最新搜尋引擎使地球視覺化，在衛星地圖上輕鬆找到相似物體 | 潮科技

編者按：笛卡爾實驗室設計出了一款名為Geovisual Search的搜尋引擎， 它使用戶能夠在世界範圍內的航拍地圖中找到看起來相似的物體。 隨著衛星圖像的絕對數量不斷增大， 這種工具的應用領域也將越來越廣泛。 以下是正文。

在這個歷史時刻， 越來越多的公司把自己公司的衛星送上了空中， 它們從宇宙的軌道上俯瞰地球。 Planet.Inc下就擁有超過150個軌道攝像機， 每一個都有鞋盒那麼大， Digital Globe有五個卡車大小的感測器， 而且有更多的公司想要推出自己的衛星計畫。

那麼我們該如何利用所有收到的圖像呢？我們又該如何搜索或者處理這些圖像？笛卡爾實驗室是一家創業公司，

利用機器學習識別衛星圖像中作物健康情況以及其他經濟指標。 他們設計了一個能夠更好地檢索圖像的工具， 他們將其稱為Geovisual Search。

Geovisual Search讓用戶能夠在中國、美國乃至世界領域內的航拍地圖中找到看起來相似的物體。 這個工具已經發佈到了網路上， 而且是免費的， 你可以在航拍地圖上點擊一個可見的物品， 比如一個油罐， 一個空的游泳池或者一堆集裝箱。 Geovisual Search都能在航拍地圖上找到對應的對象。

下圖是一個搜索的結果， 搜索物件是一個運行當中的中國太陽能農場。

笛卡爾實驗室的首席執行官Mark Johnson說：“試想一下這些從Planet得出的大資料吧， 它可以讓你瞭解到全球的即時情況。 也可以滿足你掌控地球上事物情況的願望， 並得出它隨時間變化的規律。 我們研究的神經網路始於對油箱、建築物以及風車的計數。 之後我們就開始研究一些可持續發展能源的基礎設施， 比如太陽能農場的太陽能電池板。 你可以通過增長趨勢來判斷電池板數量的未來走向。

相信我， 你會得到一個非常有趣的資料流程。 ”

這是合法搜索衛星圖像行為中的一種潮流， 這個潮流的偉大之處在於能夠將中國和美國的地形合併為一個整體， 並對其進行檢索。 這個成果讓我想到了由Carnegie Mellon大學在去年成立的一個藝術項目， 這個項目是由藝術家和地理學家共同完成的。 儘管功能相類似， 但是這個項目和笛卡爾搜索相比， 缺點在於這個專案只能訪問包括匹茲堡、紐約和海外地區在內的美國部分城市地區。

笛卡爾團隊在官方博客中向Terrapattern項目組致敬， 稱Terrapattern的早期專案是“衛星圖像的視覺搜索中的典範”。 博客文章還說到：“我們非常喜歡這個項目， 它跟我們早期的很多想法都不謀而同，

我們對他們說幹就幹的行為表示敬佩。 ”儘管如此， 笛卡爾工作組在項目發佈前12小時才將整個項目交送給Terrapattern項目組。 Carnegie Mellon的領導人Golan Levin說：“他們的方法和我們一年前做的幾乎是一樣的。 他們只是在規模上進行了一些調整。 ”“這是很典型的媒體藝術‘激勵’出商業項目的行為， 我們的團隊都是藝術家、學生和學者， 所以我們兩個專案進行合作的話會很有趣。 ”

事實上， Levin已經對Google Streetview、Sony Eyetoy以及Nike旗下“Chalkbot”的產品是如何受新媒體藝術實驗啟發有著很完整的敘述， 他還補充到， Terrapattern正在和一家衛星圖像供應商以及一家設計公司進行合作， 準備研發出一個更大規模的產品。

隨著衛星圖像的絕對數量不斷增大， 也許這種對地理環境進行搜索的工具最終會和Google Streetview一樣擁有同樣大的名氣。

為了實現這個目標， 笛卡爾工作室還會繼續加大在衛星圖像上使用機器學習演算法的力度。 之後這個項目還會應用到玉米健康預測計畫上。  

翻譯來自：蟲洞翻翻 譯者ID：南驤 編輯：郝鵬程