傳統的影像處理，騰訊還會引入最新的AR技術和空間定位技術；語音辨識方面會加入自動翻譯等技術；自然語言處理方面，除了對人的認知行為進行研究，還會對聊天機器人此類應用做相關研究。
對AI的佈局實在算不上早，技術儲備也不搶眼，這次的“絕藝”算是讓騰訊打了一場翻身仗。
或許這才是騰訊AI放大招的開始？