致力於創造AI程式師，來自牛津大學的初創公司Diffblue獲得2200萬美元A輪融資

牛津大學現在已經成為全球人工智慧領域的人才中心之一，在過去幾年中，牛津不僅向AI領域傾注了大量的科研資源，同時也投資和孵化了一批AI企業，最近炙手可熱的AI初創公司Diffblue便是其中一員。

Diffblue將人工智慧應用於軟體發展領域，基於適用於各種程式設計語言的精確數學模型， Diffblue讓AI深入理解電腦程式的運行邏輯，然後從多方面對程式進行自動檢查，從而在軟體發展的多個階段節省甚至代替人工。

近期， Diffblue宣佈獲得了來自高盛戰略投資基金、牛津大學科技創新基金(OTIF)等機構的2200萬美元A輪融資。

Diffblue目前已經發佈了三款產品，

其中一款可以自動檢索電腦程式中的代碼錯誤，代碼錯誤的排查對於軟體發展來說非常關鍵，稍有差錯就可能造成安全和金錢的巨大損失，但這個一般由軟體測試人員完成的工作其實非常繁重，而且常被認為是一項低端工作。 Diffblue的出現不僅可以大大提升這一流程的準確度和可靠性，也將大量分擔甚至替代人工。

Diffblue的另外兩款產品與上述產品相輔相成，其中一款可以在軟體正式發佈後即時監測程式中崩潰的漏洞，而另一款產品則可以自動重寫或更新老舊的原始程式碼，來實現軟體的自動升級。

Diffblue的創始人Daniel Kroening是牛津大學的電腦教授，他對Diffblue的期待是未來可以完全依靠AI編寫程式，人們只需對程式設計的結果輸入簡短的指令，

例如“編寫一個定制化的智慧家居控制APP”， AI就會自動完成程式設計工作。

Daniel認為，對於全世界的程式設計領域來說，人才將永遠供不應求，因此發展AI的能力，最終讓AI增強甚至替代人工是滿足未來程式設計需求的唯一方案。